描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 精装是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787111758952
（1）作者背景权威：亿信华辰是国内数据资产管理领域的标杆厂商，服务超过12000家客户，覆盖超过200个行业。（2）作者经验丰富：亿信华辰在数据治理、数据资产入表等领域有丰富的经验，是国内数据资产入表领域的领导者。（3）独创方法论：开创新提出数据原始资源入表、数据产品入表、数据金融资产入表“三次入表理论”，为数据资产入表提供系统性指导。（4）5个维度展开：从战略、方法、工具、实操、案例5个维度全面为读者构建数据入表知识体系。（5）12位专家推荐：来自中国电子、中联资产评估集团、上海数据交易所、福建大数据交易所、盐城大数据集团等机构的12位专家高度评价并推荐。（6）前瞻性强：详细介绍数据金融领域的创新应用，包括数据信贷、数据资产入股、数据资产证券化等。（7）附赠数据资产入表知识地图：附赠印刷精美的超大数据资产入表知识地图，可悬挂于办公室，作为数据资产入表的作战地图。
内容简介这是一部能指引零基础读者顺利完成数据资产入表的实操性著作。它不仅为读者提供了数据资产入表所需的全部知识，还给出了实际操作层面的方法指引；既是数据资产入表的初学者指南，也是企业实施数据资产入表操作的工作手册。本书由数据资产管理领域的标杆企业亿信华辰倾情奉献，同时融合了行业的先进实践经验，开创性提出“数据资产三次入表理论”（数据原始资源入表、数据产品入表、数据金融资产入表），得到了来自学术界和企业界的12位数据资产管理专家的高度评价和强烈推荐。本书分为四部分，不仅从战略、方法、工具、实操、案例等角度为读者提供了全面的数据资产入表知识体系，还前瞻性地探讨了数据资产入表后的价值挖掘、资产评估和金融创新。第一部分 数据资产入表全景概览（第1和第2章）深入分析数据资产入表的宏观背景、核心目标及其对企业乃至社会的价值，为读者描绘数据资产入表的时代意义和发展蓝图。第二部分 数据资产入表核心知识体系（第3~5章）详解数据资产入表所需的会计原理、法律框架和大数据技术基础，建立全面而深入的知识体系，为实操打下坚实基础。第三部分 数据资产入表实操指南（第6~9章）系统阐述实施策略与具体步骤，涵盖数据原始资源入表与数据产品入表的关键环节，提供详尽的实操指南。第四部分 数据资产入表后的价值挖掘（第10~13章）指导企业探索金融创新工具的应用，实现数据的资产化和资本化，释放数据资源的巨大潜在价值。此外，附录包含“数据资产入表36问”“数据要素相关标准清单”等内容，插页给出了“数据资产入表知识地图”。
目录
赞誉
序
前言
第一部分 全景概览
第1章 数据要素的政策脉络
1.1 整体背景和宏观环境3
1.1.1 数据要素的定义和特性4
1.1.2 我国发展数据要素的意义5
1.2 政策指引6
1.2.1 我国数据要素中央政策7
1.2.2 我国数据要素发展规划13
1.2.3 我国数据要素专项政策指引14
1.2.4 数据资产入表的政策依据18
1.2.5 地方政策20
1.3 本章小结30
第2章 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的深度解读
2.1 《暂行规定》简介32
2.1.1 数据资源入表与数据资产入表32
2.1.2 为何出台《暂行规定》33
2.1.3 《暂行规定》的主要内容38
2.1.4 《暂行规定》正式发布稿与征求意见稿的比较40
2.2 《暂行规定》中数据资产入表的关注点43
2.2.1 《暂行规定》中相关概念的介绍43
2.2.2 数据资产入表需要关注的难点46
2.3 本章小结47
第二部分 核心知识体系
第3章 入表所需的财务知识
3.1 会计入表重要知识汇总51
3.1.1 会计基础知识51
3.1.2 会计规范体系64
3.2 数据资产入表的基本流程66
3.2.1 数据资源识别68
3.2.2 确认资产类别72
3.2.3 成本归集与分摊74
3.2.4 列报与披露78
3.3 以成本入表79
3.3.1 成本法和以成本入表的区别79
3.3.2 数据以成本入表的关注点86
3.4 本章小结90
第4章 入表所需的法律知识
4.1 数据合规93
4.1.1 数据合规的意义与必要性93
4.1.2 我国数据合规相关法律体系简介94
4.1.3 解读《数据安全法》100
4.1.4 解读《个人信息保护法》104
4.1.5 数据合规的监管现状107
4.2 数据权益109
4.2.1 数据权益概述109
4.2.2 数据资产入表与数据权益116
