Python科学计量数据可视化

Python 在数据处理和可视化方面拥有非常成熟的模块，使用这些模块可以轻松处理科研数据以及绘制丰富的图表。本书以打造实战型Python科学计量与知识图谱工具书为目标，力求使读者可以通过书中案例提供的解决思路，快速完成与科学计量相关的科研实践。本书一共分为三部分，共8章内容。第一部分包含第1、2章，重点介绍Python软件下载、安装、使用以及Python基础语法讲解；第二部分包含第3、4章，主要介绍5类科学文献数据的检索与下载方式，并结合MySQL和Navicat软件对5类文献数据进行综合管理案例的详解，第三部分基于科学文献数据的分析，包含了第5、6、7、8章，主要讲解了科学文献数据的描述性统计、文本挖掘与可视化以及知识网络分析。

李显，上海海事大学博士研究生，数据分析师。著有数据分析方向书籍1本，CSDN博客专家。研究方向为船海事故数据挖掘与可视化，对科学计量学方面的应用有浓厚兴趣。发表学术论文数篇。
李杰, 博士，中国科学院文献情报中心副研究员，中国科学院大学信息资源管理系硕士生导师。北京科学技术情报学会理事，兼元科学专业委员会主任。科学计量与知识图谱丛书主编，出版有《CiteSpace科技文本挖掘及可视化》、《BibExcel科学计量与知识网络分析》以及《引文网络分析及可视化》等著作。
宋东桓，硕士，毕业于中国农业大学，现为中国科学院文献情报中心馆员。研究领域为数据采集与数据治理，并对Python语言在科学计量学方面的应用有浓厚兴趣。先后在国家级期刊发表学术论文数篇。