宏观经济学

1.本书由享誉全球的经济学学者合著，麻省理工、哈佛大学、芝加哥大学经济学教授合力打造。
2. 2021年被哈佛大学、芝加哥大学选为经济学系教材，系统培养经济学思考方式。
3. 适合新手的经济学零基础入门读物，图文并茂、案例丰富、实用性强，帮助优化日常生活决策和人生选择。

 

2021年，由享誉全球的经济学家达龙·阿西莫格鲁携手哈佛大学经济学系教授戴维·莱布森、芝加哥大学经济学教授约翰·A.李斯特，共同推出的《宏观经济学》与《微观经济学》正式入选哈佛大学经济学系教材，有力证实了这套经济学入门读物的价值。

区别于传统的经济学教材，这套书摒弃了繁杂的数学公式与陈旧的案例，大量融入了与当代人息息相关的话题和真实数据，并围绕三大影响人类行为的经济学核心概念——优化、均衡和实证主义，带领读者运用基础经济学原理观察这个世界的运行方式，反思自身的经济行为。

正如三位作者所言，这套书的创作目的是为了强调经济学思想本身的简单性，同时呈现它的解释力、预测力无时无刻不在改变着我们的选择和人生。希望通过阅读这套经济学丛书，我们每个人能培养出自己的经济学直觉，做出优化选择。

达龙·阿西莫格鲁，麻省理工学院经济学教授，美国国家科学院院士，美国艺术与科学院院士，计量经济学会、欧洲经济学会和劳动经济学家学会会士。他于2005年获得被誉为经济学界“小诺贝尔奖”的约翰·贝茨·克拉克奖。他的研究范围包括政治经济学、经济发展和增长、人力资本理论、增长理论等。著有《现代经济增长导论》以及《国家为什么会失败：权力、繁荣与贫困的来源》等。哈佛大学经济学教授、经济系主任，美国艺术与科学院院士及计量经济学会会士。他的研究集中于行为经济学，主持了哈佛大学的人类行为主动性研究基金。他是马歇尔奖学金的获得者，曾因在“终身财务安全”领域杰出的学术著作而获得美国教师退休基金会保罗·萨缪尔森奖。约翰·A. 李斯特，芝加哥大学经济学教授，经济系主任，美国艺术与科学院院士。他在2010年获得农业和应用经济学会的肯尼斯·加尔布雷斯奖。担任《经济展望杂志》主编、《美国经济评论》和《经济文献杂志》副主编。他的研究集中于微观经济学问题，特别强调用实验方法考察实证问题和规范问题。

前言

3.2 优化应用：租到理想的房子
让我们更深入地探索优化理论。为了说明其中的思想，我们回到开篇提到的你正打算租房子的例子。
假设你已经把选择范围缩小到了4套公寓（你的候选名单）。图3.1概括介绍了这个候选名单，并指出了每一套公寓的两大关键信息——每月的租金和每月的通勤时间。图3.1假定离上班地点越远的公寓，租金越便宜；当租金降低时，通勤时间就会增加。这就形成了一个权衡。本章稍后会解释为什么这个经济模型预测租金和与工作地点的距离之间存在这样的反向关系。我们还将向你展示证实这一预测的实证证据。
你可能还想知道图3.1中没有包含的关于这些公寓的其他信息。这些公寓之间还存在哪些区别？例如，步行去附近的自助洗衣房需要多长时间？附近是否有公园？我们也没提到除时间以外的通勤成本，如乘坐公共交通的直接经济成本或者开车所消耗的汽油和通行费等。所有这些不也应该是我们需要做出比较的吗？
这些当然都是现实中的重要因素，但为了简化讨论，我们会暂时忽略其他因素。简化的目的是让计算更简便，如此一来，一些基本的经济概念就更容易理解。你会在本章后面的习题部分发现，当你理解了基本概念后，就能很容易地往里面添加更多细节。现在，我们先假设这4套公寓（分别以“很近”“近”“远”“很远”表示）除了在图3.1中所列举的差别之外再无任何差异。
另外需要注意的是，我们在这个例子中只关注成本，包括通勤时间成本和租金成本。我们假设这些公寓在面积和周边环境等方面的收益都不存在差别。如果收益是相同的，那么成本—收益分析就变得更简单了。在正常的成本—收益分析中，决策者寻找的是净收益（即收益减去成本）的选项。当所有选项的收益相同时，成本—收益分析就简化成寻找拥有成本的选项。这也是我们接下来要做的事。
图3.1包含了我们需要的信息，但是这些信息本身不能让我们找出理想的公寓。首先，我们需要把租金成本和通勤成本加总，以计算出每一套公寓的总成本。总成本包括直接的租金成本和间接的通勤成本。
 
