张量网络

张量网络是量子多体物理、量子信息与量子计算、人工智能与机器学习等前沿科技领域的理论方法。本书是张量网络的理论专著，体现了张量网络理论的整体性，比较完备地介绍了张量网络领域的基础知识和相关应用。本书从基础的线性代数出发，逐步介绍多线性代数、量子理论、量子信息、机器学习与张量网络的相关基础，为具备基本微积分及线性代数知识的读者提供一本了解张量网络的适用书籍。

冉仕举，首都师范大学物理系副教授，主要从事量子多体物理、张量网络理论与方法、量子信息与量子计算、量子机器学习等方面的研究。已发表学术论文39篇，出版英文专著Tensor Network Contractions[（瑞士）斯普林格出版社（Springer）]。Q1、Q2区SCI期刊客座编辑，机器学习国际会议委员会成员，PRL、IEEE TNNLS等期刊审稿人，作为会议主席组织2020量子物理与智能计算交叉研讨会（首届）。国家自然科学基金青年项目负责人、重点项目主要参与人，北京市自然科学基金面上项目负责人，曾任欧盟学术委员会项目评审人。获英国物理学会出版社（IOP Publishing）颁发的Top Cited Paper Award。