描述
开 本: 32开纸 张: 胶版纸包 装: 精装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121417245
适读人群 ：本书适合科技企业和互联网企业的创始人、中高层管理人员、数据战略负责人、首席数据官、信息系统负责人，以及正处于转型中的传统企业管理者和政府相关部门的工作人员阅读。
数据中台能帮助企业充分实现数据价值，且实现数据服务的复用，既可以有效地支持企业业务发展，又能提高企业的效能，降低企业重复建设的概率，但是很多企业仍对数据中台存在误解，不知道如何建设数据中台。
1.本书厘清对数据中台的认知。
2.系统化地介绍了数据中台建设的方法论。该方法论包含企业自上而下制定的数据战略、匹配的组织架构，以及实现数据高复用性、高可用性和高价值的一系列方法（覆盖业务设计、模型设计、数据工具开发、平台建设、数据服务和数据智能等核心模块）。该方法论强调数据服务和数据智能，通过数据中台的建设实现数据可用、易用、好用、可追溯、可复用和可管理。
3.以营销中台和风险管理中台为实战案例，手把手教会你如何建设数据中台，如何使用数据中台。
数字化发展在各个行业落地生根。本书首先介绍了工业、智慧农业、智慧服务业、智慧城市的数字化建设现状和发展趋势，让读者初步了解数字化发展。数据中台是企业数字化建设的基础。本书重点介绍了数据中台的定义、整体框架和建设的方法论。该方法论主要涉及企业数字化发展战略、组织架构变革、数据的存储和建模、数据平台的建设、数据服务框架、数据产品化和数据智能化建设等多个方面的内容。本书通过企业中两个热门场景的应用详细介绍了数据中台的落地实战。个是营销场景。企业通过营销中台的建设，构建了智能化营销体系，有效地提升了数据驱动营销的效能。第二个是风险管理场景。企业通过风险管理中台的建设，支持事前—事中—事后的智能风险管理，大幅提升了企业风险管理的效率和能力。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出“加快数字化发展，建设数字中国”。数字化建设的核心是让数据成为驱动企业增长的强大引擎，加速企业挖掘和实现数据价值。目前，很多企业，尤其是互联网“巨头”（比如，阿里巴巴、腾讯、百度、、字节跳动等）已经走在数字化建设的前沿。
在分析这些互联网“巨头”的数字化建设之旅后可以发现，它们取得数字化建设硕果的关键因素主要有以下两个：一个是推动了符合数字化建设的企业组织架构变革，另一个是强化了数据中台的建设。
尽管数据中台的概念很火，数据中台的建设热潮在很多企业如火如荼。但是对于数据中台的理解，目前很多企业存在认知误区或偏差。比如，很多企业认为数据中台就是数据平台，还有些企业认为只有大企业才需要数据中台，中小企业用不着数据中台。这些误区导致很多企业的数据中台建设陷入“南辕北辙”、重复建设或项目失败的困境。
笔者认为，数据中台建设的实质是，构建企业的智慧中台大脑，实现企业用数据驱动业务自动化和智能化的能力，整体建设方向涉及企业数据发展的战略、组织架构、数据资产的有效存储和建模、计算平台、数据服务框架、数据智能生态建设等多个方面的内容，需要企业自上而下进行整体规划和推动。数据中台的建设能帮助企业充分实现数据的价值，且实现数据服务的复用，既可以有效地支持企业业务发展，又能提高企业的效能，降低企业重复建设的概率。
另外，对于数据中台的建设来说，目前有很多相关的介绍和案例，但主要是从信息系统的角度来总结方法论的，缺乏从企业战略的角度规划和体系化的方法论。
基于上述两个问题，本书的重点是，介绍对数据中台的认知和数据中台建设的体系化方法论。该方法论包含企业自上而下制定的数据战略、匹配的组织架构，以及实现数据高复用性、高可用性和高价值的一系列方法（覆盖业务设计、模型设计、数据工具开发、平台建设、数据服务和数据智能等核心模块）。该方法论强调数据服务和数据智能，通过数据中台的建设实现数据可用、易用、好用、可追溯、可复用和可管理。
