人力资源数据分析师：HR数据化分析思维与数据建模（企业人力资源管理与法律顾问实务指引丛书）

7大模块实务操作全覆盖

8个步骤科学分析人力资源数据

300 图表详细演示操作方法

 

会计算 人力资源各模块的关键指标选择和计算方法

讲方法 标准化的分析流程，提高人力资源数据分析质量

懂图表 人力资源数据图表和仪表盘的设计塑造职场专业度

巧分析 运用数据，做出决策，提升人力资源价值

助业务 依托于数据分析的人力资源绩效改进，助推企业战略决策

 

本书是人力资源数据分析的工具指南书，主要讲授人力资源数据分析的流程、工具、方法，又是一本可操作性很强的人力资源数据分析学习书籍。覆盖人力资源数据分析的7大模块的实务操作，科学讲解人力资源数据分析的8个步骤，配备300余张图表，助力大家养成人力资源数据分析思维，在公司和业务部门对接的过程中用数据说话，提升业务的绩效，体现人力资源的价值。

王佩军

∅  16 年人力资源行业从业经历，前诺基亚（中国）投资有限公司高级培训师，著有《人力资源数据分析师：HR量化管理与数据分析业务实操必*手册 》一书。 

∅  浙江大学城市学院  海口经济学院 – 特邀大学人力资源数字化专业导师

∅  前程无忧   环球人力 – 人力资源签约讲师

∅  诺绩咨询 – 人力资源数据分析咨询公司 创始人

∅  POWER BI 人力资源数字化架构师

∅  服务客户：北京字跳网络，阿里巴巴（中国）教育科技、酒鬼酒，中海油能源、 开曼铝业（三门峡）等。

一   人力资源数据化转型的价值 

1   人力资源数据分析的价值

2   人力资源数据化转型的“四化”

3   人力资源数据分析学习路径

 

二   人力资源数据分析思维 

1   具备业务思维的人力资源数据分析

2   具备数据分析思维的SSC

3   人力资源各模块的底层逻辑

 

三   人力资源数据分析流程 

1   明确分析需求

2   选择关键数据指标

3   数据的收集和录入

4   数据的处理和加工

5   人力资源数据分析思维

6   人力资源数据建模

7   人力资源数据分析方法

8   数据分析思维&报告

 

四   人员流动数据分析 

1   人员流动数据分析目的

2   人员流动关键指标

3   人员流动数据搜集与录入

4   流动数据表的数据处理

5   人员流动数据分析逻辑

6   人员流动数据可视化建模

7   人员流动数据仪表盘设计

8   用商业智能分析软件做人员流动数据预警

9   人员流动数据分析报告

 

五   人员离职数据建模分析 

1   人员离职数据分析目的

2   人员离职分析关键指标

3   人员离职数据建模

4   人员离职数据仪表盘设计

5   人员离职预测模型

 

六   招聘转换率数据分析和渠道有效性分析 

1   招聘转换率数据分析

2   渠道有效性和成本数据分析

3   招聘数据分析报告

 

七   岗位培训数据分析与建模 

1   岗位培训模块的关键指标数据

2   岗位培训标准数据表设计

3   关键指标的数据可视化

4   培训结果数据化量化评估

附录   培训模块数据仪表盘和数据分析报告

 

八   数据化人才盘点与绩效能力分析

1   人才盘点的解读

2   组织结构盘点

3   岗位人才盘点

4   人才盘点九宫格建模

5   九宫格解析

6   岗位能力—绩效相关性分析

7   绩效—薪酬线性数据分析

8   人才盘点数据分析报告

 

九   数据化薪酬建模与分析思维

1   薪酬模块的关键数据指标

2   薪酬数据分析建模

3   薪酬数据分析仪表盘

4   薪酬分析报告

 

十   人力资源数字化效能数据分析

1   历史人效数据

2   人效数据记录表

3   人效数据关键指标

4   人效数据建模

5   人效数据分析报告

6   人效数据提升解决方案

 

十一   写在最后——人力资源数据分析的实操

人力资源数据分析未来的应用

 

很多HR同学在学习人力资源数据分析课程的时候，都会问人力资源的数 据分析有哪些应用方向，有哪些行业或者岗位可以用到人力资源数据分析的技能，我们帮大家梳理了现阶段人力资源数据分析的应用和岗位。

1.HR 单模块—薪酬模块  在 HR 单模块中，相对来说薪酬对数据分析的要 求更高，作为薪酬专家必须具备薪酬数据分析的技能，在薪酬中有大量的数据，需要对其做清洗处理，并且根据薪酬的关键指标进行数据的建模和分析，同时还需要掌握一些统计学的知识，以及数据分析的流程方法工具等，所以在单模块中未来的方向可以是薪酬专家，在市场上这个岗位的年薪中位值可以达到 30万元。

2.SSC—人力资源共享服务中心  在人力资源三支柱中，共享服务中心 （Shared Services Center ，SSC）本来的工作职责就有数据流程的数据分析；数据 体系的建模；对于人力资源业务伙伴（Business Partner，BP ）、专家中心（Center of Expertise，COE）业务等进行数据的支持，以及通过人力资源数据平台的建 设，实现人力资源数据的共享等。现在国企、央企等均有人力资源共享服务中 心，在未来会有大量的人力资源数据分析岗位的需求。

3.PA—人力资源数据分析师  对于 SSC 来说，可能工作重点更偏向于人力资源数据平台的搭建，但是对于 PA（People Analysis）来说，工作的重点就在人力资源数据分析体系的搭建，更多的是深入业务、结合业务来进行人 力资源的数据分析。对人力资源数据进行建模，为业务部门提供人力资源的 解决方案，相对于 HR 单模块来说既要是资深的人力资源专家，又要懂业务，还要会数据建模、懂数据的分析流程。当然要求高，待遇也高，现在在行业 里能满足 PA 岗位条件的 HR 非常少，在市场薪酬上其中位值可以达到 40万元。

4.HR 信息化产品经理  这个岗位是企业内部的岗位，在 IT 或者是信息化部门，主要是对接人力资源部，作为产品经理的角色，帮助 HR们进行人力资源数据体系的搭建，对于这个岗位除了要懂 HR 的相关信息外，还需要了解 IT的相关信息。

5.咨询公司数据顾问  随着企业数智化的转型，现在很多企业都开始要搭 建企业体系化的数据系统，很多咨询公司也开始提供数据化转型的业务，帮助 企业搭建数据仓，建立体系，如果要搭建人力资源的数据分析体系的话，未来 可以以咨询公司顾问的身份，以项目的形式帮助企业进行该系统搭建，这个岗 位未来还是很有前途的，但是要求也很高，合格的咨询公司的数据顾问一定是 资深的 HR 和数据分析专家。

6.信息软件公司 — 咨询顾问很多公司开始上线各类系统，如 ERP（Enterprise Resource Planning ，企业资源管理计划 E-learning ），有些咨询公司研发了各类 SAAS（software-as-a-service，软件即服务）系统来支持企业线上办公，因此，人力资源数据分析师未来也可以是售前的工程师、项目支持等岗位。

现在越来越多的企业开始数据化转型，未来会有更多的岗位需要具备数据 分析的能力，作为 HR 也更需要“用数据说话”，用数据支撑你的决策，用数据驱动业务的发展。成为数据化的人力资源专家将是未来的必然要求。