描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787030745453
内容简介
作为健康大数据的重要组成，在线健康社区已成为用户反映其需求与认知并获取信息与情感支持的重要场所。然而，现有在线健康社区服务平台并未给用户医疗体验带来实质性突破，诸如用户需求理解精准度不高、资源组织序化程度较低、知识服务智慧化水平不足等问题严重制约其发展。一方面资源无序现象并未完全消除，难以为智慧化服务的应用需求提供有效支撑；另一方面缺乏与用户需求特征及领域资源特征相适配的系统化技术方案，语义化、精准化的智慧健康服务功能体系尚未形成。为解决上述问题，《基于知识图谱的在线健康社区智慧服务研究》以用户需求为目标导向，以知识图谱为技术手段，探索在线健康社区智慧服务方案，旨在拓展知识图谱在知识服务场景中的应用能力，引导在线健康社区信息服务朝向智慧服务的变革与创新。
目 录
目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与研究意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意义 2
1.2 国内外研究现状 3
1.2.1 在线健康社区知识管理与服务研究现状 4
1.2.2 知识图谱及其应用现状 8
1.2.3 研究述评 11
1.3 研究框架 12
1.3.1 技术路线 12
1.3.2 研究内容 14
1.3.3 研究方法 15
1.4 研究特色与创新之处 16
第2章 相关概念与理论基础 18
2.1 在线健康社区信息服务概述 18
2.1.1 在线健康社区的概念与类型 18
2.1.2 在线健康社区信息服务的内涵与特征 19
2.1.3 在线健康社区信息服务类型与内容 20
2.1.4 在线健康社区信息服务模式的演进 21
2.2 用户信息需求理论 22
2.2.1 信息需求层次理论的基本内涵 23
2.2.2 信息需求语境模型 23
2.2.3 信息需求状态与类型 24
2.2.4 信息需求挖掘方法 25
2.3 知识图谱相关理论 27
2.3.1 知识图谱的内涵与外延 27
2.3.2 知识图谱的逻辑结构与技术架构 27
2.3.3 知识图谱构建方法与技术 30
2.3.4 知识图谱的应用场景分析 32
第3章 在线健康社区用户知识需求识别及其关联分析 35
3.1 在线健康社区用户知识需求多维特征分析 35
3.1.1 在线健康社区用户知识需求的结构特征 36
3.1.2 在线健康社区用户知识需求的内容特征 37
3.1.3 在线健康社区用户知识需求的使用特征 39
3.2 在线健康社区用户的知识需求识别方法 41
3.2.1 LDA模型应用于在线健康社区用户知识需求识别优势分析 41
3.2.2 基于LDA的在线健康社区用户知识需求识别方案设计 42
3.2.3 在线健康社区用户知识需求识别流程 44
3.3 在线健康社区用户知识需求关联关系分析 49
3.3.1 基于Apriori算法的在线健康社区用户知识需求关联模型整体架构 50
3.3.2 在线健康社区用户知识需求关联关系的类型判定 51
3.3.3 在线健康社区用户知识需求关联模型实现的关键步骤 52
第4章 面向在线健康社区的医学知识图谱构建 57
4.1 面向在线健康社区的医学知识图谱框架 57
4.1.1 实体类型分析 57
4.1.2 实体间主要关系分析 60
4.1.3 面向在线健康社区的医学知识图谱构建流程 61
4.2 面向多源数据的医学知识抽取 62
4.2.1 医学知识抽取的数据来源与方法选择 62
4.2.2 基于Bi-LSTM-CRF的医学实体识别 66
4.2.3 基于实体感知模型的医学实体关系抽取 70
4.3 面向在线健康社区的医学知识融合 73
4.3.1 面向在线健康社区的医学知识融合方案 73
4.3.2 数据层知识融合 74
4.3.3 模式层知识融合 78
4.4 面向在线健康社区的医学知识图谱存储与可视化 82
4.4.1 知识图谱存储方案的比较分析 82
4.4.2 基于Neo4j数据库的知识图谱存储与可视化实现 85
第5章 基于知识图谱的在线健康社区智慧服务体系构建 88
5.1 在线健康社区智慧服务架构 88
