描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787500173458
2022年12月16日，Science杂志发布了2022年度科学十大突破，AIGC（人工智能生成内容）赫然在列。一时间，AIGC成为当下最炙手可热的概念。2022年9月，AI绘画爆火；11月30日，ChatGPT横空出世，正式让全世界看到了AIGC的“强大”。无论是AI绘画的爆火，还是ChatGPT的诞生，都属于AIGC这一概念。谁曾想到，在元宇宙、Web3.0等概念风靡的2022年，AI凭借“创作”强势崛起，这预示着AIGC元年即将开启，下一个万亿赛道即将爆发。资料显示，国内大厂百度、腾讯优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易、商汤、美图等都在AIGC领域有所投入；国外科技巨头谷歌、Meta、微软、Stability AI、Jasper、OpenAI等也开始布局AIGC。2023年，将是AIGC与Web3.0、元宇宙密切结合并将爆发的一年。作为AIGC的入门级科普读物，本书结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普了AIGC的源起、技术思想和商业落地场景。
在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现，无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。让我们一起迎接全新的智能创作时代。
第一章 AIGC：内容生产力的大变革
第一节 从PGC、UGC到AIGC
第二节 人工智能赋能内容创作的四大模态
第三节 AIGC助力元宇宙和Web3.0
第二章 AIGC的技术思想
第一节 前AIGC时代的技术奠基
第二节 早期AIGC的尝试：GAN
第三节 AI绘画的推动者：Diffusion模型
第四节 大模型的重要基建：Transformer
第三章 AIGC的职能应用
第一节 AIGC与产品研发
第二节 AIGC与市场营销
第三节 AIGC与管理协作
第四章 AIGC的行业应用
第一节 AIGC资讯行业应用
第二节 AIGC影视行业应用
第三节 AIGC电商行业应用
第四节 AIGC教育行业应用
第五节 AIGC金融行业应用
第六节 AIGC医疗行业应用
第五章 AIGC的产业地图
第一节 产业上游：数据服务
第二节 产业中游：算法模型
第三节 产业下游：应用拓展
第六章 AIGC的未来
第一节 AIGC的技术趋势
第二节 AIGC时代的参与主体
第三节 AIGC的风险与监管
附录一 AIGC 产业地图标的公司列表（部分）
附录二 AIGC 术语及解释
附录三 AIGC 大事记
后记
专家推荐
艺术是植根于人类灵魂的创作表达，人工智能创作的归宿并非替代人，而是更好地激发人们的创造性，书中对这一点进行了非常好的诠释。
——中央戏剧学院教授 刘天池
近些年来，音乐科技的进步愈加迅速，人工智能在音乐当中的应用也愈加广泛，这些令人欣喜的变化都在本书中有所体现，“AIGC 音乐”的未来让人充满期待。
——腾讯音乐娱乐集团CEO 梁柱
内容与科技的碰撞总会催生全新的商业机会，AIGC赛道的火热正是当前时代对这一点的诠释，《AIGC：智能创作时代》可以指引创业者和投资人更好地开启在这一新兴赛道上的探索之旅。
——IDG资本合伙人 童晨
昨日AI已是今日生活，了解今日AI让你看见明日未来。这本书展现的就是它未来的模样。
——图尔库大学算法研究客座教授，《计算机游戏的算法和网络》（Algorithms and Networking for Computer Games）、《交互式故事讲述手册》（Handbook on Interactive Storytelling）作者 乔尼·森德（Jouni Smed）
