大数据哲学：从机器崛起到认识方法的变革

大数据及其相关技术的成功运用，提高了人类社会信息化、数字化程度，也催生了对大数据的无限崇拜，但我们不能被工具主义与实用主义思潮所裹挟，而应循着问题驱动的研究方式，从科学和哲学的角度，全面审视和深刻反思与大数据相关的认识论和方法论问题。本书在系统梳理十多年来国内外大数据哲学研究现状的基础上，结合众多典型具体案例，澄清了与大数据相关的若干基本概念及其相互关系，概括了从大数据获得知识的一般路径，进而阐明了由“机器崛起”引发的科学认识方法范式的转变，并深刻揭示了“机器经验”的认识论特征，指出机器正在从人类认识的边缘走向其中心的客观事实，为建立一种基于大数据与算法的可接受的机器认识论方案，为人们透彻理解未来机器在认识中的地位和作用，进行了多方面富于前沿性和开创性的探讨。

董春雨，北京师范大学哲学学院、价值与文化研究中心教授，博士生导师；兼任中国自然辩证法研究会常务理事、副秘书长；《自然辩证法研究》副主编；北京市自然辩证法研究会副理事长等。发表《对称性与人类心智的冒险》等学术专著20余部，在《哲学研究》等杂志发表论文数十篇。先后主持国家社科基金重点课题和教育部、北京市社科基金课题等多项研究。

薛永红，理学学士，教育学硕士，哲学博士，华北科技学院副教授，硕士生导师，主要研究方向为科技哲学、科普教育等。在《哲学动态》《自然辩证法研究》等杂志发表论文数十篇，多篇论文被《新华文摘》、人大复印报刊资料等全文转载；现主持教育部人文青年基金项目并参与国家社会科学基金重点项目等多项研究。