描述
开 本: 32开纸 张: 轻型纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787513946650
每个人都会受到认知偏差的影响，在决策、选择等行为中尤为明显。人们甚至意识不到自己正在被认知偏差影响，它们如同无形的手，操纵着我们的生活，让我们在不知不觉间走上错误的道路。
愿这本书能够成为一本实用指南，帮助大家在面临决策和选择时，避免落入认知偏差的陷阱，在面对挑战时做出正确的选择。
美国著名企业家埃隆·马斯克（Elon Musk）于2021年12月在社交平台上发布了一条包含50个认知偏差的消息，并配了推荐语：“Should be taught to all at a young age”，意思是“应该在人年轻的时候就教给他”。
这50个认知偏差包括幸运者偏差、锚定偏差、光环效应、聚光灯效应等，在这本书中均有详细阐述，旨在帮助大家更好地理解思维的局限性，更加全面地看待问题，在日常生活和工作中取得更加优异的成绩。
01 幸存者偏差：只要向成功人士学习，我也能成功
02 邓宁 – 克鲁格效应：能力不足的人反而更自信
03 锚定偏差：你的钱包被安排得明明白白
04 框架效应：表达方式左右你的选择
05 沉没成本谬误：你是如何被套牢的
06 从众效应：合群、随大流不一定是对的
07 确认偏差：我不要你觉得，我要我觉得
08 基本归因错误：你对他人的评价或许只是主观臆断
09 群体思维：大家都这么做，我也这么做
10 光环效应：颜值就是正义
11 聚光灯效应：别人没有那么关注你
12 知识的诅咒：这道题有什么困难的
13 公正世界假说：受害者有罪论
14 巴纳姆效应：星座分析太准了
15 可用性级联效应：谎言说一千次就变成了真理
16 错误共识效应：所有人都是这样想的
17 安慰剂效应：我到了医院，疼痛就减轻了
18 刻板印象：东方人都是沉默寡言的
19 权威偏见：专家说的话就是正确的
20 第三人效果：媒体对他人的影响很大
21 谷歌效应：我收藏了，就等于我会了
22 逆火效应：永远不要试图说服一个人
23 自私偏见：功劳归于自己，失败归于他人
24 组内偏爱：人们更愿意相信自己人
25 外群体同质性偏差：圈外人千篇一律，圈内人百里挑一
26 信念偏差：人们很难说服他人
27 防御性归因：人们总是在找借口
28 现状偏见：我很满意当下的生活，不想做出改变
29 阻抗理论：越不让做的事情我越要做
30 赌徒谬误：我下次一定能赢
31 旁观者效应：人们冷眼旁观的原因
32 可得性启发：飞机容易出事故
33 蔡格尼克效应：人们更容易记住未完成的任务
34 零风险偏差：做零风险的事情一定会成功
35 帕金森琐碎法则：简单问题复杂化
36 宜家效应：付出越多，爱恋越深
37 富兰克林效应：被你麻烦过的人最有可能帮助你
38 精神活动过速：在玩游戏时，我感觉时间变慢了
39 自动化系统偏差：自动化可能正在毁掉你
40 暗示感受性：我认为别人说的话都有道理
41 偏见盲点：我对一切事物都没有偏见
42 悲观偏见：这件事一定会变得很糟
43 乐观偏见：我的每一次投资都会成功
44 聚类错觉：为什么倒霉的总是你
45 潜隐记忆：有些事情总是感觉似曾相识
46 虚假记忆：人类的记忆并不完全可靠
47 衰落主义：过去总是美好的，未来总是衰败的
48 道德运气：成功人士一定具有高尚的道德
49 朴素现实主义：只有我自己看到了世界的真相
50 朴素犬儒主义：不要用“为你好”要求他人
参考书目
人们总是喜欢用成功人士的例子激励自己， 并且简单地认 为，前人的成功能提高自己成功的概率。然而结果往往并不如 人意，人们因此容易产生强烈的心理落差， 甚至会一蹶不振。
为什么一部分人看别人成功的例子，就相信自己也会成功？他们很有可能陷入了幸存者偏差的误区。
什么是幸存者偏差
幸存者偏差是指人们在观察一个群体或者样本时，只考 虑那些幸存下来的个体或者事物，忽略了被淘汰的个体或者 事物，导致在分析过程中产生偏差。
