网络舆情分析：案例与方法

本书介绍了网络舆情文本分析方法和流程，分析了突发事件中社交媒体用户信息传播行为特征及我国突发事件应急信息管理政策演变特征，构建了网络舆情危机等级评价模型，对当前网络谣言特征、网络舆情研究范式变革及媒体类舆情组织的行业生态进行了探讨和描述，为相关领域研究者和学习者开展网络舆情分析提供了理论参考、案例借鉴和方法指引。

高山冰，博士，南京师范大学新闻与传播学院教授，网络与新媒体系主任。兼任融媒传播与舆情治理研究中心执行主任、中国网络传播史研究委员会理事、江苏省新闻传播学学会理事、紫金传媒智库研究员等。获评江苏省网络教育名师、江苏省广播电视和网络视听行业领军人才、南京师范大学中青年领军人才等。

基础篇

第一章 网络舆情文本分析

第一节 文本分析法的相关概念

第二节 文本分析法在网络舆情分析中的应用场景

第三节 网络舆情文本分析方法体系

第四节 网络舆情文本分析流程

第五节 网络舆情文本分析案例

第二章 网络舆情信息语义角色标注

第一节 语义角色标注概述

第二节 语义角色标注理论基础

第三节 语义角色标注的案例应用

分析篇

第三章 社交媒体用户信息传播行为分析

第一节 突发事件动态演变进程分析

第二节 突发事件中用户信息传播的情感分析

第三节 突发事件中用户信息传播的主题分析

第四节 突发事件中用户特征分析

第五节 突发事件案例分析

第四章 应急信息管理政策分析

第一节 突发事件应急信息管理概述

第二节 应急信息管理政策分析方法

第三节 应急信息管理政策案例分析

第五章 网络舆情科学预警分析

第一节 网络舆情科学概述

第二节 网络舆情危机等级评价模型构成维度

第三节 网络舆情危机等级评价模型构建

第四节 网络舆情危机等级评价案例分析

应用篇

第六章 KNIME在网络舆情分析中的应用

第一节 数据科学分析平台KNIME应用基础

第二节 基于Twitter 推文的用户观点舆情分析

第三节 基于B站（Bilibili.com）弹幕的粉丝社群舆情分析

第七章 网络谣言的产生与应对

第一节 网络谣言概述

第二节 网络谣言的产生与传播

第三节 网络谣言的辨别与检测

第四节 网络谣言的消解对策

拓展篇

第八章 计算社会科学视野下网络舆情研究范式革新

第一节 计算社会科学的起源与发展偏向

第二节 计算社会科学视野下的网络舆情研究

第三节 ABM仿真模拟视角下的网络舆情研究

第九章 媒体类舆情组织的行业生态及生产机制

第一节 媒体类舆情服务的组织类型及行业生态

第二节 媒体舆情组织的生产机制

后记