描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787302673804
本书是一本旨在帮助读者深入理解和应用AIGC与大模型技术的实用指南。写作目的是为了让读者了解AIGC与大模型技术的发展趋势、核心驱动力、定义与关键特征，以及如何利用大模型的能力进行实际应用。书籍分多个部分，包括AIGC与大模型技术概览、入门大模型开发、娱乐产业应用、多媒体行业应用、金融业应用、大数据分析应用、企业知识库应用和电商平台应用。其中，亮点案例包括娱乐产业的角色扮演应用、多媒体行业的音视频处理创新、金融业的股票分析以及电商平台的智能购物体验等。这些案例展示了AIGC与大模型技术在不同领域的实际应用，以及如何通过技术拓展应用思维和巩固程序设计思维。
本书适合对AIGC与大模型技术感兴趣的读者，特别是大模型从业人事、程序员、产品经理、项目经理等。通过阅读本书，读者可以了解AIGC与大模型技术的基本概念和应用场景，掌握实际应用技巧，并拓展应用思维。此外，本书也可作为相关领域的专业教材或参考书，为读者提供深入的技术知识和实用的案例参考。
目前市场上关于 AIGC（artificial intelligence generated content，人工智能生成内容）和大模型 技术的书籍主要集中在两个方向：一是以技术原理、应用场景和行业分析为主，受众面广；二是 从纯理论角度出发，深入剖析大模型用到的深度学习和 NLP（natural language processing，自然语 言处理）相关知识，理论知识较为丰富。
本书专门为具备应用开发基础的程序员设计，不仅涵盖大模型的应用开发技术，还强调如何 将这些技术应用于实际的商业场景，使得理论和行业分析等能够真正落地。通过本书的学习，读 者不仅可以掌握大模型开发工具的理论基础，还能学习实战案例并应用于工作生活，如将大模型 与现有应用系统整合、阅读 PDF 文件中的表格和图形、理解图片和视频内容，以及比较多只股票 的收益情况。通过对商业场景的分析从而创建大模型的技术方案，以终为始地帮助读者在实际应 用中掌控构建 AIGC 大模型的能力。
与市场上现有的主要以理论或者高层次概念为主的书籍不同，本书更加注重实用性和实战性， 具有很高的市场需求和商业价值。本书中的实战需要结合使用架构、工具与应用达到最终的商业 目的。比起只使用 ChatGPT 、MJ 、SD 生成文字图片而言，本书更多地会使用编码的方式完成复 杂的商业场景。考虑到 AI 和大数据等领域对分布式计算和存储的基础需求，以及越来越多的企业 和开发者希望利用大模型的能力来解决实际问题，本书有望成为该领域的热销书籍。
此外，值得一提的是，本书的部分内容已在 51CTO 平台上以视频课和直播课的形式进行了展 示，并得到了程序员市场的良好反馈。这一点进一步证实了本书内容更加贴近开发者群体的实际 需求和兴趣。通过结合图书出版发行和在线教育平台双重渠道，本书不仅有望吸引更多的专业读 者，还能更有效地将大模型和 LangChain 的应用知识普及到更广泛的开发者社群中。
本书特点
（ 1）面向多层次读者：本书不仅适合技术人员和架构师阅读，还有针对管理层和产品经理的 内容。这样的多维度覆盖使得本书有望成为一本大模型实战手册。
（2）独立性与连贯性并存：各章节逻辑清晰，前后连贯，作者不仅会对每个组件逐一进行讲解， 还会介绍由组件合作完成任务的场景。因此，每章都会描绘一个具体的业务场景，针对该场景进 行分析，并拿出对应的开发方案。读者可以独立阅读每章了解每个场景的解决方案，也可以多章 连贯阅读，通过多个场景的构建形成完整的商业蓝图。
（3）实战案例教学：本书侧重应用场景的分析和代码的编写，相对较少的理论描述更符合开 发者的实际需求。
（4）作者的知名度和经验：作者是 51CTO AIGC 直播课的讲师，拥有丰富的在线教学经验。 这一点不仅增加了本书的权威性，也意味着内容更接近开发者实际遇到的问题。
（5）紧贴实际需求：由于作者对开发者群体有深刻的了解，因此本书在案例设计和问题解决 方面都具有很高的实用性。
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编者 2024 年 9 月
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