作为一个从事大数据研究和落地工作约16年的“老兵”，笔者希望将自己对数据中台的理解、数据中台建设的体系化方法论，以及数据中台建设实战的经验分享给读者，希望能帮助正处在数据中台建设之路上的读者。同时，笔者希望通过本书的创作与企业数字化建设的相关专业人士沟通和交流，从而促进数据中台在不同行业中落地生根，让数据智能发挥更大的价值。
2020年，全球很多国家暴发了新型冠状病毒肺炎疫情，很多人被迫在家办公，这促进了更多的企业加快数字化建设的步伐，加大对数据中台建设的投入。笔者认为“数字化和智能化”的大趋势不可逆转，在未来5~10年，数据中台将成为企业数字化基础设施。借助于数据中台的建设，很多行业将加速完成数字化、智能化建设和转型。
数据中台的概念在企业中被认知已有多年，企业的CIO和CTO逐渐意识到建设数据中台对于发挥数据价值很重要，然而很多企业对数据中台建设依然陌生。数据资源盘点、应用规划、数据资产建立、数据落地应用、数据化组织发展等都是巨大的挑战。作者结合自身多年在保险企业和互联网公司数据智能化方面的从业经验，从实战角度出发撰写了本书。本书对当下企业数字化转型中数据中台建设具有很高的参考价值和借鉴价值。
——泰康在线CIO&副总裁 陈玮
大数据为人类提供了全新的思维方式，也提供了探知客观规律、改造自然和社会的新手段，这是大数据引发经济社会变革的根本原因。本书结合营销场景和风险管理场景，从数字化建设的现状和方法论出发，详述了数据治理、数据驱动、数据变现等方面的内容。对于构建大数据思维，提升数据化思考能力，找到解决问题的新方法，本书可以给你带来深刻的启发。
——工银科技高级AI算法工程师，前普华永道数据科学家 俞雅玲
数字化体系要在各行各业落地生根的基础是企业的数据中台。笔者基于对数据行业的深入理解和多年的实操经验，对数据中台的实操与落地提出了系列方法论，助力企业快速、健康地完成数据中台的规划和建设。
——中国大数据网执行总编&首席执行官 刘冬冬
如何把海量数据资源高效地呈现并规范管理是现代企业管理的一个重点难题，也是企业管理者和数据工作者需要面对的问题。本书带来了从应用场景驱动的有益讨论，对企业管理效率提升、数据决策具有很强的建设意义和指导意义。
——中央财经大学统计与数学学院副院长 李丰
由于工作的原因，近年来了解到众多数据中台的成功和失败案例，感觉用“他人之良药，或是自己之毒药”这句话来形容数据中台的建设是很合适的。企业的数据能力建设应满足业务发展的需求，且受企业文化的影响，因此数据中台建设过程中有极强的定制化色彩。本书作者拥有丰富的实战经验，提出的数据中台建设的“八大原则”“九看方法论”等可以助力企业快速、健康地完成数据中台的规划和建设，值得企业业务和数据领域创新工作者研读。
——CDA数据科学研究院执行院长 常国珍
数字保险应该是保险未来发展的方向，保险业和保险业务要实现数字化，数据中台是建设的基础。本书对数据中台的建设提出了一套系统的理论和方法，难能可贵，也可供借鉴。本书还介绍了两个实战案例，相信有助于推动保险业的数字化转型。
——全国人民代表大会代表、湖南大学保险精算与风险管理研究所所长 张琳教授
数据中台出现六年来，已在金融行业引起了广泛的讨论，是企业级复用的基础设施，这是无法回避的事实。本书提供了一个系统化的视角，对于企业制定数字化战略，提高数据资产价值将起到十分有益的指导作用。
——横琴人寿董事长 兰亚东
以往，数据管理和分析主要偏向于后端。做得好的保险公司通过数据管理和分析促进业务的改善与发展，但时效性差一些，经常滞后半年或者一年。数据中台能快速反映业务情况，实现前后端数据的无缝衔接。通过数据建模，企业可以即时优化业务，让数据使用更便捷、更有价值。本书对数据资产、数据价值和数据营销等内容进行了深入的阐述。
——中国非寿险精算师、萤火保创始人兼CFO、安心财产保险前CEO 林锦添
数字经济建设、作为企业高质量发展关键驱动力的数字化转型，以及“后疫情时代”下无接触经济的常态化发展，共同加快了企业建设数据中台的步伐。很多企业的实践印证了数据中台的价值！本书的作者拥有丰富的行业实践经验，将理论和实践相结合，系统性地阐述了数据中台建设的路径。本书对行业具有很好的借鉴意义。
——华农财险保险党委书记 王禹
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