描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 精装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787030784643丛书名: 海洋遥感与海洋大数据丛书
内容简介
《海洋大数据治理：理论、方法与实践》系统阐述海洋大数据治理的基本理论、技术方法和实践案例，充分总结和凝练近十年我国海洋大数据资源汇聚处理、存储管理、整合集成、挖掘分析和共享服务领域工作成果，是数据治理理论在海洋大数据管理共享领域的实践应用与提炼升华，是一部推动海洋大数据治理理论体系和方法论的书籍。
《海洋大数据治理：理论、方法与实践》内容分为理论篇、方法篇和实践篇，共12章。理论篇阐述对海洋大数据治理的基本认识和理解，分析海洋大数据治理体系及关键要素。方法篇总结海洋大数据的来源、内容和特点，介绍海洋大数据治理的“方法库”和“工具箱”。实践篇汇集14个翔实的案例，为相关领域海洋大数据治理提供参考。
《海洋大数据治理：理论、方法与实践》内容分为理论篇、方法篇和实践篇，共12章。理论篇阐述对海洋大数据治理的基本认识和理解，分析海洋大数据治理体系及关键要素。方法篇总结海洋大数据的来源、内容和特点，介绍海洋大数据治理的“方法库”和“工具箱”。实践篇汇集14个翔实的案例，为相关领域海洋大数据治理提供参考。
目 录
目录
**篇 理论篇
第1章 海洋大数据治理基本概念理论3
1.1 海洋大数据治理的基本概念3
1.1.1 数据治理的定义3
1.1.2 数据治理和数据管理的区别4
1.1.3 海洋大数据治理的核心内容6
1.2 海洋大数据治理现状与挑战6
1.2.1 海洋大数据治理的现状6
1.2.2 海洋大数据治理面临的挑战7
1.3 海洋大数据价值和海洋大数据治理价值10
1.3.1 海洋大数据的价值10
1.3.2 海洋大数据治理的价值12
第2章 海洋大数据治理体系框架理论14
2.1 国内外主流数据治理框架14
2.1.1 国外数据治理标准及模型14
2.1.2 我国数据治理标准及模型19
2.1.3 国内外数据治理体系对比分析20
2.2 海洋大数据治理体系框架21
2.2.1 总体思路21
2.2.2 体系框架24
第3章 海洋大数据治理域理论26
3.1 海洋大数据战略域26
3.1.1 主要原则26
3.1.2 发展目标26
3.1.3 重点任务27
3.2 海洋大数据管控域30
3.2.1 海洋大数据管理组织30
3.2.2 海洋大数据标准31
3.3 海洋大数据架构管理域33
3.3.1 数据架构33
3.3.2 数据存储36
3.3.3 数据建模38
3.4 海洋大数据集成管理域41
3.4.1 数据集成概述41
3.4.2 海洋数据标准处理41
3.4.3 海洋数据产品加工44
3.4.4 海洋大数据综合集成53
3.5 海洋大数据交换共享域54
3.5.1 海洋大数据共享目录编制54
3.5.2 海洋大数据交换共享方式54
3.5.3 海洋大数据交换共享评价56
3.6 海洋大数据质量管理域57
3.6.1 数据质量管理概述57
3.6.2 海洋大数据质量管理过程60
3.6.3 海洋大数据质量控制62
3.6.4 海洋大数据评估检验64
3.7 海洋大数据安全管理域64
3.7.1 数据安全管理概述64
3.7.2 海洋数据安全目标66
3.7.3 海洋大数据安全防护体系67
3.7.4 海洋大数据安全管控平台71
3.8 海洋大数据资产管理域72
3.8.1 数据资产管理概述73
3.8.2 海洋大数据资产开发76
3.8.3 海洋大数据交易管理77
第二篇 方法篇
第4章 海洋大数据来源与分类方法81
4.1 海洋观/监测数据81
4.1.1 业务发展概述81
4.1.2 数据内容与特点81
4.2 海洋科考调查数据82
4.2.1 业务发展概述82
4.2.2 数据内容与特点83
4.3 海洋卫星遥感数据84
4.4 海洋再分析数据86
4.4.1 国外海洋再分析数据86
4.4.2 我国海洋再分析数据89
4.5 开放共享的海洋数据90
4.5.1 国际开放共享的海洋数据90
4.5.2 我国开放共享的海洋数据92
4.6 海洋大数据分类方法96
4.6.1 海洋大数据分类原则96
4.6.2 线性分类方法96
