面向市场竞争分析的在线评论比较关系挖掘—基于餐饮行业的实证研究

本书从技术、应用和理论支持三个角度，对“在线评论中的比较关系信息”进行了全面、系统性地研究。首先对在线评论比较关系识别与抽取方法进行分析，提出了基于深度学习的比较关系挖掘方法，并抽取出特征比较观点对；在此基础上，探究了在线评论比较关系对消费者信息有用性认知的影响；然后，基于商品间的比较关系，提出了两两商品的量化比较研究；最后，通过在线评论，提出了自动化识别比较对手和分析竞争环境的方法。本书在内容的设计和选用上，既注重理论学习，又紧跟实践，以求通过对本书的学习，在了解比较评论的基础上，掌握比较信息的挖掘和应用方法。

高松，1989年生，河北邯郸人，博士毕业于同济大学。现任中国信息安全测评中心助理研究员，长期致力于文本挖掘、社交媒体、信息安全等方向的相关研究。发表SCI/SSCI/CSSCI论文15篇，授权专利7项，参与编写著作2部，1部案例入选《中国工商管理国际案例库》，并担任多本国际期刊编委或审稿人。先后荣获研究生国家奖学金、优秀博士生奖学金、沈荣芳奖学金等荣誉与称号。 王洪伟，1973年生，辽宁大连人，博士毕业于上海交通大学。现任同济大学教授、博士生导师，国际信息系统协会中国分会常务理事。长期致力于管理信息系统、互联网金融、社交媒体、本体建模与语义分析等方向的教学与科研。先后在哈佛大学、亚利桑那大学、香港理工大学进行访问。主持国家自然科学基金项目5项，并发表SCI/SSCI及高被引论文50余篇，出版专著5部，教材5部。

第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 研究内容与研究方法
1.3 研究思路与结构安排
1.4 研究数据
1.5 研究成果
1.6 研究展望

第2章 研究综述
2.1 观点挖掘与文本情感分析
2.2 比较关系挖掘研究
2.3 竞争环境分析研究
2.4 比较信息的有用性研究

第3章 在线评论比较关系的识别与抽取方法
3.1 比较关系识别与抽取的价值
3.2 比较关系识别与抽取的技术框架
3.3 在线评论比较关系识别
3.4 在线评论比较关系抽取
3.5 本章实验与分析
3.6 理论贡献与管理启示

第4章 比较关系对消费者信息有用性感知的影响
4.1 比较关系在消费者信息价值认知中的作用
4.2 理论模型与研究假设
4.3 比较关系影响信息有用性的计量模型
4.4 本章实验与分析
4.5 理论贡献与管理启示

第5章 基于比较关系的商品量化比较方法
5.1 商品间的评测分析
5.2 基于比较关系的商品量化比较框架
5.3 商品的量化比较模型
5.4 商品比较关系挖掘的三种策略
5.5 本章实验与分析
5.6 理论贡献与管理启示

第6章 基于比较关系的竞争对手分析
6.1 市场环境中的竞争对手分析
6.2 基于比较关系的竞争对手分析框架
6.3 商品市场结构挖掘
6.4 基于比较关系的目标商品竞争对手识别
6.5 基于比较关系的目标商品与竞争对手特征比较
6.6 本章实验与分析
6.7 理论贡献与管理启示

参考文献