描述
开 本: 32开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787535981691
AI技术赋能医疗健康，给医疗数据分析、智能诊断、精准化及个性化治疗、药物研发等提供了强大的助力，将极大地推进医疗产业的数字化和智能化进程，患者将在AI医疗的助力下得到更快速、更精准、更个性化的医疗服务，医生也将从AI技术中获得更广阔的思考空间和科学研究的发展机会。未来医学正朝着智慧化和优质化的方向阔步前进。本书本书从科普的角度，将AI技术应用于医疗健康产业的方法原理、应用场景、发展前景、产业政策等方面做了深入浅出的解读。不仅介绍智能医疗的前世今生，还提供了认识智能医疗未来走向的视角。全书语言通俗，案例丰富，力求讲透、讲活AI在医疗应用中的方方面面，无论成人还是青少年，业余人士还是专业人士，都适合阅读。
本书聚焦人工智能在医疗健康领域的应用发展，主要介绍了人工智能的概念、方法，以及人工智能在医疗数据分析、辅助临床诊断、加速医药研发、助力医疗资源分配等方面的应用。全书共四章。第一章介绍智能医疗的发展史，以及人工智的各种实现方法；第二章介绍医疗数据的类型以及人工智能对这些数据的分析和利用；第三章介绍人工智能在各类疾病分析、辅助诊疗、药物研发、健康管理、个性化治疗等方面的应用。第四章从政策法规、数据安全方面阐述了AI在医疗健康应用和发展中的风险以及保障机制，并展望了人工智能在医疗健康中的应用前景与发展的方向。本书既可为青少年了解智能化医疗提供良好的启蒙，又可为相关从业人员了解行业动态和产业发展全貌提供有价值的参考。
第一章 溯本求源：智能医疗发展史 001
一、什么是AI 002
二、AI的发展历程 006
三、智慧医疗 012
（一）AI辅助临床诊疗 015
（二）AI加速医药研发 017
（三）AI助力医疗资源分配 018
四、实现人工智能的方法 021
（一）线性模型 022
（二）决策树 024
（三）支持向量机 025
（四）聚类算法 027
（五）深度学习模型 028
（六）强化学习 032
（七）生成模型 034
第二章 分门别类：不同类型的医疗数据 041
一、概述 042
二、智慧医疗信息系统 048
（一）医院信息系统 048
（二）临床信息系统 048
（三）实验室信息系统 050
（四）影像管理系统 051
（五）医院资源规划管理系统 053
三、文本数据 053
（一）MIMIC-Ⅲ 054
（二）eICU-CRD 056
（三）PubMed 057
四、图像数据 059
（一）经典医学图像的特点 060
（二）医疗图像数据集 061
五、基因数据 069
（一）GenBank序列数据库 071
（二）UCSC基因组浏览器 074
六、音频数据 077
（一）胸壁肺音数据集 077
（二）心跳声数据集 079
七、视频数据 080
（一）内窥镜胆囊切除手术视频数据集 081
（二）医学视频分类数据集 082
八、小结 084
第三章 各显神通：医疗中的典型应用 087
一、概述 088
二、老年病学 089
（一）阿尔茨海默病 090
（二）心脑血管疾病 092
（三）生命体征云监测 095
三、睡眠医学 096
（一）阻塞性睡眠呼吸暂停筛查 097
（二）实时睡眠分期 099
（三）智能家居与智能睡眠 101
四、电子病历 102
五、肿瘤医学 106
（一）学术研究 108
（二）眼内肿瘤 109
（三）癌症早筛 110
（四）肿瘤手术机器人 111
六、骨科医学 111
（一）骨折检测 112
（二）骨肿瘤识别 112
（三）骨科手术机器人 113
七、肺结节和肺炎 114
（一）肺结节筛查 115
（二）肺炎诊断 116
八、重症医学科 118
（一）生存情况预测 119
（二）影像辅助检测 119
（三）智慧ICU 120
九、皮肤医学 122
（一）辅助诊疗 123
（二）肤质判定 125
十、神经医学 126
（一）学术研究 127
（二）药物研究 129
（三）神经医学设备 129
十一、康复医学 129
（一）外骨骼机器人 130
（二）脑机接口 131
十二、小结 134
第四章 保驾护航：政策法规与数据安全 137
一、政策法规 138
（一）管理方案 138
（二）责任归属 142
二、数据安全 143
（一）数据保护 144
（二）信息匿名化 146
参考文献 150
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