人工智能科学（第三版）（诺贝尔经济学奖获得者丛书）

西蒙教授说，科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂，却又不失其惊奇之处！本书作为人工智能领域的一本经典，对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。
西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作生理机能的一部分，就如计算机中的硬件，只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调，人类和计算机中的硬件不同，但这并不会阻碍计算机思维能力的发展，从而阻碍其适应能力。
本书堪称人工智能领域的开山之作，具体包括：
（1）理解自然界和人工界；
（2）经济理性：适应性技巧；
（3）思维心理学：自然中的人工智慧；
（4）记忆与学习：作为思维环境的记忆；
（5）设计科学：创造人工物；
（6）社会规划：设计不断发展的人工物；
（7）有关复杂性的不同观点；
（8）复杂性的构造：层级系统。
任何对人工智能科普书籍着迷、想了解更多相关知识的人，都能从本书中汲取思想与智慧的养分。

赫伯特 ? A. 西蒙(Herbert A. Simon)，人工智能之父，诺贝尔经济学奖、图灵奖获得者。由于在人工智能、人类心理识别等方面的卓越研究，他曾荣获计算机科学奖——图灵奖及国际人工智能协会杰出研究奖。因对经济组织内决策过程进行的开创性研究，荣获第十届诺贝尔经济学奖。他在卡内基?梅隆大学开创了组织行为和管理科学两大学术领域的研究，指导并帮助该校研究生院成为美国好的商学院之一。他还在心理学领域造诣高深，曾荣获美国心理学会杰出贡献奖和终身成就奖。
西蒙的研究成果涉及科学理论、应用数学、统计学、运筹学、经济学和企业管理等方面，在所有的这些领域中他都发挥了重要的作用，正如诺贝尔奖颁奖词所说：赫伯特 ? A. 西蒙的科学成就远超过他所教的任何一门学科——信息科学、政治学、管理学和心理学。

1 理解自然界和人工界 / 1
人工界 / 6
环境模型 / 9
通过模拟来加深理解 / 19
人工物之计算机 / 25
符号系统：理性的人工物 / 30
2 经济理性：适应性技巧 / 35
经济活动者 / 37
市场与组织 / 44
进化模型 / 64
人类社会 / 69
3 思维心理学：自然中的人工智慧 / 71
作为人工科学的心理学 / 76
概念获得的速度限度 / 83
记忆参量——每个信息块持续8秒钟 / 88
记忆参量——7个信息块还是2个? / 93
组织记忆 / 95
处理自然语言 / 104
结论 / 111
4 记忆与学习：作为思维环境的记忆 / 117
语义丰富的领域 / 121
理解与表现 / 130
学习 / 138
发现过程 / 145
结论 / 151
5 设计科学：创造人工物 / 153
设计的逻辑——固定的备选方案 / 159
设计的逻辑——找出备选方案 / 167
为资源的分配做设计 / 172
设计的形态——层级结构 / 176
小结——设计理论中的主题 / 185
6 社会规划：设计不断发展的人工物 / 191
设计问题的表象 / 196
用于规划的数据 / 202
谁是客户? / 207
社会设计中的组织 / 213
设计的时空界限 / 215
无终目标的设计 / 224
社会设计课程体系 / 229
7 有关复杂性的不同观点 / 231
复杂性的概念 / 233
目前对复杂性的兴趣 / 240
结论 / 249
8 复杂性的构造：层级系统 / 251
层级系统 / 255
复杂系统的进化 / 259
近可分解系统 / 271
回顾生物进化 / 280
对复杂性的描述 / 283
结论 / 295
译后记 / 297