 
为了加总这两项成本，我们首先需要确定一个共同的计量单位。现在让我们以每月的美元数为计量单位。因为房租已经用这个单位来表示，我们一半的工作已经完成，剩下需要做的是把通勤时间这个间接成本转换成相同的单位。
我们使用第1章介绍过的机会成本概念来解决这个问题。我们先假设通勤时间的机会成本是10美元/小时，也就是你1小时的通勤挤占的其他活动的价值。用货币来度量其价值，并不意味着这些时间如果不用于通勤就会被用于工作。这1小时无论被用来做什么，比如小憩、社交、看电影、更悠闲地洗个澡或者工作，都有其价值。
如果每个月通勤需要花费20个小时，每小时的机会成本为10美元，那么通勤时间的货币成本为：
（20小时/月）×（10美元/小时）=200美元/月
等式左边项是每个月的通勤时间，表示为每月的小时数，如图3.1所示。等号前那一项是时间的机会成本，表示为每小时的美元数。“小时”被抵消，剩下的就是用每月美元数表示的终成本。
现在我们准备改写图3.1。以刚才每月通勤时间为20小时的计算为例，我们可以计算出任意通勤时间的成本。表3.1显示了这4套公寓以美元/月为单位的通勤成本。
表3.1为我们的优化问题提供了答案。对一个时间机会成本为10美元/小时的消费者来说，好的公寓是“远”。这套公寓的总成本，含直接租金成本和间接通勤成本在内，共计1180美元。
我们还可以通过对总成本的可视化处理来发现这一结果。图3.2展示了每套公寓的总成本，我们很容易发现“远”是其中的选择。经济学家把做出可行选择称为优化，你可以看到我们在总成本曲线上将其标注了出来。
总结一下我们到目前为止的讨论，基于总价值进行优化有3个步骤。
（1）将所有的成本和收益转换为统一的单位，比如美元/月。
（2）计算每个选项的总净收益。
（3）选择净收益的选项。
 
前后对比
如果租房者要做出选择，那么时间机会成本的变化将会影响其选择。本例中，我们一直把时间的机会成本假设为10美元/小时。现在重新假设时间的机会成本为15美元/小时。为什么机会成本会上升？举例来说，如果自由职业者的时薪上涨，那么他们的时间的机会成本就会随之提高。
时间的机会成本增加会对预测的行为产生什么影响？在我们一步步讲解之前，你可以先凭直觉猜一下。时间价值的改变会如何影响对居住地点的决策？高时间价值的上班族应该住得离工作地点更近还是更远？
要回答这个问题，我们同样需要把间接成本（通勤时间）转换为与直接租金成本相同的单位，也就是美元/月。我们将时间的机会成本改为15美元/小时，然后对表3.1进行相应修订。表3.2以美元为单位列出了4套公寓每月的通勤成本。
表3.2为我们新的优化问题提供了答案。时间的机会成本为15美元/小时，通勤者的公寓从“远”变为“近”。“近”的总成本，含直接租金成本和间接通勤成本在内，共计1240美元。
图3.3绘制出了在时间机会成本为15美元/小时的情况下，每套公寓的总成本。该图显示出“近”是的选择，即优化。
如果时间的机会成本从10美元/小时增加到15美元/小时，则对通勤者来说，选择一套能够减少通勤时间的公寓更有价值。所以选择从相对便宜但通勤时间较长的“远”公寓，变为相对昂贵但通勤时间较短的“近”公寓。
图3.4将图3.2和图3.3中两条不同的成本曲线展示在一幅图中。紫色线代表了时间的机会成本为10美元/小时的通勤者的总成本曲线。橘色线代表了时间的机会成本为15美元/小时的通勤者的总成本曲线。图3.4展现出两个关键特征。
（1）时间的机会成本为10美元/小时的总成本曲线位于时间的机会成本为15美元/小时的总成本曲线下方。这是因为时间的机会成本为10美元/小时的情况下，每套公寓的通勤成本都较低，因此，考虑到直接的租金成本和间接的通勤成本，所有公寓的总成本都相应较低。
（2）时间的机会成本为10美元/小时的曲线值在“远”，而时间的机会成本为15美元/小时的曲线值在“近”。换句话说，当时间的机会成本从10美元/小时增加到15美元/小时，公寓从“远”变为“近”。