描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787302623519
数据是数字经济的血液，利用数据人类可以创造出无尽的知识，而知识的积累是推动经济发展的源泉。本书从数据的特点出发，旨在使读者厘清数据的权属关系，理解数据交易和定价的基本原理，掌握数据经济的基本规律。
本书主要讨论四个话题，数据权属争议、数据交易和分配、数据技术标准与基础设施支撑体系、数据安全与发展。这四个话题涉及数据要素市场和制度体系的基础理论。第一部分数据权属争议包括数据界权的争议和数据界权的机制设计两章，从科斯产权与促进交易的辩证关系出发，对数据界权的争议、目的、考虑因素展开辨析，结合西方国家和我国相关法律法规基础，根据场景性公正原则，对个人数据，提出分别赋予数据内容提供者、数据收集者和其他数据需求者相应的有限制的分级分类数据权益；对公共数据，其所有权归国家所有，公众对合法获取的公共数据所加工形成的数据产品具有“有限制的占有权”；同时，对关乎国家安全、公共安全的数据，国家的数据主权是国家主权在网络空间的重要延伸。第二部分数据交易和分配从数据资产的低边际生产成本、可复制性等特征出发，结合数据权属，对数据共享与交易、价值评估、定价和分配机制展开分析。第三部分从采集、传输、处理、存储等数据全生命周期的技术、行业标准和大数据基础设施展开了介绍。最后，第四部分则对数据安全和发展进行了总结和展望。本书特色在于以清晰的逻辑较为全面地梳理了讨论数据权属、流通、定价等的文献以及数据安全、数据保护的相关标准及法律体系，同时还在此基础上形成了编者的观点，并进一步提出了切实可行的具体建议。 本书既可作为对数据要素感兴趣的读者的科普读物，也可以作为大学经济学的高年级本科生或者研究生的教材或者参考书目。本书也适合作为《数字经济学》这门课的一部分内容进行讲授。
第一部分 数据权属界定
第一章 数据界权的争议 2
第一节 产权与交易的争议 2
第二节 数据界权的要义 7
第二章 如何界权 17
第一节 不同国家和地区的理论与实践 17
第二节 具体构想 32
第三节 数权的保护 58
第二部分 数据的流通
第三章 数据资产及其交易 64
第一节 数据资产及其特点 64
第二节 数据资产的流动方式 71
第三节 数据交易 81
第四章 数据价值的经济学分析 93
第一节 数据资产的价值评估 93
第二节 数据定价 96
第五章 分配理论 102
第一节 数据资产收益的分配对象 104
第二节 数据资产收益的分配额度 106
第三节 分配机制 108
第三部分 数据技术标准与基础设施支撑体系
第六章 数据技术标准 112
第一节 大数据通用技术标准 114
第二节 大数据产品标准 119
第三节 大数据行业应用标准 121
第四节 大数据安全标准 124
第五节 总结与建议 125
第七章 大数据基础设施体系 127
第一节 大数据基础设施体系：层级观点 127
第二节 数据生命周期中的基础设施 128
第四部分 数据安全与发展
第八章 数据安全与发展 140
第一节 个人隐私与国家安全 140
第二节 案例探讨 148
第三节 数据分类分级管理 154
第四节 解决之道 172
结语 数据发展：机遇与挑战 180
数据作为一种生产要素
数字经济在中国和世界经济发展中扮演着日益重要的角色，数
据的流动和交易已成为数字产业发展的基本趋势。德鲁克（1992）a
曾提出世界经济已经从围绕物品和货币的流动转变为围绕信息的流
动来组织。“数据是新的石油”已成为共识。中国信息通信研究院
于2021年4月发布的《中国数字经济发展白皮书（2020）》显示，
我国2020年数字经济增加值规模达39.2万亿元，占GDP比重达
38.6%，占比同比提升2.4%；按照可比口径计算，我国2020年数字
经济名义增长9.7%，是同期名义GDP增速的3.2倍，数字经济在国
民经济中的地位进一步凸显，成为新型冠状病毒感染疫情冲击叠加全
球经济下行背景下中国经济增长的稳定动力。另外，中国的数据要素
规模增速领先，预计2025年将成为世界最大的数据圈。b
随着数字经济对经济增长贡献的不断增加，数据成为数字经济时
代新的生产要素逐渐成为共识。Berczi A.（1981）c指出，一种资源
能否被视为生产要素取决于六个标准：（1）存在供给；（2）存在
a Drucker, P. F. (1992). The New Society of Organizations. Harvard business review, 20,
pp. 281–293.
b 参见Reinsel，D.等(2019)：《2025年中国将拥有全球最大的数据圈》。
c Berczi, A. (1981). Information As A Factor Of Production. Business Economics, 16(1),
14–20.
