量化宏观经济学导论及Julia应用：从基础计算方法到前沿领域

本书将向大家呈现数值方法，尤其是量化宏观经济学中使用的一些数值方法：解确定性和随机性方程组、对数线性化、模拟DSGE 模型、动态规划，以及包含扰动法、投影法和参数化期望法在内的多个高级数值方法。本书也涵盖了最近的异质性代理人模型中使用的一些工具、方法。
本书最大的优势在于理论和实践应用的平衡。虽然，上述一些著作也包含理论的应用，但是本书首次向读者介绍了利用Julia 的代码来计算数值。Julia 是一种免费、开源的编程语言。通过Julia，读者可以迅速学习如何解宏观经济模型，并用编程语言来实现定量分析。

第1 章Julia 入门导论 1
1.1 概要 1
1.2 Julia  2
1.3 高级特点 29
参考文献 32
第2 章基础数值计算方法 33
2.1 概述 33
2.2 线性方程 33
2.3 插值法和曲线拟合法 40
2.4 函数逼近法 48
2.5 数值微分法 59
2.6 数值积分法 63
2.7 求根和非线性方程 77
2.8 最优化 87
2.9 计算近似值的准确性 100
参考文献 103
第3 章DSGE 模型的解和模拟 104
3.1 引言 104
3.2 确定性差分方程 104
3.3 随机差分方程 112
3.4 Julia应用 118
参考文献 134
第4 章动态规划 135
4.1 引言 135
4.2 确定性动态规划 135
4.3 随机性动态规划 146
4.4 线性二次型动态规划 170
参考文献 180
第5 章高级数值技术 181
5.1 引言 181
5.2 扰动法 181
5.3 参数化期望算法 199
5.4 投影法 206
参考文献 232
第6 章异质性代理人模型 233
6.1 导论 233
6.2 计算静态分布 233
6.3 分布函数的动态 252
参考文献 258
后记 259