交通大数据

        随着信息技术对交通行业运营的支撑作用的不断增强，各种交通行业的交通信息系统所产生的数据的类型越来越多，数据规模越来越大。交通运输企业、交通行业管理部门、互联网交通服务企业等交通行业参与者纷纷规划与建成了交通大数据平台，许多交通大数据平台为业务现场的许多决策场景起到了实质性的支撑作用。在交通大数据平台的规划、设计、实现和应用中，需要既能深入理解与掌握大数据工程与技术，又懂交通，理解交通数据概貌，对交通大数据应用需求、应用场景和可用技术具有很强的把握与洞察能力的人才。
        《交通大数据》按照 知识性、实践性、系统性的理念，面向蓬勃发展的交通大数据发展趋势，系统性地解决了交通信息技术交叉方向大数据研究领域的关键问题，在深刻把握和洞察交通大数据应用需求、应用场景和可用技术的基础上，对交通大数据平台的规划、设计、实现和应用等重要内容进行了系统论述，体现了较高的学术价值和实用价值，既可以供专业研究人员进行理论实践研究，又可以作为交通大数据行业领域人才培养的参考书。

 

        《交通大数据》是”十三五”国家重点出版物出版规划项目，共分为6章，主要内容包括绪论、交通大数据概况、交通大数据处理技术、时空交通大数据预测、视觉交通大数据、交通运营大数据应用与案例。本书可作为计算机、信息技术、交通运输相关专业的本科生和研究生的教学参考书，还可供从事大数据、交通大数据的研究、技术、工程、应用和管理方面的有关人员参考。

　　随着信息技术对交通行业运营的支撑作用的不断增强，各种交通行业的交通信息系统所产生的数据的类型越来越多，数据规模越来越大。交通运输企业、交通行业管理部门、互联网交通服务企业等交通行业参与者纷纷规划并建成了交通大数据平台，许多交通大数据平台为业务现场的诸多决策场景起到了实质性的支撑作用。在交通大数据平台的规划、设计、实现和应用中，需要既能深入理解与掌握大数据工程与技术，又懂交通、理解交通数据概貌，对交通大数据应用需求、应用场景和可用技术具有很强的把握与洞察能力的人才。
　　作者从事数据仓库、大数据领域的教学近20年，带领团队在交通大数据及智能技术领域开展了十余年的研究工作，与许多交通行业单位有深入的科研与应用合作。在教学、研究和行业应用实践中，我们发现在大数据特别是交通大数据领域，一直没有既有交通特色，又有先进、前沿的大数据处理技术，适合交通运输专业、计算机专业或交通信息技术交叉方向的本科生和研究生教材。同时，很难找到适合于交通运输行业单位的交通大数据平台规划、建设、运维和应用单位的管理者、专家和工程师的参考书，也缺少比较全面的适合于交通大数据学术研究的参考书。
　　为了解决这些问题，作者编写了这本以《交通大数据》为名的教材。为了使教材内容符合定位，作者对全书的内容架构做了反复研讨与调整，经过多轮迭代，全书的内容架构终确定为绪论、交通大数据概况、交通大数据处理技术、时空交通大数据预测、视觉交通大数据、交通运营大数据应用与案例共6个部分。
　　北京交通大学计算机与信息技术学院网络科学与智能系统研究所的许多老师与同学参与了本书的撰写工作。第1～3章由林友芳负责撰写，第4章由万怀宇、郭晟楠、林友芳等负责撰写，第5章由张硕、林友芳和吕凯等负责编写，第6章由林友芳、万怀宇和武志昊等负责撰写。全书由林友芳负责统稿。本书第4章的研究实践与第6章的案例主要来自作者团队的研究与应用实践，团队中许多已经毕业的研究生为这些研究与实践做了实质性的贡献。这些同学包括蒋睿、林明杰、唐锐、张奥爽、王琨琨、王志伟、周岳骞、周超、叶绍贵、许强永、邱鹏、康友隐、金文蔚、杨皓斐、尹康、冯宁、宋超、蒋鹏、邹威、邓玉婧、朱琪超、辛颖、荣斌等。在此对各位同学的研究工作表示感谢。研究所的许多研究生参与了本书部分材料的组织、内容校对等工作，这些同学主要包括赵苡积、刘云霄、贾子钰、常松、林彦、温浩岷、王硕、邸伟强、宋龙泽、王贝贝、杜少华、南宁、赵越、王炜堃、张亚飞、张润生、贾宇欣、童凯南、沈硕、雷李想、张永凯、陈昱瑾、罗雅文、韦统龙、胡小波、靳希源、尚川、陈佳欣、陈阳玲、荆栋、沈泽琪等。
　　本书的出版工作得到北京交通大学出版社的大力支持，正是在出版社孙秀翠老师的督促下，使管理、教学和科研工作异常繁忙的作者能将本书顺利完稿。也正是过于繁忙的工作，使本书在架构、逻辑、案例等许多方面仍有不尽如人意的地方，也难免有谬误之处，恳请读者不吝赐教，给我们及时提供一些反馈，以期在后续版本中加以完善。
　　
　　作  者
2021年7月