幸存者偏差最初是由美国统计学家亚伯拉罕·瓦尔德 （Abraham Wald）在第二次世界大战期间提出的。当时，为了 加强对战斗机的防护，军方对平安返航的战斗机机身上的弹痕 分布进行了调查。调查发现，机翼的弹痕多，而机尾则很少有弹痕。这表明机翼容易被击中。所以，军方认为，应加强对 战斗机机翼的防护。瓦尔德却认为，应该加强对战斗机机尾部 分的防护。理由有三点：一是军方的统计样本只涵盖了安全返 航的战斗机；二是即使机翼被多次击中，仍可以返航；三是机尾被击中的战斗机无法返航，并且战斗机的发动机在机尾部分。 事实证明，瓦尔德的观点是正确的。
幸存者偏差的表现
幸存者偏差在生活中无处不在。无论是在统计学、投资 领域，还是在商业分析、数据分析等领域，都能看到这一现 象的影子。例如，经济学家研究公司的成功因素，如果只关 注成功的公司，忽略失败的公司，得出的结论就会存在很大 的误差。失败的公司可能具有一些特殊的因素，或者更值得 人们注意的问题。
在投资领域，投资者通常会被幸存者偏差的魔力所吸引， 过分关注成功的投资者和他们取得的惊人成果，从而忽略他 们背后隐藏的巨大风险和失败的可能。此外，在商业分析领 域，分析师往往过于关注成功的案例，而忽略无数失败的案 例，容易导致他们在评估产品和服务时过于乐观，对未来的 发展形势做出错误的预测。
数据分析领域也容易受到幸存者偏差的影响。数据分析 人员往往只关注那些成功的案例，忽视失败的案例，这就导 致他们对数据的评估和解读出现偏差，从而对决策产生不良 影响。
很多不幸的人可能再也没有说话的机会，而幸运儿口中 的信息就成了人们获取信息的唯一渠道，这也是导致错误决 策的原因之一。
成功者往往是竞争中优胜劣汰的结果，如果人们只是对成功者进行调查，将过滤后的结果当作在比赛开始前的综合 样品分析，就会根据自己看到的、听到的内容对事物做出主 观的评价，同时产生一种偏颇的感觉，从而产生决策失误。
幸存者偏差对每个人都有警示作用。在现实生活中，人 们把太多的注意力集中在某些成功人士身上，就会认为这些 人能够成功，自己也会成功。
如何避免幸存者偏差
1. 让暗数据说话
所谓暗数据，指的是那些被忽略的沉默数据。在如今这 个信息高速发展的时代，人们经常认为自己拥有能够做出正 确决策所需要的全部信息，自信满满。然而事实上，很多暗 数据隐藏在人们的认知之外，导致认知出现各种偏差，得出 各种错误结论。比如，本节列举的飞机防护案例。据研究人 员观察，成功返航的战斗机的机尾几乎都没有弹痕，机翼处 弹痕密集——这是明数据。所以，大多数人觉得应该加固战 斗机弹痕密集的部位。
有人会问，那些尾部中弹的战斗机去哪儿了？毋庸置疑， 它们已经全部坠毁，无法返航了。这些数据却被人为地忽略 了，这些被忽略的数据就是暗数据。所以，瓦尔德坚持应该 加固战斗机未中弹的地方。
人们在关注看得见的明数据时，也要关注被忽略的暗数 据，因为它能带来较为真实、全面的信息。人们要意识到暗 数据的存在，才有机会获得更加全面的认知。
2. 建立概率论思维，学会用分析模型预测事件发生的 概率
幸存者偏差的本质其实是选择偏倚，即人们在进行统计 时忽视了样本的随机性和全面性，以局部样本替代总体随机 样本，进而导致对总体的描述出现偏差。
避免幸存者偏差，就要建立系统的分析方法。统计学一 般采用贝叶斯公式来消除幸存者偏差。贝叶斯公式如下：
P(A |B)=P(B |A)×P(A)/P(B)
其中，P(A |B) 表示在给定事件 B 发生的条件下，事件 A 发生的概率；P(B |A) 表示在事件 A 发生的条件下事件 B
发生的概率；P(A) 和 P(B) 分别表示事件 A 和事件 B 单独发 生的概率。
在面对问题和决策时，人们如果感情用事，用感性做决 策，就很容易掉入幸存者偏差的陷阱。想要避免决策错误， 就要在事实的基础上进行演绎分析、推理，从而得出正确的 结果。
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