描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 是国际标准书号ISBN: 29733633
本书是一本有思维方法论启示的书；是一本站在历史的高度, 正面思考科技力量的书；是一本充满想象与预言，但又不失科学论证的书。本书提供了一个崭新的视角：21世纪既是数百年以来科技、创意的顶点，又是对人类终极命运真挚的愿景。
本书特点：奇特与警示的结论，书中六个纪元的划分奇特又富于哲理；严谨与独特的论述方法，通过分析科学发展趋势，演绎并预测未来；警世之语与探讨性对话，通过智者的眼睛去审视自然、科学以及世界；章尾与未来的对话，是一种思想的博弈：通过设想中的未来去理解当今的技术发展和进化中的人类。
本书论述严谨，案例丰富，深入阐释了“奇点”作为一种思潮，其在世界范围内所产生的广泛影响，并介绍了其在哲学、科学、技术、艺术等各个方面所展示的独特魅力。
《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》
这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作，由《深入理解Java虚拟机》作者耗时一年完成，它将带你从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面读懂人工智能。
本书以时间为主线，用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式，详细讲解了人工智能这个学科的全貌、能解决什么问题、面临怎样的困难、尝试过哪些努力、取得过多少成绩、未来将向何方发展，尽可能消除人工智能的神秘感，把阳春白雪的人工智能从科学的殿堂推向公众面前。
全书共8章，逻辑上分为4个部分：
第一部分 以智慧创造智慧（第1~2章）
阐述了在人工智能学科创立之前，图灵、香农等先驱们对智能的探索和思考。首先以“人工智能之父”图灵的生平事迹为主线，介绍了图灵机、图灵测试，以及图灵对智能的思考、理解和定义；然后以达特茅斯会议为主线，通过该会议及其后续的影响，介绍了人工智能学科诞生的历史背景，并讨论了该学科研究的目标和要解决的问题。
第二部分 学派争鸣（第3~5章）
学术界成体系的研究人工智能的方法主要有三个学派，分别是以纽厄尔、司马贺为代表的符号主义、以“神经网络缔造者”皮茨和“感知机之父”罗森布拉特为代表的连接主义和以“控制论之父”维纳为代表的行为主义。这三个学派分别从逻辑、仿生和行为三个角度来研究智能，都曾在不同时期充当过人工智能的主流，并各自取得了许多成果。
第三部分 第三波高潮（第6~7章）
迄今为止，人工智能经历了三次高潮和两个大的低谷，目前处于第三次高潮的顶*feng*。这次高潮是以深度学习、深度神经网络为代表的机器学习所引*ling*的。首先以尽可能小的篇幅把机器学习的导论性内容介绍清楚了，然后以“深度学习教父”辛顿的人生经历为主线，介绍了神经网络从低谷到复兴的过程，以及深度学习的提出和技术突破。
第四部分 人机共生（第8章）
几十年来，人工智能无时无刻都伴随着争论和分歧，本部分探讨了人类和机器在追寻智能的过程中取得的成果和一些争论。用十多个人工智能的实际案例尝试回答了几个问题：经过60多年的发展，当下的人工智能到底发展到什么程度了？现在距离我们设想的目标还有多遥远？会对我们有什么影响？现在以及未来应该如何与人工智能相处？
目录
摘要
对本书的赞誉
译者序
前言
致谢
作者简介
第1章六大纪元
直觉的线性增长观与历史的指数增长观
六大纪元
奇点临近
第2章技术进化理论：加速回归定律
摩尔定律与超摩尔定律
DNA序列、记忆、通信、因特网和小型化
奇点是一项经济命令
第3章达到人脑的计算能力
计算机技术第六范式：三维分子计算和新兴计算技术
人类大脑的计算能力
计算的限制
第4章达到人类智能的软件：如何实现大脑的逆向工程
大脑的逆向工程：任务概况
人类大脑是否与计算机不同
对等进入大脑
构建人脑模型
