启真论教之人工智能人才培养

本书稿针对当前人工智能人才培养专业建设同质化、知识体系滞后、应用场景固化等问题带来的人才供给不足，为了加快补齐当前我国人工智能人才培养在“质”与“量”上的短板，选取收录了国内外17个人工智能人才培养案例，通过分析其在人工智能人才培养方面的先进典型做法，总结提炼出人工智能人才培养的关键要素，构建了人工智能人才培养的“双循环”理论模型，进而识别出“AI专业研发”“AI场景应用”和“AI技术赋能”三条人工智能人才实践培养路径，从理论和实践层面为科产教融合培养AI人才提供启示建议。

浙江大学中国科教战略研究院副研究员，学科主任，专业背景为教育经济与管理，目前主要从事科技政策和高等教育领域的学术研究和政策咨询工作，已出版学术著作一部。