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首页计算机/网络人工智能写好论文:思维模型与AI辅助应用

写好论文:思维模型与AI辅助应用

学术志团队最新力作,写好论文AI工具版,九大思维模型结合AI辅助工具,攻克论文不会写、写得慢、写不好,附赠视频讲解,提升学术写作思维

作者:学君 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2024年05月 

ISBN: 9787115640598
年中特卖用“SALE15”折扣卷全场书籍85折!可与三本88折,六本78折的优惠叠加计算!全球包邮!
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EUR €38.99

类别: 计算机/网络 新书热卖榜, 人工智能 SKU:6689ef5ff0f22447208c139f 库存: 有现货
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描述

开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787115640598

编辑推荐

AI时代学术研究应该更高效,大数据背景下论文可以更优秀。
(1)9大思维模型,帮你避坑、不跑偏。
(2)AI工具加持,让你写得又快又好。
(3)模型应用实操案例,边学边练,全面攻克论文不会写、写得慢、写不好,AI工具不会用、用不好的难题
(4)本书附赠丰富的教学资源,包含视频讲解、思维导图、PPT课件。

 

内容简介

《写好论文:思维模型与AI辅助应用》创新性地将学术写作的思维模型与AI辅助工具相结合,为读者提供了一套全新且实用的学术写作方法,旨在助力读者提高学术写作的质量和水平。
《写好论文:思维模型与AI辅助应用》共9章,每章都聚焦一个特定的思维模型。这些模型包括“顶天立地加两翼”结构模型、选择和确定研究单位的三角模型、OBTQP研究问题模型、细化研究维度的思维罗盘模型、推导文献综述“GAP”的破界创新模型、匹配研究理论的勾连信号模型、适配研究方法的画布模型、非共识研究观点模型和深入解决问题的U型思维模型。对于每个模型,书中都有详细的背景介绍、拆解步骤、应用方法和案例分析,确保读者能够全方位地理解并实际应用这些模型,从而真正掌握学术写作的思维精髓和实践要诀。
《写好论文:思维模型与AI辅助应用》适合学术研究人员、研究生、博士生等需要撰写学术论文的人阅读,也适合对学术研究感兴趣、希望深入了解其思维方式和研究方法的读者阅读。

作者简介

郭泽德(学君),AI学术教育平台“学术志”创始人,AI学术训练营发起人,北京信息科技大学教师,北京市优秀博士毕业生,出版《写好论文》《高效写论文:AI 辅助学术论文写作》等著作,担任多本学术期刊编委。

目  录

第 一章  认知论文结构的“顶天立地加两翼”模型
第 一节  模型背景:用结构思维和模型思维高效解决  问题2
第二节  模型拆解:学术论文写作的顶层视角5
第三节  模型应用:结构拆解、可视化加工与写作实操7
第四节  AI辅助下的模型实操与案例拆解10
第五节  本章练习16

第二章  选择和确定研究单位的三角模型
第 一节  模型背景:研究对象的结构18
第二节  模型拆解:选择和确定研究单位的执行流程22
第三节  模型应用:选择和确定研究单位的准备工作33
第四节  AI辅助下的模型实操与案例拆解37
第五节  本章练习46

第三章  提炼和描述研究问题的OBTQP模型
第 一节  模型背景:研究问题是一个“玄学”?49
第二节  模型拆解:研究问题的五个核心要素52
第三节  模型应用:研究问题的来源与类型55
第四节  AI辅助下的模型实操与案例拆解62
第五节  借助AI工具绘制主体问题结构图71
第六节  本章练习75

第四章  细化研究维度的思维罗盘模型
第 一节  研究维度:论文结构和研究深度的决定要素77
第二节  模型拆解:研究维度的六个解释向度82
第三节  模型应用:研究维度的多重影响因素96
第四节  AI辅助下的模型实操与案例拆解99
第五节  本章练习110

第五章  推导文献综述“GAP”的破界创新模型
第 一节  模型背景:文献综述基本流程与综述对象112
第二节  模型拆解:基于破界创新模型推导研究文献“GAP”117
第三节  模型应用:破界创新模型的多重影响因素121
第四节  AI辅助下的模型实操与案例拆解126
第五节  本章练习131
第六章  匹配研究理论的勾连信号模型
第 一节  模型背景:理论的边界及应用类型133
第二节  模型拆解:勾连信号模型的六个层次136
第三节  模型应用:来自研究者自身的影响147
第四节  AI辅助下的模型实操与案例拆解149
第五节  本章练习156

第七章  适配研究方法的画布模型
第 一节  模型背景:研究方法发展的历程158
第二节  研究方法影响要素160
第三节  模型拆解与应用166
第四节  AI辅助下的模型实操与案例拆解170
第五节  本章练习184

第八章  创新研究观点的非共识研究观点模型
第 一节  模型背景:从众、共识与创新186
第二节  模型拆解:寻找不一致同意的正确观点187
第三节  模型应用:非共识研究观点模型的执行流程190
第四节  AI辅助下的模型实操与案例拆解194
第五节  本章练习199

第九章  深入解决问题的U型思维模型
第 一节  模型背景:“见路不走”与第 一性原理的哲学思考201
第二节  模型拆解:挖掘本质问题202
第三节  模型应用:U型思维模型的四个关键步骤204
第四节  AI辅助下的模型实操与案例拆解208
第五节  本章练习221

后  记

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