描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787502492601
内容简介
《统计与优化（第2版）》对数理统计模型方法和优化模型与算法进行了详细阐述，主要内容包括：数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、多元统计分析方法、线性规划、多目标规划、决策分析、现代优化算法（包括禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、人工神经网络）等。各章末附有习题，书后附有习题答案。
《统计与优化（第2版）》可作为高等院校理工科专业、经济管理类专业“统计与优化”课程的教学用书，也可供数据分析和人工智能相关领域的从业人员参考。
《统计与优化（第2版）》可作为高等院校理工科专业、经济管理类专业“统计与优化”课程的教学用书，也可供数据分析和人工智能相关领域的从业人员参考。
目 录
章 数理统计基本概念与抽样分布
节 总体与样本
第二节 常用抽样分布及有关定理
习题
第二章 参数估计
节 点估计
第二节 区间估计
习题
第三章 假设检验
节 正态总体的均值检验
第二节 正态总体方差的检验
第三节 两正态总体均值差和方差比的检验
第四节 分布假设检验
习题
第四章 回归分析
节 一元线性回归
第二节 预测与控制问题二一回归分析的应用
第三节 可线性化的一元非线性回归
第四节 多元线性回归
习题
第五章 方差分析
节 一元方差分析
第二节 二元方差分析
习题
第六章 多元统计分析
节 主成分分析
第二节 聚类分析
第三节 判别分析
习题
第七章 线性规划
节 线性规划问题及其数学模型
第二节 线性规划的基本概念和基本定理
第三节 线性规划的图解法和几何理论
第四节 单纯形法
第五节 对偶单纯形法
第六节 运输问题
习题
第八章 多目标规划
节 多目标规划问题及其数学模型
第二节 多目标规划问题的解集和象集
第三节 目标规划
习题
第九章 决策分析（决策论）
节 决策的概念与分类
第二节 型决策
第三节 不确定型决策
习题
第十章 现代优化算法
节 禁忌搜索算法
第二节 模拟退火算法
第三节 遗传算法
第四节 人工神经网络
习题
附表
习题答案
参考文献
节 总体与样本
第二节 常用抽样分布及有关定理
习题
第二章 参数估计
节 点估计
第二节 区间估计
习题
第三章 假设检验
节 正态总体的均值检验
第二节 正态总体方差的检验
第三节 两正态总体均值差和方差比的检验
第四节 分布假设检验
习题
第四章 回归分析
节 一元线性回归
第二节 预测与控制问题二一回归分析的应用
第三节 可线性化的一元非线性回归
第四节 多元线性回归
习题
第五章 方差分析
节 一元方差分析
第二节 二元方差分析
习题
第六章 多元统计分析
节 主成分分析
第二节 聚类分析
第三节 判别分析
习题
第七章 线性规划
节 线性规划问题及其数学模型
第二节 线性规划的基本概念和基本定理
第三节 线性规划的图解法和几何理论
第四节 单纯形法
第五节 对偶单纯形法
第六节 运输问题
习题
第八章 多目标规划
节 多目标规划问题及其数学模型
第二节 多目标规划问题的解集和象集
第三节 目标规划
习题
第九章 决策分析（决策论）
节 决策的概念与分类
第二节 型决策
第三节 不确定型决策
习题
第十章 现代优化算法
节 禁忌搜索算法
第二节 模拟退火算法
第三节 遗传算法
第四节 人工神经网络
习题
附表
习题答案
参考文献
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