描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787122443366
精通SD AI绘画：10章专题内容讲解＋80多个实操案例解析＋500多张精美插图，助你快速精通SD 软件同步视频教学 资源：130多分钟教学视频＋155页PPT教学课件＋230多个素材效果文件，手机扫描书中二维码，即可随时随地学习，既方便，又高效海量AI提示词赠送：15000多个AI绘画关键词，助你轻松创作出令人惊叹的AI绘画作品，成为AI绘画高手
80多个实操案例解析＋130多分钟同步教学视频＋230多个素材效果文件＋500多张图片全程图解，随书还赠送了155页PPT教学课件、15000多个AI绘画关键词等资源，助你轻松掌握Stable Diffusion的“文生图＋图生图＋提示词＋模型训练＋插件应用”等技巧，让AI绘画变得更简单、更轻松、更高效！书中内容分两条线——技能线和案例线展开介绍，具体内容如下。一条是技能线，详细介绍了Stable Diffusion的部署安装、页面功能、文生图技巧、图生图技巧、提示词使用技巧、模型使用技巧、高级处理功能、插件应用技巧，以及网页版Stable Diffusion的使用技巧等内容，帮助读者一步步精通Stable Diffusion的AI绘画核心技术。一条是案例线，详细介绍了人像、风光、建筑、二次元、游戏、插画、动漫、产品、海报、动物、植物、文字等大量的AI绘画实操案例，且每个实例都设置了二维码，利用手机扫码可以随时随地看视频，即使是零基础的读者也能够轻松学会Stable Diffusion。本书内容从零起步，循序渐变，案例丰富，适合对使用Stable Diffusion进行AI绘画感兴趣的读者，比如AI绘画爱好者、AI画师、AI绘画训练师、游戏角色原画师、插画师、设计师、电商美工、影视制作人员，也可作为AI相关培训机构、职业院校的参考教材。
第1章 13个入门技巧，快速掌握Stable Diffusion 1
1.1 本地配置与部署Stable Diffusion 2
1.1.1 Stable Diffusion的配置要求 2
1.1.2 Stable Diffusion的安装流程 4
1.1.3 【实战】：启动Stable Diffusion 6
1.1.4 【实战】：更新Stable Diffusion版本 8
1.1.5 【实战】：提升Stable Diffusion的速度 10
1.2 Stable Diffusion的云端部署平台 11
1.2.1 【实战】：通过Stable Diffusion官网绘图 11
1.2.2 通过飞桨部署Stable Diffusion 12
1.2.3 通过阿里云部署Stable Diffusion 13
1.2.4 通过腾讯云部署Stable Diffusion 14
1.2.5 通过Colab云部署Stable Diffusion 15
1.3 认识Stable Diffusion的WebUI页面 17
1.3.1 看懂Stable Diffusion的成像逻辑 17
1.3.2 【实战】：快速上手制作出一张喜欢的图片 18
1.3.3 Stable Diffusion的WebUI页面布局 20
本章小结 21
课后习题 21
第2章 12个文生图技巧，让图像更加生动 23
2.1 看懂文生图的基本参数 24
2.1.1 【实战】：设置迭代步数 24
2.1.2 【实战】：设置采样方法 26
2.1.3 面部修复与高分辨率修复的作用 28
2.1.4 【实战】：设置图片尺寸 29
2.1.5 【实战】：设置总批次数与单批数量 31
2.1.6 【实战】：设置提示词引导系数 34
2.2 掌握随机数种子的用法 36
2.2.1 【实战】：设置随机数种子 36
2.2.2 【实战】：修改变异随机种子 38
2.2.3 【实战】：融合不同的图片效果 40
2.2.4 随机数种子的尺寸用法 44
2.3 掌握x/y/z图表的用法 45
2.3.1 【实战】：对比不同采样方法的出图效果 45
2.3.2 【实战】：对比不同模型的出图效果 48
本章小结 49
课后习题 50
第3章 14个图生图技巧，创造独特的艺术画作 53
3.1 掌握图生图的绘图技巧 54
3.1.1 了解图生图的主要功能 54
3.1.2 【实战】：设置缩放模式 55
3.1.3 【实战】：设置重绘幅度 58
3.1.4 【实战】：循环图生图 60
3.1.5 【实战】：用图生图制作头像 62
3.2 掌握局部重绘的方法 64
3.2.1 【实战】：用局部重绘给人物换脸 64
3.2.2 蒙版模糊的设置技巧 66
3.2.3 两种蒙版模式的设置 67
3.2.4 4种蒙版区域内容处理方式 68
3.2.5 两种局部重绘区域的设置 70
3.3 掌握图生图的高级玩法 72
3.3.1 【实战】：用“涂鸦”功能实现定制图像 72
3.3.2 【实战】：用“涂鸦重绘”功能更换衣服颜色 74