4.6.3 处理程度分类方法99
第5章 海洋大数据架构管理方法101
5.1 海洋大数据管理体系101
5.1.1 海洋环境数据管理体系101
5.1.2 海洋信息产品管理体系102
5.1.3 海洋综合管理成果管理体系104
5.1.4 海洋环境三维空间立体时空“一张图”数据管理体系105
5.2 海洋大数据建模方法107
5.2.1 数据建模方法107
5.2.2 数据建模工具109
5.3 海洋大数据存储架构111
5.3.1 事务型数据库系统111
5.3.2 MPP数据库系统112
5.3.3 分布式文件系统113
5.3.4 个性化海洋数据存储113
5.4 海洋大数据更新调度114
5.4.1 加载更新功能114
5.4.2 查询检索功能115
5.4.3 数据调度功能115
第6章 海洋大数据集成管理方法116
6.1 海洋大数据清洗工具116
6.1.1 FORTRAN语言116
6.1.2 Matlab116
6.1.3 Python118
6.1.4 ODV119
6.1.5 GMT121
6.2 海洋大数据综合分析方法122
6.2.1 探索性分析122
6.2.2 数据填充125
6.2.3 统计分析129
6.2.4 客观分析130
6.2.5 数据降维132
6.2.6 相关分析134
6.2.7 回归分析136
6.2.8 聚类分析138
6.2.9 分类分析142
6.3 海洋环境信息产品研发145
6.3.1 海洋环境背景场产品145
6.3.2 海洋环境统计分析产品147
6.3.3 海洋环境定点连续统计分析产品148
6.3.4 海洋环境大面统计分析产品148
6.3.5 海洋要素场融合数据集148
6.3.6 海洋地学融合产品151
第7章 海洋大数据交换共享方法154
7.1 海洋大数据可视化技术154
7.1.1 矢量图形处理技术154
7.1.2 轮廓线可视化技术154
7.1.3 流线可视化技术155
7.1.4 标量场数据的可视化155
7.1.5 综合显示异步渲染框架156
7.1.6 二维、三维动态可视化技术157
7.2 基于虚拟化的海洋数据共享技术160
7.2.1 虚拟化技术160
7.2.2 后台管理161
7.2.3 ArcGIS服务161
7.2.4 共享服务门户162
7.3 基于专网的海洋数据交换共享技术164
7.3.1 数据接口服务164
7.3.2 文件共享平台165
7.3.3 点对点分发服务165
7.4 海洋数据互操作技术166
7.4.1 国内外互操作技术发展现状166
7.4.2 海洋数据互操作系统设计167
7.5 基于区块链的海洋数据服务技术170
7.5.1 区块链的大数据治理架构170
7.5.2 基于区块链的海洋数据共享服务171
第8章 海洋大数据质量管理方法173
8.1 海洋观测数据质量控制方法173
8.1.1 海洋站延时资料质量控制173
8.1.2 海洋剖面资料质量控制175
8.2 国际业务化海洋学数据质量控制方法176
8.2.1 温盐数据质量控制176
8.2.2 海流数据质量控制179
8.2.3 浮标数据质量控制180
8.2.4 水位数据质量控制182
8.3 海洋底质数据质量控制方法184
8.4 海洋地球物理数据质量控制方法186
8.4.1 海洋重力数据质量控制186
8.4.2 海洋磁力数据质量控制189
8.5 海洋温盐大数据检验评估方法191
8.5.1 海洋温盐优质数据集建立191
8.5.2 海洋温盐资料检验评估技术方法193
第9章 海洋大数据安全管理方法195
9.1 海洋网络安全防护技术195
9.1.1 防火墙技术195
9.1.2 VPN技术196
9.2 海洋数据传输安全保障技术197
9.2.1 用户认证及访问控制技术197
9.2.2 VLAN技术199
9.2.3 多协议标签交换技术200
9.2.4 IPSecVPN技术201
9.2.5 设备厂商提供的网络安全增强技术202
9.3 海洋大数据网络基础设施安全防护技术202
9.3.1 KPI/PMI管理202
9.3.2 操作系统安全202
9.4 海洋大数据数据库安全防护技术204
9.4.1 数据库存储加密技术204
9.4.2 权限控制技术205
9.4.3 用户行为追踪技术206
