多尺度冬小麦氮素遥感诊断

《多尺度冬小麦氮素遥感诊断》一书，深度探索了利用遥感技术进行冬小麦氮素管理的科学方法。作者陈志超通过详实的研究，展现了从叶位尺度到村级尺度的全面诊断技术，特别是无人机与GIS、RS的结合应用，为精准农业提供了新视角。本书不仅理论扎实，更辅以丰富的实践案例，有效指导农户与区域实现氮肥优化管理，促进冬小麦增产增收，同时减少环境污染，对推动农业绿色发展具有重要意义。

《多尺度冬小麦氮素遥感诊断》一书，深度探索了利用遥感技术进行冬小麦氮素管理的科学方法。作者陈志超通过详实的研究，展现了从叶位尺度到村级尺度的全面诊断技术，特别是无人机与GIS、RS的结合应用，为精准农业提供了新视角。本书不仅理论扎实，更辅以丰富的实践案例，有效指导农户与区域实现氮肥优化管理，促进冬小麦增产增收，同时减少环境污染，对推动农业绿色发展具有重要意义。

陈志超（1980.09-），男，汉族，河南南阳人，工学博士（测绘与科学技术专业），副教授，硕士研究生导师，多次获得优秀教师、优秀共产党员、精神文明先进个人等荣誉称号。主要从事农业遥感与智慧农业、生态环境遥感、矿区土地复垦与生态修复、遥感信息智能处理、人工智能与机器学习在农业及生态环境领域应用等方面的研究工作；主持或参与国家自然科学基金区域联合基金重点支持项目、国家自然科学基金面上项目和中英国际合作项目、中挪国际合作项目9项、省部级项目12项；获自然资源部自然资源科学技术奖二等奖1项，中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖1项，河南省科学技术进步奖三等奖1项，发表SCI、EI和中文核心论文60余篇，参与出版学术专著4部；指导学生获得国家级科技创新类比赛一等奖2项、二等奖1项。

1　绪论 001
1.1　背景与意义 001
1.2 基于 RS 和 GIS 技术的精准养分管理研究进展 004
1.3 科学问题的提出 015
1.4 研究内容 017
1.5 研究思路及技术路线 018
2　研究区概况与试验设计 020
2.1 研究区概况 020
2.2 氮梯度校准小区 021
2.3 遥感影像处理 024
2.4 遥感影像质量评价 033
2.5 植物样品采集 037
2.6 土壤样品采集 039
2.7 土壤数据空间分析方法 040
2.8 氮素诊断与精准管理评估方法 042
多尺度冬小麦氮素遥感诊断
ii
2.9 统计分析 043
3　基于无人机遥感的冬小麦氮素实时诊断 045
3.1 临界氮稀释曲线的建立与评估 045
3.2 不同氮素诊断策略 047
3.3 田块尺度冬小麦氮素诊断评估 048
3.4 村级尺度冬小麦氮素诊断评估 057
3.5 讨论 068
3.6 小结 074
4　基于无人机遥感的冬小麦精准氮素管理 076
4.1 无人机遥感精准氮素管理策略 076
4.2 田块尺度冬小麦精准氮素管理 081
4.3 村级尺度冬小麦精准氮素管理 091
4.4 讨论 100
4.5 小结 105
5 基于 GIS 与 RS 的村级尺度土壤空间变异与
精准养分管理 107
5.1 基于 GIS 的村级尺度土壤空间变异 107
5.2 村级尺度冬小麦精准养分管理策略 115
5.3 村级尺度冬小麦精准磷、钾管理评估 117
目录
iii
5.4 村级尺度冬小麦精准养分管理评估 118
5.5 讨论 120
5.6 小结 122
6　结论与展望 124
6.1 主要结论 124
6.2 研究展望 126
参考文献 127
附录 142