数据驱动的近似建模方法及应用

本书从突破工程设计中的计算复杂性难题入手，系统研究了利用近似模型提升工程设计效率的基本方法，并提供了若干应用实例。本书共包括四部分内容，第一部分为实验设计方法，解决训练样本数据高效获取问题;第二部分为近似建模方法，解决高耗时模型快速高精度预测问题;第三部分为基于近似模型的设计分析方法，解决如何提升设计分析效率问题;第四部分为飞行器设计中的典型应用实例分析。本书可作为航空航天、机械等相关专业研究生的参考书，也可为工业部门从事总体和分系统设计相关工作的工程师提供一定的基础理论和方法指导。

绪论

0.1 背景简介

0.2 基于近似模型的工程设计基本方法和流程

0.3 本书的写作框架

第一部分
实验设计方法

 

第1章
经典实验设计方法

1.1实验设计基本原理

1.1.1基本概念和术语

1.1.2 随机采样和全因子设计

1.2 随机采样的空间分布均匀性改进—低偏差序列

1.2.1 一维区间整齐均匀采样的van der
Corput序列

1.2.2 Halton序列与Hammersley点集

1.2.3 Sobol’序列

1.2.4 Rank-1 Lattices序列

1.3 全因子实验的样本规模小型化改进正交设计与均匀设计

1.3.1 正交实验设计

1.3.2 均匀实验设计

1.4 中心复合实验设计

1.5小结

参考文献

第2章
拉丁超立方实验设计方法

2.1拉丁超立方实验设计基本原理

2.2 优化拉丁超立方实验设计直接优化方法

2.2.1 基于模拟退火算法的优化拉丁超立方实验设计方法

2.2.2基于增强随机进化的优化拉丁超立方实验设计方法

2.3 优化拉丁超立方实验设计快速生成方法

2.3.1 连续局部枚举法

2.3.2平移传播算法

2.3.3 切片拉丁超立方实验设计方法

2.3.4 排列演化法

2.4 小结

参考文献

第3章
序列实验设计方法

3.1序列实验设计基本原理

3.1.1序列实验设计基本概念

3.1.2 拉丁超立方实验设计序列扩充方法

3.2基于排列演化的优化拉丁超立方实验设计高效实现方法

3.2.1 优化拉丁超立方实验设计排列演化序列扩充方法

3.2.2 排列信息继承拉丁超立方实验设计序列扩充方法

3.2.3 序列实验设计训练样本递归拆分方法

3.3小结

参考文献

第4章
有偏实验设计方法

4.1 非规则设计域有偏实验设计方法

4.1.1 约束域实验设计直接优化方法

4.1.2 非规则域序列填充采样算法

4.2 混合整数实验设计方法

4.2.1 考虑混合整数的拉丁超立方均匀性准则

4.2.2基于设计因子扩充的混合整数实验设计方法

……

第二部分
近似建模方法

第三部分
基于近似建模的设计分析方法

第四部分
应用实例分析