9.4.4 抗攻击206
9.5 海洋数据安全加密技术207
9.5.1 对称加密技术207
9.5.2 非对称加密技术208
9.5.3 透明加密技术209
9.6 海洋大数据安全防控体系设计209
9.6.1 权限控制209
9.6.2 安全策略211
9.6.3 数据加密212
9.6.4 安全监测分析215
9.6.5 API访问控制217
9.6.6 工单管理220
9.6.7 审计运维222
9.6.8 安全态势研判225
9.6.9 数据系统恢复227
第三篇 实践篇
第10章 国家海洋大数据综合管理实践231
10.1 国家海洋综合数据库建设运行231
10.1.1 背景概述231
10.1.2 治理方法231
10.1.3 特点价值236
10.2 海洋业务化观测数据治理237
10.2.1 背景概述237
10.2.2 治理方法237
10.2.3 治理效果与治理经验242
10.3 国家海洋专项数据治理243
10.3.1 背景概述243
10.3.2 治理方法244
10.3.3 治理效果与治理经验248
10.4 国际业务化海洋学数据治理249
10.4.1 背景概述249
10.4.2 治理方法250
10.4.3 数据特点与治理经验253
10.5 中国大洋资料中心建设运行254
10.5.1 背景概述254
10.5.2 治理方法254
10.5.3 治理经验258
10.6 浙江省智慧海洋大数据中心建设运行258
10.6.1 背景概述258
10.6.2 治理方法259
10.6.3 治理经验260
第11章 国家海洋大数据共享服务实践261
11.1 国家海洋大数据服务平台（海洋云）261
11.1.1 背景概述261
11.1.2 治理方法261
11.1.3 治理经验263
11.2 海洋观测数据共享服务平台263
11.2.1 背景概述263
11.2.2 治理方法264
11.2.3 治理经验267
11.3 深海大洋数据共享服务平台268
11.3.1 背景概述268
11.3.2 治理方法268
11.3.3 治理经验271
11.4“重要区域”海洋数据中心272
11.4.1 背景概述272
11.4.2 治理方法272
11.4.3 治理经验274
11.5 中国-东盟海洋大数据共享平台275
11.5.1 背景概述275
11.5.2 治理方法275
11.5.3 治理经验276
11.6 数字深海“一张图”综合可视分析系统276
11.6.1 背景概述276
11.6.2 治理方法277
11.6.3 治理经验281
第12章 海洋大数据国际合作交流实践282
12.1 国际海洋信息技术教育培训282
12.1.1 背景概述282
12.1.2 治理方法283
12.1.3 治理经验284
**篇 理论篇
第1章 海洋大数据治理基本概念理论3
1.1 海洋大数据治理的基本概念3
1.1.1 数据治理的定义3
1.1.2 数据治理和数据管理的区别4
1.1.3 海洋大数据治理的核心内容6
1.2 海洋大数据治理现状与挑战6
1.2.1 海洋大数据治理的现状6
1.2.2 海洋大数据治理面临的挑战7
1.3 海洋大数据价值和海洋大数据治理价值10
1.3.1 海洋大数据的价值10
1.3.2 海洋大数据治理的价值12
第2章 海洋大数据治理体系框架理论14
2.1 国内外主流数据治理框架14
2.1.1 国外数据治理标准及模型14
2.1.2 我国数据治理标准及模型19
2.1.3 国内外数据治理体系对比分析20
2.2 海洋大数据治理体系框架21
2.2.1 总体思路21
2.2.2 体系框架24
第3章 海洋大数据治理域理论26
3.1 海洋大数据战略域26
3.1.1 主要原则26
3.1.2 发展目标26
3.1.3 重点任务27
3.2 海洋大数据管控域30
3.2.1 海洋大数据管理组织30
3.2.2 海洋大数据标准31
3.3 海洋大数据架构管理域33
3.3.1 数据架构33
3.3.2 数据存储36
3.3.3 数据建模38
3.4 海洋大数据集成管理域41
3.4.1 数据集成概述41
3.4.2 海洋数据标准处理41
3.4.3 海洋数据产品加工44
3.4.4 海洋大数据综合集成53
3.5 海洋大数据交换共享域54