4.2.3 关于数据权益的几类探索117
4.3 本章小结125
第5章 入表所需的大数据技术知识
5.1 入表技术框架126
5.2 技术支撑128
5.2.1 湖仓一体128
5.2.2 DataOps130
5.2.3 区块链数据资产存证133
5.3 数据管理136
5.3.1 数据管理概述136
5.3.2 数据治理136
5.3.3 数据标准管理137
5.3.4 数据质量管理141
5.3.5 数据资产目录143
5.3.6 元数据管理146
5.4 数据流通149
5.5 数据运营151
5.5.1 数据质量评估151
5.5.2 数据资产登记核验155
5.5.3 数据资产入表会计工具157
5.6 本章小结160
第三部分 实操指南
第6章 入表实施方法论
6.1 入表实施方法论总纲163
6.2 制定战略—打造“一把手”工程164
6.2.1 入表需提到战略层高度164
6.2.2 入表战略的制定165
6.3 制定具体的入表实施路线169
6.4 确认起点和目标，制定各部门实施时间表174
6.4.1 现状调研174
6.4.2 目标确定184
6.5 为入表实施提供资源保障185
6.5.1 组织结构保障185
6.5.2 技术资源保障190
6.6 本章小结194
第7章 入表的准备工作
7.1 明确入表的目的197
7.1.1 入表是数据资产化的核心197
7.1.2 入表的业务目标201
7.1.3 入表的财务目标210
7.2 入表的条件212
7.2.1 会计条件和我们的建议212
7.2.2 时间条件216
7.2.3 其他条件217
7.3 入表前的准备工作219
7.3.1 可行性评估阶段219
7.3.2 入表准备阶段222
7.4 本章小结225
第8章 数据原始资源入表
8.1 数据原始资源单独入表简介228
8.1.1 数据原始资源单独入表解决的问题228
8.1.2 设置数据原始资源三级会计科目的优势228
8.2 数据原始资源229
8.2.1 数据原始资源的相关概念229
8.2.2 数据原始资源的初始计量成本构成232
8.2.3 数据原始资源开发阶段的支出构成236
8.2.4 外部采购的数据原始资源239
8.3 数据原始资源入表的方法239
8.3.1 数据原始资源入表的基本步骤239
8.3.2 数据原始资源入表的方法论240
8.4 数据原始资源入表的关注点246
8.5 本章小结247
第9章 数据产品入表
9.1 数据产品单独入表简介248
9.1.1 数据产品单独入表解决的问题248
9.1.2 数据产品是对传统无形资产的扩展和细分249
9.1.3 数据产品不仅仅是软件产品249
9.1.4 增设数据产品三级科目的优势250
9.2 数据产品251
9.2.1 数据产品的基础概念251
9.2.2 数据产品的分类251
9.3 数据产品入表的方法254
9.3.1 数据产品入表的基本步骤254
9.3.2 数据产品入表的方法论255
9.4 数据产品入表的四大关注点260
9.5 本章小结261
第四部分 价值挖掘
第10章 入表仅仅是开始
10.1 以成本入表的意义与局限265
10.1.1 以成本入表的意义265
10.1.2 以成本入表的局限
前言
为何写作本书
在数字经济飞速发展的今天，数据已成为至关重要的基础生产要素，是构建企业核心竞争力的关键所在。数据资产入表是凸显数据资源价值的重大举措，受到各类组织的广泛关注，尤其是各级政府和数据应用密集型企业。2023年8月，财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式发布，并于2024年1月1日正式实施，这为企业数据资产入表提供了明确的指导。该规定的颁布标志着数据资源的会计处理和信息披露迈入了一个新的发展阶段，对促进数字经济的健康发展具有重要意义。
从国家政策指引和市场趋势演变来看，数据资产入表能准确反映企业在数据要素上的投入成本，是推动数据要素市场繁荣、探索数据财政创新路径的关键。对企业而言，这意味着其资产边界的进一步扩展，数据成为资产负债表中一种新的、重要的资产类型。这不仅有助于企业做大资产规模、提高盈利水平，还有助于企业提升整体估值。
数据资产入表不仅是企业财务管理的重要组成部分，而且在战略决策和市场竞争力等多个方面发挥着至关重要的作用。然而，正确认识和评估数据资产，并将其恰当地纳入企业财务报表，对许多企业和财务专业人士而言仍是一大挑战。事实上，这是一个跨法律、会计和大数据技术等多领域的系统工程，企业需要专业机构的指导和支持才能有效地实现数据资产入表，为业务的发展注入新的动力。
