智慧农业关键技术与应用

本书系统梳理和阐述了智慧农业关键技术、原理与典型应用，重点总结了物联网技术在智慧农业中的应用，深入分析了智慧农业中先进感知技术、高速传输技术和智能处理技术，并结合种植、养殖等应用场景，介绍了物联网、云计算、大数据、区块链和人工智能技术在现代农业领域中的应用。内容涉及面广，跨学科知识纵横深入，具有交叉性与实用性，适合智慧农业、物联网工程和农业物联网工程等相关本科专业作为专业教材使用，也适合电子信息、农业工程与信息技术等硕士生和农业信息化领域的科研工作者参考阅读。

本书用分层架构思想，自底向上地论述农业信息感知、农殖和物联网畜禽养殖三个农业场景中相关智慧农业技术的研究和应用，重点介绍农业数字化车间、大闸蟹物联网养殖、智慧养猪等。本书用到的智慧农业技术涉及物联网、云平台、大数据、区块链和人工智能技术，相关数字农业研究包括智慧溯源、农业传感器应用、农业无人机和无人农场等，其他应用研究包括猪只识别、农业物联网安全、农业物联网标准制定等。本书可为农业物联网的研究和产业化，以及新型农业物联网商业模式的发展提供一定的参考和指导，也可供高等学校和高职高专院校智慧农业专业学生选作教材。

周先存，教授，皖西学院电气与信息工程学院副院长，研究方向为网络与信息安全、物联网，主持国家自然科学基金项目2项、省级科研项目10项，发表论文30篇。

黄友锐，教授，皖西学院院长，主要研究方向为智能信息处理和矿山物联网，主持国家自然科学基金、部级新世纪优秀人才项目、安徽省杰出青年基金项目等省级及以上项目15项。

孔敏，教授，皖西学院副院长，主要研究方向为智能控制、现代信号处理，发表论文40余篇，主持电子信息科学与技术国家级一流专业，主编教材1本，获安徽省优秀教学成果特等奖2项、一等奖4项。