3.5.1 海洋大数据共享目录编制54
3.5.2 海洋大数据交换共享方式54
3.5.3 海洋大数据交换共享评价56
3.6 海洋大数据质量管理域57
3.6.1 数据质量管理概述57
3.6.2 海洋大数据质量管理过程60
3.6.3 海洋大数据质量控制62
3.6.4 海洋大数据评估检验64
3.7 海洋大数据安全管理域64
3.7.1 数据安全管理概述64
3.7.2 海洋数据安全目标66
3.7.3 海洋大数据安全防护体系67
3.7.4 海洋大数据安全管控平台71
3.8 海洋大数据资产管理域72
3.8.1 数据资产管理概述73
3.8.2 海洋大数据资产开发76
3.8.3 海洋大数据交易管理77
第二篇 方法篇
第4章 海洋大数据来源与分类方法81
4.1 海洋观/监测数据81
4.1.1 业务发展概述81
4.1.2 数据内容与特点81
4.2 海洋科考调查数据82
4.2.1 业务发展概述82
4.2.2 数据内容与特点83
4.3 海洋卫星遥感数据84
4.4 海洋再分析数据86
4.4.1 国外海洋再分析数据86
4.4.2 我国海洋再分析数据89
4.5 开放共享的海洋数据90
4.5.1 国际开放共享的海洋数据90
4.5.2 我国开放共享的海洋数据92
4.6 海洋大数据分类方法96
4.6.1 海洋大数据分类原则96
4.6.2 线性分类方法96
4.6.3 处理程度分类方法99
第5章 海洋大数据架构管理方法101
5.1 海洋大数据管理体系101
5.1.1 海洋环境数据管理体系101
5.1.2 海洋信息产品管理体系102
5.1.3 海洋综合管理成果管理体系104
5.1.4 海洋环境三维空间立体时空“一张图”数据管理体系105
5.2 海洋大数据建模方法107
5.2.1 数据建模方法107
5.2.2 数据建模工具109
5.3 海洋大数据存储架构111
5.3.1 事务型数据库系统111
5.3.2 MPP数据库系统112
5.3.3 分布式文件系统113
5.3.4 个性化海洋数据存储113
5.4 海洋大数据更新调度114
5.4.1 加载更新功能114
5.4.2 查询检索功能115
5.4.3 数据调度功能115
第6章 海洋大数据集成管理方法116
6.1 海洋大数据清洗工具116
6.1.1 FORTRAN语言116
6.1.2 Matlab116
6.1.3 Python118
6.1.4 ODV119
6.1.5 GMT121
6.2 海洋大数据综合分析方法122
6.2.1 探索性分析122
6.2.2 数据填充125
6.2.3 统计分析129
6.2.4 客观分析130
6.2.5 数据降维132
6.2.6 相关分析134
6.2.7 回归分析136
6.2.8 聚类分析138
6.2.9 分类分析142
6.3 海洋环境信息产品研发145
6.3.1 海洋环境背景场产品145
6.3.2 海洋环境统计分析产品147
6.3.3 海洋环境定点连续统计分析产品148
6.3.4 海洋环境大面统计分析产品148
6.3.5 海洋要素场融合数据集148
6.3.6 海洋地学融合产品151
第7章 海洋大数据交换共享方法154
7.1 海洋大数据可视化技术154
7.1.1 矢量图形处理技术154
7.1.2 轮廓线可视化技术154
7.1.3 流线可视化技术155
7.1.4 标量场数据的可视化155
7.1.5 综合显示异步渲染框架156
7.1.6 二维、三维动态可视化技术157
7.2 基于虚拟化的海洋数据共享技术160
7.2.1 虚拟化技术160
7.2.2 后台管理161
7.2.3 ArcGIS服务161
7.2.4 共享服务门户162
7.3 基于专网的海洋数据交换共享技术164
7.3.1 数据接口服务164
7.3.2 文件共享平台165
7.3.3 点对点分发服务165
7.4 海洋数据互操作技术166
7.4.1 国内外互操作技术发展现状166
7.4.2 海洋数据互操作系统设计167
7.5 基于区块链的海洋数据服务技术170
7.5.1 区块链的大数据治理架构170
7.5.2 基于区块链的海洋数据共享服务171
第8章 海洋大数据质量管理方法173
8.1 海洋观测数据质量控制方法173
8.1.1 海洋站延时资料质量控制173