“任何足够先进的技术，都与魔法无异。”这是英国科幻作家亚瑟·克拉克的一句名言。AIGC正在成为人人皆可拥有的“魔法棒”。你现在只需要在百度“文心一格”平台上，输入几个关键词，AI分分钟就可以生成风格独特的画作。随着技术突破，AI作画、AI创作视频，甚至AI构建虚拟世界，可能会变得像手机拍照一样简单。AIGC将开启一种“人机共创”新模式，将创造出有独特价值和独立视角的内容，同时实现成本大幅下降、效率大幅提升。作为科技从业者，我很高兴看到AIGC呈现出指数级的发展趋势。杜雨和张孜铭写的这本书，可以让你更好地了解并把握这一行业机遇。
——百度集团副总裁 袁佛玉
从机器学习到智能创造
不知道你有没有想过这样一个问题：是什么让我们得以思考？
从如同一张白纸的婴儿，成长为洞悉世事的成人，正是长辈的教诲和十年寒窗塑造了我们如今的思考力。学习，似乎就是智能形成的最大奥秘。
人类崇尚智能，向往智能，并不断利用智能改造世界。走过农业革命，迈过工业革命，迎来信息革命，一次又一次对于生产力的改造让人们相信，人类的智能最终也能创造出人工的智能。
数十年前，图灵抛出的时代之问“机器能思考吗？”，将人工智能从科幻拉至现实，奠定了后续人工智能发展的基础。之后，无数计算机科学的先驱开始解构人类智能的形成，希望找到赋予机器智能的蛛丝马迹。正如塞巴斯蒂安·特伦所言：“人工智能更像是一门人文学科。其本质在于尝试理解人类的智能与认知。”如同人类通过学习获得智能一样，自20世纪80年代起，机器学习成为人工智能发展的重要力量。
机器学习是指让计算机从数据中汲取知识，并按照人类所期望的，按部就班执行各种任务。机器学习在造福人类的同时，似乎也暴露出了一些问题，这样的人工智能并非人类最终期望的模样，它缺少了人类“智能”二字所涵盖的基本特质——创造力。这个问题就好像电影《我，机器人》中所演绎的一样，主角曾与机器人展开了激烈的辩论，面对“机器人能写出交响乐吗？”“机器人能把画布变成美丽的艺术品吗？”等一连串提问，机器人只能讥讽一句“难道你会？”。这也让创造力成为区分人类与机器最本质的标准之一。
面对庐山雄壮的瀑布时，李白写出“飞流直下三千尺，疑是银河落九天”的千古绝句，感慨眼前的壮丽美景；偶遇北宋繁荣热闹的街景时，张择端绘制出《清明上河图》这样的传世名画，记录下当时的市井风光与民风淳朴；邂逅汉阳江口的知音时，伯牙谱写出《高山流水》，能拉近秋夜里两位知己彼此的心灵。我们写诗，我们作画，我们谱曲，我们尽情发挥着创造力去描绘我们的所见所闻，我们因此成为人类的一分子，这既是智能的意义，也是我们生活的意义。
但是，人类的创造力真的不能赋予机器创造力吗？答案显然是否定的。
在埃米尔·博雷尔1913年发表的《静态力学与不可逆性》论文中，曾提出这样一个思想实验：假设猴子学会了随意按下打字机的按钮，当无限只猴子在无限台打字机上随机乱敲，并持续无限久的时间，在某个时刻，将会有猴子能打出莎士比亚的全部著作。虽然最初这是一个说明概率理论的例子，但它也诠释了机器具备创造力的可能性。只不过具备的条件过于苛刻，需要在随机性上叠加上无穷的时间量度。
在科学家的不懈努力下，这个时间量度被从无限缩减至了有限。随着深度学习的发展和大模型的广泛应用，生成型人工智能已经走向了成熟，人们沿着机器学习的路，探索出了智能创造的今天。在智能创作时代，机器能够写诗，能够作画，能够谱曲，甚至能够与人类自然流畅地对话。人工智能生成内容（AIGC）将带来一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到人们工作与生活的方方面面。本书希望通过生动的比喻和有趣的案例，用浅显易懂的方式，让每个人都能真切地参与到这一次轰轰烈烈的科技革命中，一起迎接全新的智能创作时代。
本书由杜雨、张孜铭负责统筹和编写，其他对本书内容做出贡献的编写者包括：胡宇桐、张之耀参与编写第一章、第六章第二节；李悦莹协助制作第一章、第二章部分图表；庞舜心参与编写第三章、第六章第一节；袁誉铭参与编写第四章第一、第二、第四节；刘子源参与编写第四章第三节；段靖宇参与编写第五章第三节；郭雨萍、王芸参与编写第六章第二、第三节。
在本书的编写过程中，感谢未可知和QAQ（Quadratic Acceleration Quantum）大家庭所有成员一直以来对我们的鼓舞，感谢中译出版社和所有好友对本书的支持，感谢陈定媛、相子恒、徐臻哲为本书编校提供的建议和帮助。
编 者
2023年1月
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