伯努利谬误:不合逻辑的统计学与现代科学的危机

一直以来，科学实验中使用的统计方法都有一定的缺陷，这样的缺陷并不是一个小小的错误，而是有着巨大的负面影响——构成了现在威胁整个学科的复制危机，甚至对依赖于它的医学、法律，及公共政策等多个领域都产生了根深蒂固的负面影响。于是，本书作者奥布里·克莱顿（Aubrey Clayton）从一切的源头开始，追溯统计学“误入歧途”的历史，还涉及17世纪伯努利的开创性工作，18世纪敌对统计学派的不同观点，以及19世纪至20世纪的统计学家对统计方法的探讨和发展。
本书在结构框架上，既提供了统一的演绎思路，也在各个章节的布局上遵循相同的逻辑框架，由浅入深、层层递进、包罗万象，既有对复杂统计概念的深入浅出的阐释，也有对统计数据使用方式的建议。因此，本书尤其适合统计学及计量经济学领域的研究学者。        

本书通过梳理统计学的发展脉络，从这一切的源头开始，追溯统计学的历史，并回顾数学史上的一些著名争论。本书意在反思所谓的正统统计学理论和方法存在怎样的误解，以期引起人们对如何更合适、更恰当地使用统计学工具的思考，并希望人们正视过去常被忽略的贝叶斯方法的合理性。内容涉及伯努利的开创性工作，互为对手的统计学派的不同观点，以及后续的统计学家对统计方法的探讨和发展等。

奥布里·克莱顿（Aubrey Clayton）是数学家、统计学家，加州大学伯克利分校应用数学博士。他的研究多见刊于《太平洋标准报》《鹦鹉螺》和《波士顿环球报》。

1.概率是什么？ 
2.挂名的谬误
3.阿道夫·凯特勒的钟形曲线之桥
4.频率主义者的圣战
5.正统统计学的所谓逻辑
6.复制危机/机遇
7.出路
参考文献
人名对照表

既然本书冒着被人指控重燃统计学和科学之间的历史争论的风险，那就让我们首先摒弃这些争论曾经得到解决的观点。“统计学战争”从未结束；在某些方面，这一切才刚刚开始。
科学、统计学和哲学现在像以往一样彼此需要，在复制危机仍在蔓延的背景下尤其如此。每个人，不管其意识形态如何，都可能同意统计学在科学中的实践实存在着问题。现在也是进行坦率对话的好时机，因为统计语言正日益成为我们日常公共生活的一部分。不幸的是，COVID-19大流行迫使“检测敏感性”、“特异性”和“阳性预测值”等统计术语进入了我们的集体词汇。与此同时，在最近的其他例子中，（虚假的）统计争论是2020年美国总统选举舞弊指控的核心组成部分，（非虚假的）统计争论是对美国刑事司法系统的系统性种族偏见指控的核心。我们这个时代最重要的故事——公共卫生、教育、政府、民权、环境、商业和许多其他领域——都是用统计学的修辞手法来讲述的。因此，认识到统计学修辞可能会导致误用，使这成为一个紧迫的伦理问题。在这一点上，我们或许也能取得共识。