商务数据分析理论与实务

伴随着全球信息化高度互通与迅猛发展，数据量呈指数型增长，以大数据为依托的商业模式将会成为社会主流。本书以商务数据应用人才培养为目标，结合大数据的分析的理论，整合数字化资源与智能化工具，多维度介绍了商务数据分析的理论并辅以案例讲解及实务分析。全书共分为十三章，包括商务数据分析的概念、商务数据采集与挖掘、文本分析、RFM模型辅助客户分类、回归分析法、逻辑回归法、决策树算法、支持向量机算法、随机森林算法、聚类分析法、关联规则法、时间序列法、跨境电商数据分析报告等。对院校基础知识技能教学、各层次人才素质培养、科研创新等环节产生积极影响。可有效支持院校科教活动的各个环节，助力院校大数据商业分析相关教学工作开展，完善院校人才培养体系，提升教学科研实力。

黄轲，武汉工程大学管理学院管理科学与工程系副教授，武汉大学博士，主要研究方向为电子商务和项目管理，出版教材多部。邹益民，浙江师范大学副教授；马金利， 石河子大学经济与管理国家级实验教学示范中心副主任。