大数据驱动的突发事件情报感知及快速响应研究

本著作是本人主持的国家自然科学基金“大数据驱动的突发事件情报感知及快速响应研究”系列研究成果的总结，著作从突发事件事件源的构建出发，以突发事件的情报采集、情报组织、情报分析和情报服务为主线，展示了大数据时代物联网、大数据和知识管理等技术在突发事件应急管理中的综合应用方法。主要内容为（1）构建了大数据环境下的情报学方法与技术体系；（2）构建了“物联网 互联网”双网协同的突发事件大数据情报采集框架；（3）构建了面向资源架构的突发事件情报大数据集成框架；（4）构建了突发事件案例知识库和应急策略知识库，并研究了突发事件应急策略生成和情景演化推演两个重要的应急工作；（5）构建了情报融合下的突发事件情报分析框架，并将情报融合、分析框架、事件分类、事件分级等按照逻辑顺序结合，研究了情报实时感知的实现方法；（6）构建了突发事件快速响应系统，研究了其突发事件预警和应急决策生成与优化机制，构建了突发事件应急物资储备的系统建设方法。（7）从突发事件预警、舆情控制、风险评估和危机识别与警示方面，对本著作研究的大数据驱动的突发事件情报感知及快速响应机制进行了应用效果的验证。

唐明伟，男，1982年生，南京审计大学副教授、硕士研究生导师，江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师，中国科学技术情报学会会员，美国北德克萨斯大学信息学院兼职教授、博士后、访问学者，南京大学情报学博士后，SSCI期刊《The Electronic Library》审稿专家，江苏省优秀科技情报工作者，江苏省政府留学金获得者，江苏省优秀本科毕业设计指导教师，信息系统资深架构师，大数据资深架构师，长期从事物联网、大数据等前沿技术的应用研究，以第一作者在情报学领域SSCI、EI、CSSCI和CSCD等重要期刊上发表论文20余篇，先后主持国家级课题2项，省部级课题4项，厅级重大课题1项，参与多项国家级面上及重大课题；以第一权利人拥有国家计算机软件著作权10项，以第一发明人授权国家发明专利2项;获得江苏高校哲学社会科学奖三等奖1项，江苏省图书馆学情报学学术成果奖二等奖1项。具有丰富的信息系统分析、设计、开发和审计经验，主持多项信息系统设计、开发和审计相关的教学、研究和实践工作。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究概述
1.3 研究意义
1.4 相关研究综述
1.5 本章小结
第2章 大数据环境下的情报学方法与技术体系
2.1 大数据环境下情报学研究趋势分析
2.2 面向大数据的情报学方法与技术体系
2.3 面向大数据的情报分析框架
2.4 本章小结
第3章 “物联网 互联网”双网协同的突发事件大数据情报采集
3.1 “物联网 互联网”双网协同的突发事件情报验证补充机制
3.2 突发事件物联网情报源的构建
3.3 物联网和大数据协同驱动的突发事件情报采集
3.4 大数据驱动的突发事件情报分析
3.5 实例分析：基于多传感器的突发火灾预警
3.6 本章小结
第4章 面向资源架构的突发事件情报大数据集成
4.1 面向资源架构理论概述
4.2 面向资源架构的突发事件情报大数据集成
4.3 实例分析——面向资源架构的异构信息集成原型平台
4.4 本章小结
第5章 面向知识服务的突发事件知识组织
5.1 本体驱动的突发事件案例知识库
5.2 基于情景划分的突发事件应急策略知识库
5.3 案例知识库和策略知识库驱动的突发事件知识服务
5.4 本章小结
第6章 大数据环境下基于分类分级的突发事件情报感知
6.1 突发事件应急情报融合
6.2 面向突发事件的应急情报分析框架
6.3 基于张量分解的突发事件大数据分类
6.4 基于云模型的突发事件分级
6.5 大数据环境下的突发事件情报实时感知
6.6 本章小结
第7章 “互联网 ”环境下大数据驱动的突发事件快速响应
7.1 大数据环境下基于多源数据融合的突发事件决策需求研究
7.2 “情景—应对”模式下的应急策略情报加工方法研究
7.3 “互联网 ”环境下的突发事件快速响应系统
7.4 情报视角下的应急物资储备系统建设研究
7.5 本章小结
第8章 总结
参考文献