3.3.3 【实战】：用“上传重绘蒙版”功能更换沙发颜色 76
3.3.4 局部重绘的批量处理 79
本章小结 80
课后习题 80
第4章 14个提示词使用技巧，掌握SD的万能词库 83
4.1 掌握提示词的基本用法 84
4.1.1 提示词的5大书写公式 84
4.1.2 【实战】：输入正向提示词 84
4.1.3 【实战】：输入反向提示词 86
4.1.4 【实战】：保存与调用提示词 87
4.1.5 编辑预设的提示词内容 88
4.2 掌握提示词的语法格式 89
4.2.1 提示词权重的增强与减弱 89
4.2.2 提示词的混合语法格式 89
4.2.3 【实战】：生成黄绿混合的人物发色 90
4.2.4 渐变语法的3种常用格式 92
4.2.5 【实战】：生成猫和狗的混合生物 92
4.2.6 【实战】：使用提示词矩阵 94
4.3 掌握提示词的反推技巧 96
4.3.1 【实战】：使用CLIP反推提示词 96
4.3.2 【实战】：使用DeepBooru反推提示词 98
4.3.3 【实战】：使用Tagger反推提示词 99
本章小结 100
课后习题 100
第5章 8个模型使用技巧，快速提高作品精美度 103
5.1 掌握模型的基础知识 104
5.1.1 认识Stable Diffusion中的大模型 104
5.1.2 【实战】：一键下载并安装大模型 104
5.1.3 手动下载与安装模型 106
5.1.4 【实战】：切换大模型 108
5.1.5 【实战】：使用外挂VAE模型 110
5.2 掌握Lora模型的使用技巧 112
5.2.1 【实战】：使用Lora模型 112
5.2.2 Lora模型的权重设置技巧 117
5.2.3 【实战】：混用不同的Lora模型 118
本章小结 120
课后习题 120
第6章 10个高级处理功能，让你的图像更加完美 123
6.1 掌握Stable Diffusion的后期处理功能 124
6.1.1 【实战】：放大图像 124
6.1.2 【实战】：修复模糊的人脸 126
6.1.3 【实战】：优化人脸图像 127
6.1.4 【实战】：批量处理图像 129
6.1.5 【实战】：批量处理文件夹 130
6.2 掌握Stable Diffusion的模型优化方法 132
6.2.1 【实战】：合并模型 132
6.2.2 【实战】：转换模型 135
6.2.3 【实战】：创建嵌入式模型 137
6.2.4 【实战】：图像预处理 138
6.2.5 模型的训练方法 140
本章小结 141
课后习题 142
第7章 9个SD扩展应用技巧，轻松使用各种插件 143
7.1 掌握ControlNet插件的使用方法 144
7.1.1 【实战】：下载与安装ControlNet插件 144
7.1.2 【实战】：下载与安装ControlNet模型 145
7.1.3 【实战】：检验ControlNet插件 147
7.1.4 【实战】：生成线稿轮廓图 148
7.2 掌握其他扩展插件的使用方法 150
7.2.1 【实战】：使用自动翻译插件 150
7.2.2 【实战】：优化与修复人物脸部 152
7.2.3 【实战】：精准控制物体颜色 153
7.2.4 【实战】：无损放大图像 155
7.2.5 【实战】：固定图像横纵比 157
本章小结 158
课后习题 159
第8章 10个网页版SD使用技巧，轻松实现AI绘图 161
8.1 掌握网页版Stable Diffusion的绘图功能 162
8.1.1 【实战】：使用“文生图”功能绘图 162
8.1.2 【实战】：使用“图生图”功能绘图 164
8.1.3 【实战】：使用“涂鸦”功能绘图 165
8.1.4 【实战】：使用“局部重绘”功能绘图 166
8.1.5 【实战】：放大图像 168
8.2 掌握网页版Stable Diffusion的高级设置 169
8.2.1 【实战】：切换主模型 169
8.2.2 【实战】：配置VAE模型 170
8.2.3 【实战】：配置Lora模型 171
8.2.4 【实战】：使用ControlNET插件 173
8.2.5 【实战】：查看PNG图片信息 175
本章小结 176
课后习题 176
第9章 8个SD绘画案例，助你成为AI绘画高手 179
9.1 【案例】：真人转动漫头像 180
9.2 【案例】：生成油画风格作品 182
9.3 【案例】：生成黑白线稿图 184
9.4 【案例】：给线稿图上色 186
9.5 【案例】：生成航拍摄影照片 189
9.6 【案例】：生成写实人像照片 191
9.7 【案例】：生成炫彩3D动漫作品 194
9.8 【案例】：生成小清新风格的漫画作品 195
第10章 8个SD商业案例，教你画出专业的AI作品 199
10.1 【案例】：生成创意商业插画 200
10.2 【案例】：制作酷炫二维码 201
10.3 【案例】：制作汽车产品广告 204
