写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播 图神经网络与深度学习 机器学习实战 人工智能 机器视觉 强化学习

这是一本专门写给深度学习新手的入门书，用简短的Python代码，结合大量的简单清晰图示和公式推导过程，引领初学者从零开始进行深度学习，通过实践彻底掌握深度学习中的神经网络和反向传播算法，是从现在开始想要学习与AI相关技术的学生和工程师的理想选择!

1、从零基础开始的深度学习，语言通俗易懂，内容循序渐进，初学者可以更容易入门。

2、在不使用TensorFlow和Pytorch等框架的情况下，仅通过*简单的Python语言介绍深度学习的基础知识和实用编程方法，使初学者更容易理解深度学习技术的本质。

3、简单易读的代码实践、大量清晰的图形图示、详细的公式推导，让读者更容易理解知识点。

4、与Jupyter Notebook兼容的交互式编程环境，双色精美印刷的直观体验，使学习过程更轻松。

《写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播》一书以Python为基础，不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架，以浅显易懂的语言，结合大量图示，对机器学习、深度学习、AI相关技术中的通用技能进行了解说。主要内容包括深度学习的概念，Python基础，深度学习数学知识，神经网络的结构及编程实现，反向传播算法原理，小型深度神经网络的构建，卷积神经网络CNN的原理及编程实现，*后一章对循环神经网络RNN、自然语言处理、强化学习等内容进行了简要介绍。通过本书，读者可以从根本上理解深度学习技术的本质和相关算法原理，能够构建简单的深度学习模型，特别适合作为零基础读者学习深度学习技术的入门书，也适合作为高校人工智能相关专业的教材和参考书。