Python数据分析技术手册：基础·实战·强化

①分层学习，学以致用。本书将核心知识、案例和应用分成三个层级进行循序渐进的学习和实践，力争短时间快速掌握相关技能。 ②案例丰富，通过大量案例、实例讲解所学技能，举一反三，提高读者应用技能的能力。 ③本书配备了视频录像、资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。 

《Python数据分析技术手册：基础·实战·强化》是“计算机科学与技术手册系列”图书之一，该系列图书内容全面，以理论联系实际，能学到并做到为宗旨，以技术为核心，以案例为辅助，引领读者全面学习基础技术、代码编写方法和具体应用项目，旨在为想要进入相应领域或者已经在该领域深耕多年的技术人员提供新而全的技术性内容及案例。
本书是一本侧重数据分析基础 实践的Python数据分析图书，为了保证读者可以学以致用，在内容编排方面循序渐进地进行了3个层次的讲解：基础知识铺垫、案例进阶实战和综合项目强化应用。
本书提供大量的资源，包含235个实例、9个方向的应用案例和一个大型数据分析项目，力求为读者打造一本基础 应用 实践一体化精彩的Python数据分析图书。
本书不仅适合Python初学者、数据分析人员、从事与数据分析相关工作的人员、对数据分析感兴趣的人员学习，而且适合从事其他岗位想掌握一定的数据分析技能的职场人员学习。

随着我国“十四五”规划的提出，国家在提升企业技术创新能力、激发人才创新活力等方面加大力度，也标志着我国信息时代正式踏上新的阶梯，电子设备已经普及，在人们的日常生活中随处可见。信息社会给人们带来了极大的便利，信息捕获、信息处理分析等在各个行业得到普遍应用，推动整个社会向前稳固发展。
计算机设备和信息数据的相互融合，对各个行业来说都是一次非常大的进步，已经渗入到工业、农业、商业、军事等领域，同时其相关应用产业也得到一定发展。就目前来看，各类编程语言的发展、人工智能相关算法的应用、大数据时代的数据处理和分析都是计算机科学领域各大高校、各个企业在不断攻关的难题，是挑战也是机遇。因此,我们策划编写了“计算机科学与技术手册系列”图书，旨在对想要进入相应领域的初学者或者已经在该领域深耕多年的从业者提供新而全的技术性内容，以及丰富、典型的实战案例。
大数据、人工智能时代，数据无处不在。无论身处哪种行业，能够掌握一定的数据分析技能必然是职场的加分项!
Python语言简单易学、数据处理精准高效，对于初学者来说容易上手，由于它的第三方扩展库不断更新，使得其应用范围越来越广。在科学计算、数据分析、数学建模和数据挖掘方面，Python也占据越来越重要的地位，因此本书采用Python作为数据分析工具。
本书全面介绍了数据分析知识，从初学者的角度出发，按照基础知识铺垫、案例进阶实战、综合项目强化3个层次逐渐展开内容，以帮助读者快速掌握数据分析的各项技能，拓宽职场的道路。本书通过各种实例将知识点与实际应用相结合，打造轻松学习、零压力学习的环境，通过案例对所学知识进行综合应用，通过开发实际项目将数据分析与各项技能应用到实际工作中。
本书内容
全书共分为20章，主要通过“基础篇(10章) 实战篇(9章) 强化篇(1章)”3大维度一体化的讲解方式，具体的学习结构如下图所示：
本书特色
1．突出重点、学以致用
书中每个知识点都结合了简单易懂的实例代码以及非常详细的注释信息，力求读者能够快速理解所学知识，提高学习效率，缩短学习路径。
2．提升思维、综合运用
本书以知识点综合运用的方式，带领读者制作各种实用性较强的办公自动化案例、数据分析案例，让读者不断提升数据处理、数据分析技能，从而加强对知识点的理解以及快速提升综合运用的能力。
3．综合技术、实际项目
本书在强化篇中提供了一个贴近实际应用的项目，力求通过实际应用使读者更容易地掌握数据分析技术与应对业务的需求。该项目是根据实际开发经验总结而来，包含了在实际开发中所遇到的各种问题。项目结构清晰、扩展性强，读者可根据个人需求进行扩展开发。
4．精彩栏目、贴心提示
本书根据实际学习的需要，设置了“注意”“说明”“技巧”等许多贴心的小栏目，辅助读者轻松理解所学知识，规避编程陷阱。
致读者
本书由明日科技的Python开发团队策划并组织编写，主要编写人员有高春艳、王国辉、李磊、李再天、王小科、赛奎春、申小琦、赵宁、张鑫、周佳星、葛忠月、李春林、宋万勇、田旭、王萍、张宝华、李颖、杨丽、刘媛媛、庞凤、谭畅、何平、李菁菁、依莹莹、吕学丽、吴晶鑫、程瑞红、钟成浩、徐丹、王欢、张悦、岳彩龙、牛秀丽等。在编写本书的过程中，我们本着科学、严谨的态度，力求精益求精，但疏漏之处在所难免，敬请广大读者批评斧正。
感谢您阅读本书，希望本书能成为您编程路上的领航者。
祝您读书快乐!

编著者