8.1.2 海洋剖面资料质量控制175
8.2 国际业务化海洋学数据质量控制方法176
8.2.1 温盐数据质量控制176
8.2.2 海流数据质量控制179
8.2.3 浮标数据质量控制180
8.2.4 水位数据质量控制182
8.3 海洋底质数据质量控制方法184
8.4 海洋地球物理数据质量控制方法186
8.4.1 海洋重力数据质量控制186
8.4.2 海洋磁力数据质量控制189
8.5 海洋温盐大数据检验评估方法191
8.5.1 海洋温盐优质数据集建立191
8.5.2 海洋温盐资料检验评估技术方法193
第9章 海洋大数据安全管理方法195
9.1 海洋网络安全防护技术195
9.1.1 防火墙技术195
9.1.2 VPN技术196
9.2 海洋数据传输安全保障技术197
9.2.1 用户认证及访问控制技术197
9.2.2 VLAN技术199
9.2.3 多协议标签交换技术200
9.2.4 IPSecVPN技术201
9.2.5 设备厂商提供的网络安全增强技术202
9.3 海洋大数据网络基础设施安全防护技术202
9.3.1 KPI/PMI管理202
9.3.2 操作系统安全202
9.4 海洋大数据数据库安全防护技术204
9.4.1 数据库存储加密技术204
9.4.2 权限控制技术205
9.4.3 用户行为追踪技术206
9.4.4 抗攻击206
9.5 海洋数据安全加密技术207
9.5.1 对称加密技术207
9.5.2 非对称加密技术208
9.5.3 透明加密技术209
9.6 海洋大数据安全防控体系设计209
9.6.1 权限控制209
9.6.2 安全策略211
9.6.3 数据加密212
9.6.4 安全监测分析215
9.6.5 API访问控制217
9.6.6 工单管理220
9.6.7 审计运维222
9.6.8 安全态势研判225
9.6.9 数据系统恢复227
第三篇 实践篇
第10章 国家海洋大数据综合管理实践231
10.1 国家海洋综合数据库建设运行231
10.1.1 背景概述231
10.1.2 治理方法231
10.1.3 特点价值236
10.2 海洋业务化观测数据治理237
10.2.1 背景概述237
10.2.2 治理方法237
10.2.3 治理效果与治理经验242
10.3 国家海洋专项数据治理243
10.3.1 背景概述243
10.3.2 治理方法244
10.3.3 治理效果与治理经验248
10.4 国际业务化海洋学数据治理249
10.4.1 背景概述249
10.4.2 治理方法250
10.4.3 数据特点与治理经验253
10.5 中国大洋资料中心建设运行254
10.5.1 背景概述254
10.5.2 治理方法254
10.5.3 治理经验258
10.6 浙江省智慧海洋大数据中心建设运行258
10.6.1 背景概述258
10.6.2 治理方法259
10.6.3 治理经验260
第11章 国家海洋大数据共享服务实践261
11.1 国家海洋大数据服务平台（海洋云）261
11.1.1 背景概述261
11.1.2 治理方法261
11.1.3 治理经验263
11.2 海洋观测数据共享服务平台263
11.2.1 背景概述263
11.2.2 治理方法264
11.2.3 治理经验267
11.3 深海大洋数据共享服务平台268
11.3.1 背景概述268
11.3.2 治理方法268
11.3.3 治理经验271
11.4“重要区域”海洋数据中心272
11.4.1 背景概述272
11.4.2 治理方法272
11.4.3 治理经验274
11.5 中国-东盟海洋大数据共享平台275
11.5.1 背景概述275
11.5.2 治理方法275
11.5.3 治理经验276
11.6 数字深海“一张图”综合可视分析系统276
11.6.1 背景概述276
11.6.2 治理方法277
11.6.3 治理经验281
第12章 海洋大数据国际合作交流实践282
12.1 国际海洋信息技术教育培训282
12.1.1 背景概述282
12.1.2 治理方法283
12.1.3 治理经验284
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