鉴于市场上关于数据资产入表的书籍和资料相对缺乏，且内容分散、缺乏系统性，我们写作了这本书。本书旨在为读者提供全面的数据资产入表知识体系，帮助企业更有效地管理和利用数据资产，推动企业的持续发展。
我们希望通过本书回答以下问题：
什么是数据资产入表？
为什么要做数据资产入表？
做数据资产入表时会遇到哪些挑战？
数据资产入表涉及哪些知识点？
数据资产如何入表？有哪些流程？
数据资产入表有哪些常见的误区？
数据资产入表需要哪些工具？
数据资产入表后还有哪些事情可以做？
在本书中，我们结合最新政策和团队多年的数据项目经验，总结出了企业数据资产入表规划和落地的方法论，希望能够为企业的数据资产化工作提供一些思路和启发。
本书读者对象
本书主要面向企业财务人员、IT（信息技术）人员、法律人员、企业管理人员以及对数据资产入表感兴趣的读者，特别适合CEO（首席执行官）、CFO
（首席财务官）、CIO（首席信息官）、IT总监、IT经理、财务经理、数据管理员等阅读。无论你是刚开始接触数据资产入表的新手，还是在这一领域已有一定经验的专业人士，本书都能为你提供宝贵的思路和深刻的启示。
本书旨在达到以下目的：
帮助那些想学习数据资产入表的新手建立对数据资产入表的整体认识；
帮助那些已了解数据资产入表零散知识的人建立起数据资产入表知识体系；
为那些正在或计划进行数据资产入表的相关人员提供方法论和指南。
本书内容特色
本书覆盖了数据资产入表所需的全部知识，并详细探讨了在实际操作层面的执行方法，既是数据资产入表的初学者指南，也是企业实施数据资产入表操作的实用手册。本书具有以下三大特色：
系统性：从数据资产的基础概念开始讲起，逐步深入探讨入表方法、会计处理等各个环节，构建一个完整的数据资产入表知识体系。
实用性：详细说明数据资产入表的具体操作步骤和方法，为读者提供丰富的实战经验和操作参考。
前沿性：关注数据资产入表的最新进展和趋势，介绍最新的理论研究成果和实践经验，帮助读者掌握数据资产入表的发展动向。
如何阅读本书
本书分为四部分，共13章，全面讲述数据资产入表的定义、入表的必要性，以及实现数据资产入表的方法。建议读者遵循书中的章节顺序阅读，从掌握基础概念开始，逐步深入各个细节。之后，读者可根据自身的实际需求和兴趣，有选择性地深入学习。同时，我们鼓励读者在阅读过程中积极思考与探索，努力将数据资产入表的理论与实践结合起来，以不断提升自己在数据资产管理方面的能力。
第一部分 全景概览（第1和2章）
深入分析数据资产入表的宏观背景、核心目标及其对企业乃至社会的价值，为读者描绘数据资产入表的时代意义和发展蓝图。
第二部分 核心知识体系（第3～5章）
详解数据资产入表所需的会计原理、法律框架和大数据技术基础，建立全面而深入的知识体系，为实操打下坚实的基础。
第三部分 实操指南（第6～9章）
系统阐述实施策略与具体步骤，涵盖数据原始资源入表与数据产品入表的关键环节，提供详尽的实操指南。
第四部分 价值挖掘（第10～13章）
指导企业探索金融创新工具的应用，实现数据的资产化和资本化，释放数据资源的巨大潜在价值。
附录包含《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正文，总结了数据资产入表过程中的常见问题，汇编了与数据要素相关的国家、行业和地方标准，为深入研究提供丰富资源。此外，本书还附有一个插页，为数据资产入表知识地图。
资源和勘误
鉴于作者水平有限，加之数据资产领域知识更新迅速，本书难免存在疏漏或不够准确之处，对此我们深表歉意，并恳请广大读者不吝赐教，指正书中的错误或不足，以便我们不断完善和提升。
如果读者对本书有任何看法或建议，请通过电子邮件[email protected]与我们联系，期待得到读者的宝贵反馈。
致谢
本书是亿信华辰团队共同努力的成果，在本书的撰写过程中，我们得到了众多业内人士的大力支持与帮助，对此表示衷心的感谢。
特别感谢公司领导和同事对本书提出宝贵意见，帮助我们提高了内容质量。同时，感谢那些在数据资产入表领域做出杰出贡献的专家学者，他们的研究成果和理论观点为本书提供了坚实的理论基础和丰富的实践案例。此外，向亿信华辰数据资产入表服务链合体的伙伴们表达诚挚的谢意，感谢他们的经验分享。
同时，向所有支持和关注本书的朋友表达感激之情，他们的期待和鼓励给了我们前行的动力。我们深知，一本书的出版仅是一个开始，它真正的价值在于为读者提供帮助和启示。因此，我们衷心希望本书能成为读者在数据资产入表道路上的良师益友，为大家的职业发展提供支持。
最后，再次感谢所有给予我们支持和帮助的人，期待在未来的旅程中继续与大家携手前行，共创更加美好的未来。
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