5.1.1 在线健康社区知识组织与智慧服务需求分析 88
5.1.2 基于知识图谱的在线健康社区智慧服务体系整体架构 90
5.1.3 基于知识图谱的在线健康社区智慧服务实现路径 91
5.2 基于知识图谱的在线健康社区语义化分面检索服务 93
5.2.1 在线健康社区语义化分面检索模型整体设计思路 94
5.2.2 在线健康社区语义化分面体系框架 97
5.2.3 在线健康社区分面排序及焦点智能化排序方案 101
5.2.4 基于查询意图的在线健康社区分面展现智慧控制策略 104
5.3 基于知识图谱的在线健康社区智能问答服务 108
5.3.1 在线健康社区智能问答系统架构设计与任务定义 108
5.3.2 基于改进BERT模型的问句解析 112
5.3.3 基于知识图谱的用户查询扩展 118
5.3.4 融合知识图谱与用户查询意图的知识检索 121
5.4 基于知识图谱的在线健康社区场景化智慧**服务 124
5.4.1 在线健康社区智慧**服务体系框架 124
5.4.2 在线健康社区智慧**场景分析 125
5.4.3 融合场景要素的在线健康社区用户画像构建 128
5.4.4 融合知识图谱与用户画像的在线健康社区场景化智慧**模型 132
第6章 基于知识图谱的在线健康社区智慧服务实证研究——以妇科疾病宫颈炎为例 141
6.1 实证研究方案设计 141
6.1.1 疾病案例选择 141
6.1.2 数据来源选取 142
6.1.3 实证研究方案实施整体框架 143
6.2 面向妇科疾病的在线健康社区用户知识需求分析 148
6.2.1 用户健康知识需求分布分析 148
6.2.2 面向妇科疾病的在线健康社区知识需求挖掘 150
6.2.3 面向妇科疾病的在线健康社区知识需求关联分析 158
6.3 面向在线健康社区的宫颈炎知识图谱构建与实现 161
6.3.1 宫颈炎领域的顶层框架构建 162
6.3.2 面向在线社区的宫颈炎知识抽取 163
6.3.3 面向在线健康社区的宫颈炎知识融合 167
6.3.4 面向在线健康社区的宫颈炎领域知识图谱与存储 169
6.4 基于宫颈炎疾病知识图谱的在线健康社区智慧服务实现 171
6.4.1 基于领域知识图谱的在线健康社区语义化分面检索实现 171
6.4.2 基于知识图谱的疾病智能问答服务实现 180
6.4.3 融合知识图谱与用户画像的场景化智慧**服务实现 190
第7章 总结与展望 201
7.1 全文总结 201
7.2 研究展望 203
参考文献 205
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与研究意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意义 2
1.2 国内外研究现状 3
1.2.1 在线健康社区知识管理与服务研究现状 4
1.2.2 知识图谱及其应用现状 8
1.2.3 研究述评 11
1.3 研究框架 12
1.3.1 技术路线 12
1.3.2 研究内容 14
1.3.3 研究方法 15
1.4 研究特色与创新之处 16
第2章 相关概念与理论基础 18
2.1 在线健康社区信息服务概述 18
2.1.1 在线健康社区的概念与类型 18
2.1.2 在线健康社区信息服务的内涵与特征 19
2.1.3 在线健康社区信息服务类型与内容 20
2.1.4 在线健康社区信息服务模式的演进 21
2.2 用户信息需求理论 22
2.2.1 信息需求层次理论的基本内涵 23
2.2.2 信息需求语境模型 23
2.2.3 信息需求状态与类型 24
2.2.4 信息需求挖掘方法 25
2.3 知识图谱相关理论 27
2.3.1 知识图谱的内涵与外延 27
2.3.2 知识图谱的逻辑结构与技术架构 27
2.3.3 知识图谱构建方法与技术 30
2.3.4 知识图谱的应用场景分析 32
第3章 在线健康社区用户知识需求识别及其关联分析 35
3.1 在线健康社区用户知识需求多维特征分析 35
3.1.1 在线健康社区用户知识需求的结构特征 36
3.1.2 在线健康社区用户知识需求的内容特征 37
3.1.3 在线健康社区用户知识需求的使用特征 39