10.4 【案例】：制作立体艺术文字 206
10.5 【案例】：设计室内装修效果图 208
10.6 【案例】：设计杂志海报插图 210
10.7 【案例】：设计玉石工艺品 212
10.8 【案例】：给服装画上AI模特 214
在党的二十大报告第五部分中，将“实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑”作为独立章节进行谋划部署，并提出了“三个第一”（科技是第一生产力，人才是第一资源，创新是第一动力）的重要论述，把科技、人才、创新的战略意义提升到新的高度。而人工智能技术在这些发展战略中扮演着重要的角色，是推动这些战略实施的重要手段之一。通过培养更多的人工智能方面的人才，推动人工智能技术在各个领域的应用，可以有效促进经济的发展和社会的进步。
同时，随着人工智能技术的不断发展，AI绘画已经成为艺术领域的一个热门话题。而Stable Diffusion（简称SD）作为一种先进的图像生成技术，更是受到了广泛关注。本书旨在为读者提供全面、实用的Stable Diffusion技术指导和案例分析，帮助读者掌握这一强大的图像生成工具，实现自己的创意和设计需求。
另外，当前的AI绘画市场正在不断扩大，各种图像生成技术层出不穷。根据市场研究机构Technavio的预测，到2025年，全球AI绘画市场规模将达到100亿美元。其中，Stable Diffusion作为最受欢迎的图像生成技术之一，市场份额也在不断增长。此外，随着社交媒体、新媒体等渠道的发展，越来越多的人开始关注和参与到AI绘画领域，这也为Stable Diffusion技术的发展提供了更广阔的市场空间。
编者在深入了解Stable Diffusion技术的过程中，发现当前市场上关于该技术的书籍存在一定的缺陷和不足，尤其是针对初学者的指导和实践方面的内容较少。因此，编者决定编写这本书，为读者提供更加系统、详细的Stable Diffusion教程，帮助更多的人掌握AI绘画这一先进的技术。
本书具有以下特色。
（1）10大专题内容，全面、实用：本书从基础知识、模型训练、插件应用等多个方面，全面介绍了Stable Diffusion技术的应用和实践方法，共计108个知识点，让读者更加深入地了解Stable Diffusion的应用技巧和绘图方法。
（2）80多个实战案例，讲解清晰、易懂：本书注重语言简洁、清晰，通过80多个实战案例＋130多分钟同步教学视频，力求让读者能够轻松理解Stable Diffusion技术的核心思想和操作方法。
（3）500多张图片，图文并茂，生动有趣：本书采用了大量的插图和实例，让读者更加直观地了解Stable Diffusion的应用效果和操作过程。同时，通过趣味性的案例和实战演练，激发读者对学习Stable Diffusion技术的兴趣和热情。
总之，这是一本全面介绍Stable Diffusion技术的实用指南，适合对人工智能绘画感兴趣的初学者、设计师、艺术家，以及相关领域的从业人员阅读。希望本书能够帮助读者更好地掌握Stable Diffusion技术，实现自己的创意和设计需求。
本书的特别提示如下。
（1）版本更新：在编写本书时，是基于当前Stable Diffusion的界面截取的实际操作图片，但本书从编辑到出版需要一段时间，Stable Diffusion的功能和界面可能会有变动，请在阅读时，根据书中的思路举一反三进行学习。注意，本书使用的Stable Diffusion版本为1.5.2。
（2）模型和插件的使用：在Stable Diffusion中进行AI绘画时，模型和插件的重要性远大于提示词，用户需要使用对应的大模型、VAE模型、Lora模型和相关插件，才能绘制出正确的图像效果。具体的图片生成参数信息，用户可以参照本书8.2.5这一节介绍的方法进行查看。
（3）提示词的使用：提示词也称为关键词或“咒语”，Stable Diffusion支持中文和英文提示词，但建议读者尽量使用英文提示词，出图效果更加精准。同时，Stable Diffusion对于提示词的语法格式有严格的要求，具体内容书中有介绍，此处不赘述。最后再提醒一点，即使是相同的提示词，在不同的参数设置下Stable Diffusion每次生成的图像内容也会有差别。
在使用本书进行学习时，读者需要注意实践操作的重要性，只有通过实践操作，才能更好地掌握Stable Diffusion的应用技巧。在使用Stable Diffusion进行创作时，需要注意版权问题，应当尊重他人的知识产权。另外，读者还需要注意安全问题，应当遵循相关法律法规和安全规范，确保作品的安全性和合法性。
本书由龙飞编著，参与编写的人员还有苏高、胡杨等人，在此表示感谢。由于作者知识水平有限，书中难免有疏漏之处，恳请广大读者批评、指正，沟通和交流请联系微信：2633228153。
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