人工智能概论

《人工智能概论》的定位是本科学生人工智能入门教材，也适用于初次涉猎人工智能的读者。编写该书的主要目的是使读者了解人工智能研究和发展的基本情况，对人工智能有一个基本认识，知道人工智能研究中的一些热点，掌握人工智能研究和应用中的一些普遍的方法。
　　该书的编写由浅入深，从Python的基础语法到机器学习，再到人工神经网络等深度学习，层层递进讲解，最后讲述综合应用的实现。该书注重理论与实践的结合，引入的实例结合理论和算法予以实现。该书内容分为8章进行论述，各章的内容如下：
　　第1章人工智能概述，主要介绍人工智能的应用领域、发展现状等内容。
　　第2章Python库和框架，主要介绍Python的基础知识，包括环境搭建、基础语法、第三方库的使用等内容。
　　第3章机器学习算法，主要介绍回归、聚类、分类和集成学习等算法和框架。
　　第4章人工神经网络基础，主要介绍人工神经网络的基本原理及应用，包括人工神经元、感知机、多层感知机、Hopfield神经网络、卷积神经网络等内容。
　　第5章视觉处理与应用，主要介绍计算机视觉处理实例。
　　第6章 自然语言处理与应用，主要介绍自然语言处理的发展概况、机器翻译、语音识别等内容。
　　第7章人工智能开放平台应用，主要介绍各种AI开放平台的使用。
　　第8章综合应用实例，主要以波士顿房价预测、鸢尾花分类、手写数字识别和猫狗图片分类四个主题，引导读者进行实操演练。

第1章 人工智能概述
1．1 人工智能的定义与研究目标
1．2 人工智能的发展
1．3 人工智能和深度学习的关系
1．4 人工智能学派
1．5 深度学习常用框架
1．6 人工智能常见应用

第2章 Python库和框架
2．1 Python语言简介
2．2 Python的开发环境搭建
2．3 Python的基础语法
2．4 Python的基本程序结构
2．5 Python函数
2．6 Python库
2．7 TensorFlow框架

第3章 机器学习算法
3．1 回归
3．2 聚类
3．3 分类
3．4 集成学习

第4章 人工神经网络基础
4．1 人工神经元
4．2 感知机
4．3 多层感知机
4．4 Hopfield神经网络
4．5 卷积神经网络

第5章 视觉处理与应用
5．1 图像分类
5．2 目标检测
5．3 语义分割
5．4 实例分割

第6章 自然语言处理与应用
6．1 简述
6．2 自然语言处理的发展概况
6．3 机器翻译
6．4 语音识别

第7章 人工智能开放平台应用
7．1 AI开放平台概况
7．2 AI开放平台应用范例
7．3 大规模模型及平台应用

第8章 综合应用实例
8．1 波士顿房价预测
8．2 鸢尾花分类
8．3 手写数字识别
8．4 猫狗图片分类
参考文献

人工智能是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的学科。人工智能的飞速发展，正在日益改变着我们的生活，影响着我们的思维方式。如今，人工智能技术在很多领域都获得了广泛应用，已经成为我们提升自身竞争力的**技能，人工智能人才的培养也成为现代科技社会发展的重要任务。
　　本书的定位是本科学生人工智能入门教材，也适用于初次涉猎人工智能的读者。编写本书的主要目的是使读者了解人工智能研究和发展的基本情况，对人工智能有一个基本认识，知道人工智能研究中的一些热点，掌握人工智能研究和应用中的一些普遍的方法。
　　本书的编写由浅入深，从Python的基础语法到机器学习，再到人工神经网络等深度学习，层层递进讲解，最后讲述综合应用的实现。本书注重理论与实践的结合，引入的实例结合理论和算法予以实现。本书内容分为8章进行论述，各章的内容如下：
　　第1章人工智能概述，主要介绍人工智能的应用领域、发展现状等内容。
　　第2章Python库和框架，主要介绍Python的基础知识，包括环境搭建、基础语法、第三方库的使用等内容。
　　第3章机器学习算法，主要介绍回归、聚类、分类和集成学习等算法和框架。
　　第4章人工神经网络基础，主要介绍人工神经网络的基本原理及应用，包括人工神经元、感知机、多层感知机、Hopfield神经网络、卷积神经网络等内容。
　　第5章视觉处理与应用，主要介绍计算机视觉处理实例。
　　第6章 自然语言处理与应用，主要介绍自然语言处理的发展概况、机器翻译、语音识别等内容。
　　第7章人工智能开放平台应用，主要介绍各种AI开放平台的使用。
　　第8章综合应用实例，主要以波士顿房价预测、鸢尾花分类、手写数字识别和猫狗图片分类四个主题，引导读者进行实操演练。
　　本书由朱晓姝、梁勇强担任主编，兰伟、丁小军、吕洁、滕飞、梁志勋担任副主编。具体编写分工如下：朱晓姝、滕飞编写第1章，谭玻、吕洁编写第2章，丁小军编写第3章，梁勇强编写第4章，兰伟编写第5章，谢春萍编写第6章，陆钊编写第7章，涂保民编写第8章，梁志勋审校了全书并完成了课件制作。朱晓姝、吕洁完成了统稿和审读工作。
　　由于编者专业领域和水平有限，错漏或不妥之处在所难免，敬请读者批评指正。