3.2 在线健康社区用户的知识需求识别方法 41
3.2.1 LDA模型应用于在线健康社区用户知识需求识别优势分析 41
3.2.2 基于LDA的在线健康社区用户知识需求识别方案设计 42
3.2.3 在线健康社区用户知识需求识别流程 44
3.3 在线健康社区用户知识需求关联关系分析 49
3.3.1 基于Apriori算法的在线健康社区用户知识需求关联模型整体架构 50
3.3.2 在线健康社区用户知识需求关联关系的类型判定 51
3.3.3 在线健康社区用户知识需求关联模型实现的关键步骤 52
第4章 面向在线健康社区的医学知识图谱构建 57
4.1 面向在线健康社区的医学知识图谱框架 57
4.1.1 实体类型分析 57
4.1.2 实体间主要关系分析 60
4.1.3 面向在线健康社区的医学知识图谱构建流程 61
4.2 面向多源数据的医学知识抽取 62
4.2.1 医学知识抽取的数据来源与方法选择 62
4.2.2 基于Bi-LSTM-CRF的医学实体识别 66
4.2.3 基于实体感知模型的医学实体关系抽取 70
4.3 面向在线健康社区的医学知识融合 73
4.3.1 面向在线健康社区的医学知识融合方案 73
4.3.2 数据层知识融合 74
4.3.3 模式层知识融合 78
4.4 面向在线健康社区的医学知识图谱存储与可视化 82
4.4.1 知识图谱存储方案的比较分析 82
4.4.2 基于Neo4j数据库的知识图谱存储与可视化实现 85
第5章 基于知识图谱的在线健康社区智慧服务体系构建 88
5.1 在线健康社区智慧服务架构 88
5.1.1 在线健康社区知识组织与智慧服务需求分析 88
5.1.2 基于知识图谱的在线健康社区智慧服务体系整体架构 90
5.1.3 基于知识图谱的在线健康社区智慧服务实现路径 91
5.2 基于知识图谱的在线健康社区语义化分面检索服务 93
5.2.1 在线健康社区语义化分面检索模型整体设计思路 94
5.2.2 在线健康社区语义化分面体系框架 97
5.2.3 在线健康社区分面排序及焦点智能化排序方案 101
5.2.4 基于查询意图的在线健康社区分面展现智慧控制策略 104
5.3 基于知识图谱的在线健康社区智能问答服务 108
5.3.1 在线健康社区智能问答系统架构设计与任务定义 108
5.3.2 基于改进BERT模型的问句解析 112
5.3.3 基于知识图谱的用户查询扩展 118
5.3.4 融合知识图谱与用户查询意图的知识检索 121
5.4 基于知识图谱的在线健康社区场景化智慧**服务 124
5.4.1 在线健康社区智慧**服务体系框架 124
5.4.2 在线健康社区智慧**场景分析 125
5.4.3 融合场景要素的在线健康社区用户画像构建 128
5.4.4 融合知识图谱与用户画像的在线健康社区场景化智慧**模型 132
第6章 基于知识图谱的在线健康社区智慧服务实证研究——以妇科疾病宫颈炎为例 141
6.1 实证研究方案设计 141
6.1.1 疾病案例选择 141
6.1.2 数据来源选取 142
6.1.3 实证研究方案实施整体框架 143
6.2 面向妇科疾病的在线健康社区用户知识需求分析 148
6.2.1 用户健康知识需求分布分析 148
6.2.2 面向妇科疾病的在线健康社区知识需求挖掘 150
6.2.3 面向妇科疾病的在线健康社区知识需求关联分析 158
6.3 面向在线健康社区的宫颈炎知识图谱构建与实现 161
6.3.1 宫颈炎领域的顶层框架构建 162
6.3.2 面向在线社区的宫颈炎知识抽取 163
6.3.3 面向在线健康社区的宫颈炎知识融合 167
6.3.4 面向在线健康社区的宫颈炎领域知识图谱与存储 169
6.4 基于宫颈炎疾病知识图谱的在线健康社区智慧服务实现 171
6.4.1 基于领域知识图谱的在线健康社区语义化分面检索实现 171
6.4.2 基于知识图谱的疾病智能问答服务实现 180
6.4.3 融合知识图谱与用户画像的场景化智慧**服务实现 190
第7章 总结与展望 201
7.1 全文总结 201
7.2 研究展望 203
参考文献 205
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