大脑与机器间的接口
加速人类大脑逆向工程
人脑上传
第5章GNR：三种重叠进行的革命
基因技术：信息与生物的交汇
纳米技术：信息与物理世界的交汇
机器智能：强人工智能
第6章影响的盛装
关于人体
关于人类大脑
关于人类的寿命
关于战争：远程的、机器人的、健壮的、更小尺寸的、虚拟现实的范式
关于学习
关于工作
关于游戏
关于宇宙中智能的命运：为什么我们可能是宇宙中唯一的
第7章我是奇点
关于意识的烦人问题
我是谁？我是什么
奇点是一种超越
第8章GNR：希望与危险的深度纠结
相互纠缠的益处
相互纠缠的威胁
生存危机的概观
准备防御
放弃的理念
防守技术的发展和监管的影响
GNR的一个防御计划
第9章回应评论家
一系列的批评
来自怀疑者的批评
来自马尔萨斯的批评
来自软件的批评
来自模拟处理的批评
来自神经处理的复杂性的批评
来自微管和量子计算的批评
来自图灵支持派理论的批评
来自故障率的批评
来自锁定效应的批评
来自本体论的批评：一个计算机可以有意识吗
来自贫富差距的批评
来自政府管制可能性的批评
来自整体论的批评
后记
本书相关资源与联系信息
附录重新审视加速回归定律
注释
《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》
前言
致谢
第一部分 以智慧创造智慧
第1章 洪荒年代 / 2
1.1 概述 / 2
1.2 引言：信息革命 / 3
1.3 图灵机，计算的基石 / 5
1.4 人工智能的萌芽 / 10
1.5 图灵测试：何谓智能？ / 12
1.6 智能与人类的界限 / 16
1.7 机器能思考吗？ / 17
1.8 机器拟人心 / 21
1.9 机器拟人脑 / 24
1.10 机器拟人身 / 27
1.11 本章小结 / 28
第2章 迈向人工智能 / 30
2.1 概述 / 30
2.2 引言：不经意间改变世界 / 31
2.3 达特茅斯会议 / 35
2.4 有学术就有江湖 / 41
2.5 有江湖就有传奇 / 48
2.6 人工智能早期成果 / 54
2.7 本章小结 / 63
第二部分 学派争鸣
第3章 符号主义学派 / 66
3.1 概述 / 66
3.2 引言：五分钟逻辑学 / 68
3.3 描述已知，推理未知 / 73
3.4 知识！知识！知识！ / 87
3.5 从演绎到归纳 / 96
3.6 符号主义的现状和未来 / 101
3.7 本章小结 / 103
第4章 连接主义学派 / 105
4.1 概述 / 105
4.2 引言：命运 / 106
4.3 大脑模型 / 108
4.4 崛起的明星 / 114
4.5 陨落的流星 / 118
4.6 感知机 / 121
4.7 凛冬将至 / 129
4.8 人工智能的繁荣与寒冬 / 137
4.9 本章小结 / 141
第5章 行为主义学派 / 143
5.1 概述 / 143
5.2 引言：昔日神童 / 145
5.3 自动机对抗自动机 / 147
5.4 从“控制论”说起 / 151
5.5 机械因果观和行为主义 / 154
5.6 自复制机和进化主义 / 157
5.7 机器人学 / 161
5.8 本章小结 / 170
第三部分 第三波高潮
第6章 机器学习概览 / 172
6.1 概述 / 172
6.2 什么是机器学习 / 174
6.3 机器学习的意义 / 177
6.4 机器学习解决的问题 / 179
6.5 进行机器学习：实战模型训练 / 185
6.6 评估验证 / 233
6.7 本章小结 / 242
第7章 深度学习时代 / 244
7.1 概述 / 244
7.2 引言：深度学习教父 / 245
7.3 逆反之心 / 247
7.4 复兴之路 / 249
7.5 深度学习时代 / 263
7.6 深度神经网络 / 290
7.7 从实验室到企业 / 309
7.8 挑战与反思 / 317
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