计量经济学方法与人口健康研究

计量经济学对因果关系的推断有着一套较为完整的理论与方法体系，可以与人口健康主题进行诸多有益的多学科、跨学科交叉与融合研究。基于此，本书从概念原理、分析思路到STATA实际操作，对计量经济方法在人口健康研究中的应用进行了系统介绍。作为一本交叉应用的入门书、社科计量的方法书、STATA操作的工具书，本书致力于帮助健康研究领域的初学者利用科学规范的计量经济工具进行健康主题相关的研究。

郭超，1987年生，北京大学医学与经济学学士、法学博士。现任北京大学人口研究所研究员、博士生导师。从事生命历程与健康、健康经济与政策评估、人口健康量化研究方法、事件人口学等研究。累计主持国家社会科学基金、国家自然科学基金、国家博士后科学基金等国家级、省部级科研项目10余项，在Lancet Planetary Health，Science Bulletin，American Journal of Public Health，British Journal of Psychiatry等高水平学术期刊累计发表中英文学术论文110余篇。兼任“全国残疾预防综合试验区创建试点工作”专家技术指导组专家、中华预防医学会残疾预防与控制专业委员会常委兼秘书长、中国卫生信息学会健康统计专委会委员、发展中国家女性科学家组织正式会员、美国人口学会会员、国际人口学会会员等社会职务。

胡曦元，1998年生，中国人民大学管理学学士，北京大学人口研究所人口学硕士在读。主要研究方向为人口健康量化研究方法、生命历程健康、性与性别研究，曾在British Journal of Sports Medicine，《中华疾病控制杂志》等国内外核心期刊发表文章。

1计量经济学方法的发展脉络与人口健康研究应用进展
1.1计量经济学方法的发展脉络
1.2计量经济学方法的人口健康研究应用进展评述
2人口健康研究的研究问题与设计
2.1人口健康研究的基本概念
2.2人口健康研究的主要问题
2.3人口健康研究的研究设计
3人口健康现状描述研究
3.1了解人口健康现状的数据基础
3.2人口健康现状描述的方法
3.3研究案例与Stata操作
4人口健康影响因素研究
4.1影响因素分析的设计思路
4.2影响因素研究的统计分析方法
4.3研究案例与Stata操作
5处理效应与健康研究
5.1因果关系的建立
5.2反事实问题与处理效应估计的基本理论
5.3处理效应的估计方法概览
6随机实验与人口健康研究
6.1随机实验的设计思路
6.2随机实验数据的统计分析方法
6.3研究案例与Stata操作
7倾向值分析与健康研究
7.1倾向值分析的设计思路
7.2倾向值分析的统计分析方法
7.3研究案例与Stata操作
8工具变量法与人口健康研究
8.1工具变量法的设计思路
8.2工具变量法的统计分析方法
8.3研究案例与Stata操作
9断点回归设计与人口健康研究
9.1断点回归的设计思路
9.2断点回归的统计分析方法
9.3研究案例与Stata操作
10倍差法估计技术与人口健康研究
10.1倍差法估计的设计思路
10.2倍差法的回归表达
10.3研究案例与Stata操作
11面板数据与人口健康研究
11.1面板数据的设计思路与统计分析方法
11.2研究案例与Stata操作
12结构方程模型与人口健康研究
12.1结构方程模型的设计思路与统计分析方法
12.2研究案例与Stata操作
13生存分析与人口健康研究
13.1生存分析的设计思路与统计分析方法
13.2研究案例与Stata操作
14贝叶斯估计与人口健康研究
14.1贝叶斯估计的设计思路
14.2贝叶斯估计的统计分析方法
14.3研究案例与Stata操作
15Meta分析与人口健康研究
15.1Meta分析的设计思路
15.2Meta分析的统计分析方法
15.3Meta分析的报告规范
16人口健康研究结果与图表呈现
16.1人口健康研究结果的表达
16.2人口健康研究图表的呈现
16.3结果展示其他应注意的内容参考文献索引后记