数据科学的统计学方法

本书是为数据科学与大数据技术专业编写的统计学基础课教材，主要内容包括探索性数据分析、统计推断的估计方法、统计假设检验、数据获取与抽样调查、试验设计与因果推断简介等。全书首先从统计的基本规范谈起，讲述数据的信息汇总，并直观呈现；然后讲述统计推断内容，将数据提升到分布层面；最后讲述获取数据的两种方式，并嵌入因果推断知识。本书内容丰富，富有数据科学时代气息。 本书可作为高等学校数据科学专业、统计学类相关专业本科生统计学课程教材或教学参考书，也可供从事大数据分析、人工智能、统计学、机器学习、图像和信号处理、计量经济学等领域的科技工作者参考。