学习分析理论、方法及实践

本专著将阐述学习分析相关理论、主要概念、学习分析基本技术和方法、学习分析工具设计及开发、以及在中小学及高校应用实践。本书将帮助对学习分析、教育数据挖掘及数据科学感兴趣的学习者全面深入了解学习分析这一教育学的全新领域，尤其是熟悉如何将数据科学和分析技术应用到教育设计、实践和研究中。本专著的特点为：1）从学习科学理论出发理解学习分析;2）详细介绍学习分析及教育数据挖掘方法及技术以及相关工具开发应用;3）重点阐述学习分析技术及工具在中小学及高校等环境的应用案例。

欧阳璠，浙江大学教育学院研究员，哲学博士，毕业于美国明尼苏达大学，学习技术专业。具有教育学、计算机科学技术、软件理论、信息技术等交叉学科背景。研究兴趣和特长为计算机支持的协作学习、学习分析、教育数据挖掘及人工智能教育，以及在线及混合式学习。目前研究方向主要为高校新型教学模式建构及实证研究、学习分析及教育数据挖掘应用及优化研究和人工智能教育理论发展及教学应用。近5年来发表高水平期刊论文（SSCI/SCI/EI/ESCI索引）30余篇，出版中英文专著及教材3部，主持并参与国家级A类项目、国家社科基金教育学课题重大项目、浙江省重点研发计划项目等10余项，担任浙江大学“文科 X”中心多学科交叉人才培养卓越中心导师、人工智能省部共建协同创新中心（浙江大学）导师、竺可桢学院导师。获爱思唯尔（Elsevier）中国金色开放获取高下载论文学者奖（2021—2022年度，人文社科与经管）。