理论统计

本书是一本内容简明，结构严谨的理论统计教科书，内容包括自助法、非参数回归、同变估计、经验贝叶斯、序贯设计和分析。本书各章有丰富的习题，解答在附录中提供。读者需具备微积分、线性代数、概率论、数学分析和拓扑等数学基础知识。目次：概率和测度；指数族；风险，充分性，完整性；无偏估计；曲指数族；条件分布；贝叶斯估计；大样本理论；估计方程和最大概似值；同变估计；经验贝叶斯法和收缩估计；假设检验；高维优化试验等

本书作者Robert W. Keener (R. W. 基纳，美国) 密西根大学的知名教授，也是数理统计研究所（Institute of Mathematical Statistics）成员。