描述
开 本: 128开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121464744
从解决工作中的实际问题出发，提炼、总结常用的Excel数据处理、数据分析实战方法与技巧。
用漫画通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习、理解效果的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式。
从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Excel常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Excel公式、统计术语或模型公式。定位是带领Excel数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓”师傅领进门，修行在个人”。
第1 章 数据分析概况 / 1
1.1 数据分析定义 / 2
1.2 数据分析作用 / 2
1.3 数据分析步骤 / 4
1.3.1 明确分析目的和思路 / 5
1.3.2 数据收集 / 8
1.3.3 数据处理 / 11
1.3.4 分析数据 / 12
1.3.5 数据展现 / 13
1.3.6 报告撰写 / 14
1.4 常用的数据分析工具 / 17
第2 章 数据处理 / 21
2.1 数据导入与要求 / 23
2.1.1 数据导入 / 2 3
2.1.2 数据要求 / 2 7
2.2 数据清洗 / 32
2.2.1 数据排序 / 33
2.2.2 重复数据处理 / 35
2.2.3 空格数据处理 / 37
2.2.4 缺失数据处理 / 41
2.3 数据抽取 / 45
2.3.1 字段拆分 / 45
2.3.2 记录抽取 / 53
2.4 数据合并 / 62
2.4.1 字段合并 / 62
2.4.2 字段匹配 / 65
2.5 数据转换 / 72
2.5.1 字符转数值 / 73
2.5.2 数值转字符 / 74
2.5.3 数值转日期 / 76
2.5.4 二维表转一维表 / 78
2.6 数据计算 / 82
2.6.1 简单计算 / 82
2.6.2 日期间隔计算 / 83
2.6.3 数据分组 / 84
第3 章 数据分析 / 89
3.1 对比分析 / 91
3.2 描述性分析 / 95
3.3 分组分析 / 98
3.4 结构分析 / 108
3.5 分布分析 / 110
3.6 交叉分析 / 115
3.7 矩阵分析 / 118
3.8 转化分析 / 124
3.9 RFM 分析 / 127
3.10 综合评价分析 / 135
3.11 留存分析 / 142
3.12 生命周期价值分析 / 148
3.13 趋势分析 / 153
第4 章 数据可视化 / 162
4.1 数据可视化简介 / 163
4.1.1 什么是数据可视化 / 163
4.1.2 数据可视化常用图表 / 164
4.1.3 通过关系选择图表 / 165
4.2 Excel 图表元素 / 168
4.3 基础图表 / 173
4.4 线柱图 / 175
4.5 树状图 / 178
4.6 旭日图 / 181
4.7 旋风图 / 182
4.8 矩阵图 / 188
4.9 漏斗图 / 193
4.10 表格可视化 / 198
自上市以来，《谁说菜鸟不会数据分析》及后续版本图书已累计拥有数十万读者与粉丝，通过口口相传成为很多职场人士案头参考用书，而且《谁说菜鸟不会数据分析》还非常荣幸地获得“年度全行业优秀畅销品”称号，这离不开广大读者的厚爱与支持。曾有读者告诉我，每次阅读图书都会有新的体会与收获，这让笔者很开心。
取得一点儿成绩的同时，笔者也进行了思考：如今已经进入大数据时代，数据分析基本成为职场人士的刚性技能需求，能否将专业的数据分析知识，采用更通俗易懂的方式告诉更多的读者呢？
于是笔者想到了以漫画形式介绍数据分析知识，并且以线条简单、可爱呆萌的火柴人漫画形式呈现，相信大家会喜欢。
笔者基于Python、SQL、Excel 这几款职场人士在工作中常用的数据分析工具撰写相应的“漫画数据分析”系列图书，这本《漫画Excel数据分析》就是其中之一，《漫画SQL 数据分析》《漫画Python 数据分析》已与大家见面。系列中的每本书都基于统一的数据分析流程框架，结合不同工具可实现的数据处理、数据分析、数据可视化相关操作编写完成，所以每本书讲述的大部分方法是相同的，只是使用的工具不同，大家可以根据自己工作的需求，选择性地阅读“漫画数据分析”系列图书。
本书从解决工作中的实际问题出发，提炼、总结常用的Excel 数据处理、数据分析、数据可视化实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习、理解效果的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式。如需了解相关的知识，可查阅相关的图书或资料。
本书旨在带领Excel 数据分析初学者入门，并能在学习、工作中解决大部分问题，或满足大部分需求。入门后，读者如需进一步学习进阶技能，可自行扩展阅读相关图书或资料。学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。
本书结构
本书以数据分析主要流程为主线，介绍如何用Excel 进行数据分析。
第1 章 数据分析概况：主要介绍什么是数据分析、数据分析的作用、数据分析的步骤、常用的数据分析工具。
第2 章 数据处理：主要介绍如何使用Excel 进行数据处理，包括数据导入与要求、数据清洗、数据抽取、数据合并、数据转换、数据计算，让读者能够通过Excel 完成学习和工作中的常用数据处理操作。
第3 章 数据分析：主要介绍如何使用Excel 进行数据分析，包括对比分析、描述性分析、分组分析、结构分析、分布分析、交叉分析、矩阵分析、转化分析、RFM 分析、综合评价分析、留存分析、生命周期价值分析、趋势分析等常用分析方法，让读者能够通过Excel 完成学习和工作中的常用数据分析操作。
第4 章 数据可视化：主要介绍如何使用Excel 进行常用的数据可视化图形绘制，包括线柱图、树状图、旭日图、旋风图、矩阵图、漏斗图等，让读者能够使用Excel 绘制学习和工作中的常用数据可视化图形。
本书主要基于Excel 2016 进行介绍，故部分方法可能在其他版本
的Excel 中实现方法不同或无法实现。
适合人群
◎ 数据分析爱好者。
◎ 需要提升自身竞争力的职场新人或在校大学生。
◎ 从事调研、咨询、研究、分析等工作的专业人士。
◎ 在市场营销、产品运营、人力资源、财务管理等工作中需要进行数据分析的人士。
很多人认为数据分析是非常枯燥无趣的，其实不然，数据分析是非常有意思的。洞悉数据背后的业务逻辑时你会收获成就感，处理完复杂的海量数据时你会得到满足感，帮助业务团队提升了绩效时你会增添荣誉感。同样一本有趣的数据分析书籍能够让你在愉悦中学到数据分析知识、在跃动中获得数据分析技能。这本书用通俗的语言、有趣的漫画呈现了数据分析的各个维度，一定是你最爱不释手的“工具书”。
——黄成明，《数据化管理》作者
数据已经日渐成为新的基础设施，看懂数据、发现数据背后的规律，这是新时代对我们的提出的更高要求。这是一本适合普通大众的“专业”数据分析图书，由浅入深，而且作者创造性地用漫画的形式来讲解图书内容，看起来既轻松又有趣。
——刘德寰，北京大学新媒体研究院教授
当谈到用数据解决问题时，我经常用这样的语言去诠释：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它。” 在知识经济与信息技术时代，每个人都面临着如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。 那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人，最终往往成为各行各业的强者！
这本书用漫画的形式来讲解数据分析方法、技巧与工具，强烈建议大家读一读这本书！
——沈浩，中国传媒大学新闻学院，教授，博士生导师
数据分析是一种能力，更是一种思想。现在的决策和运营越来越依赖于数据，数据赋能的时代已来。本书结构清晰、通俗易懂，更难得的是用漫画的形式来讲解日常工作中的数据分析的流程和方法，手把手教你学会数据分析。
——宋星，《数据赋能：数字化营销与运营新实战》作者
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