数据经济学
II
需求；（3）有交易价格；（4）存在相对完善的市场体系；（5）与其他
生产要素结合时能够增加产出；（6）资源的贡献递减。尽管数据资源
目前尚未形成完善的市场体系，也缺乏流通与交易的基本理论、定价
方法，但是在大数据时代背景下，其有丰富的供给，对数据资源的需
求更是与日俱增，并且数据还能够有效提高劳动、资本、土地等传统
生产要素的生产效率。另外，数据要素因其协调性、自生性等不同于
传统生产要素的特性使其规模报酬可能会呈现出递增趋势（与Berczi
的标准不同）。鉴于此，党的十九届四中全会审议通过的《中共中央
关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能
力现代化若干重大问题的决定》将数据增列为与劳动、资本、土地、
知识、技术、管理等并列的生产要素，要求建立健全由市场评价数据
要素贡献、按贡献决定数据要素报酬的机制。
近期，国家发改委创新驱动发展研究中心（数字经济研究发展中
心）与清华大学服务经济与数字治理研究院联合举办了以“数据要素
市场制度体系建设”为主题的专家研讨会。该会议指出并讨论了数据
资产交易面临的大量亟待解决的问题，如数据资产化的前提、数据权
属争议、数据资产交易与传统商品交易的区别、数据资产交易所需要
的技术支持、数据交易机制设计、数据资产价值评估方式的确立和优
劣比较、数据收益的分配原则、数据交易与个人隐私保护的矛盾、数
据技术标准与基础设施支撑体系等。可以说，目前数据要素市场迫切
需要形成包含权利责任、技术开发、管理制度和安全保护等方面的数
据治理规则与制度体系，以及与社会主义市场经济相配套的数据要素
资源配置体制机制设计。
本书结合产业发展前沿技术和数据要素市场现状，重点讨论了数
据的公平交易规则、权利界定、交易机制、定价机制、标准制定、隐
私安全和基础设施支撑等方面的问题，以期促进数据资产的自由流动，
为构建更加完善的数据要素市场化配置体制机制、促进企业充分享受
数据流通红利、保障个人隐私信息安全提出具体可靠的制度设计。
前 言
III
本书重点研究四个问题，数据权属界定、数据交易和分配、数据
技术标准与基础设施支撑体系、数据安全与发展。这四个问题涉及数
据要素市场和制度体系的基础理论。
第一部分“数据权属界定”，包括“数据界权的争议”和“如何
界权”两章，从科斯产权与促进交易的辩证关系出发，对数据界权的
争议、目的、考虑因素展开辨析，结合西方国家和我国相关法律法规
基础，根据“场景性公正”原则，对个人数据，提出分别赋予数据内
容提供者、数据收集者和其他数据需求者相应的有限制的分级分类数
据权益；对公共数据，其所有权归国家所有，公众对通过合法途径获
取的公共数据进一步加工形成的数据产品具有“有限制的占有权”；
同时，对关乎国家安全、社会秩序的重要数据，国家的数据主权应当
是国家主权在网络空间的延伸，这些重要数据应当为国家所有并采取
目录式、备案制等方法进行重点监管。
第二部分“数据的流通”，从数据资产的非竞争性、低边际生产
成本、可无限复制性、价值不确定性等特点出发，结合数据权属，对
数据流通的难点、不同的数据流通方式、数据共享、数据资产的交易
类型、数据资产交易的卖方策略及其影响因素、数据资产价值评估、
数据资产收益的分配对象及分配额度等展开分析，包括“数据资产及
其交易”“数据价值的经济学分析”和“分配理论”三章。
第三部分“数据技术标准与基础设施支撑体系”，包括“数据技
术标准”和“大数据基础设施体系”两章，这两章对采集、传输、处理、
存储、管理、分析等数据全生命周期的技术、行业标准和大数据基础
设施进行了介绍。“数据技术标准”一章前四节分别从大数据通用技
术标准、大数据产品标准、大数据行业应用标准、大数据安全标准等
几个方面综述大数据技术标准体系，第五节则依据数据交易过程中面
临的现实困境，对现有大数据国家标准体系提出建议。“大数据基础
设施体系”一章则基于层级观点、基于数据流通生命周期的各个阶段
分别介绍了基础设施层级、计算层级和应用层级。
数据经济学
第四部分“数据安全与发展”，结合脸谱网（Facebook）“剑桥
门”事件、日本信息银行、中国数据分类分级管理实践等具体案例，
再次聚焦个人数权与隐私、数据主权与国家安全这两个话题。最后还
对数据安全和发展进行了总结和展望。
本书既可作为对数据要素感兴趣的读者的科普读物，也可以作为
高校经济学专业高年级本科生或者研究生的教材或者参考书目。本书
分八章，每章2个学时，共16学时。本书也可作为“数字经济学”
课程部分内容的授课教材。
数据是数字经济的血液，利用数据人类可以创造出无尽的知识，
而知识的积累是推动经济发展的源泉。本书从数据的特点出发，旨在
使读者厘清数据的权属现状和争议，理解数据交易和定价的基本原理，
掌握数据经济的基本规律。
作者
2021年12月3日
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