ChatGPT高效提问教程 人人都是提示工程师 AIGC时代应学习的生存技能！

1.乌镇智库理事长尼克作序并推荐，全彩印刷，细致讲解如何有效向ChatGPT提问，解决办公、编程等应用场景中的痛点，快速提升效率。

2.结合实际场景，讲述提示技术的原理、实现细节和应用，帮助读者快速成为杰出的提示工程师，轻松地完成各种工作任务。

3.内容丰富实用。从基础到进阶，从背景知识到实操，一步一步带领读者熟练掌握提示技术，成为AI应用高手！

本书旨在介绍提示（prompt）工程师的工作内容和相关技能。本书首先讲述提示技术的基本工作原理、提示工程师的常用工具、提示技术的基础模式和提示技术的进阶知识（包括零样本提示、少样本提示和思维链提示）；然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容，以及NLP模型的特点和应用场景；最后展示提示工程在办公、图片处理、代码开发和电商中的应用。

本书通俗易懂，不仅适合对提示工程师感兴趣或从事相关工作的读者阅读，还适合对自然语言处理和人工智能感兴趣的读者参考。

陈明明，统计学硕士，研究方向为自然语言处理、深度学习与量化交易，曾就职于微软，现在从事自然语言处理和人工智能方面的开发工作。 李腾龙， 应用统计学博士，研究方向为因果推断、贝叶斯统计与机器学习，现就职于西交利物浦大学西浦慧湖药学院，担任生物统计学助理教授，曾在美国波士顿大学从事博士后研究，并在美国东北大学讲授“数据分析”课程。