中国证券分析师与证券公司评价研究报告（2022）

本书构建了可信度来标准化度量分析师荐股评级的信息价值，并以此为基础构建了针对中国证券分析师与证券公司的荐股评级能力的评价体系与评价方法。以2017年至2021年期间中国证券分析师针对沪深 A 股上市公司股票发布的荐股评级为主要实验数据，根据构建的评价指标体系与评价方法，分别从三年评价期（2019年 – 2021年）与五年评价期（2017年 – 2021年）两个评价窗口对证券分析师和证券公司的荐股评级能力进行了客观、可验证的评价，并对相关评价结果进行了分析并总结了相应的实践启示。

郭艳红，教授，博士生导师，系统工程研究所副所长、大连理工大学大数据与智能决策研究中心，大连市大数据产业发展研究院成员。近年研究集中在机器学习与混合智能决策方法、分布式智能协同决策方法、组织数字化转型与信息管理、智慧金融等方向。蒋帅，香港科技大学（广州）博士后研究员，合作导师为熊辉教授；分别于2023年、2018年、2015年于大连理工大学获得管理学博士学位、管理学硕士学位以及理学学士学位；研究方向包括人工智能、金融科技以及数据驱动的决策方法。

第1章 行业概述
1.1 中国证券市场
1.2 中国证券公司
1.3 证券分析师
第2章 分析师评价概述
2.1 现有证券分析师评价方案
2.2 现有方案分析
第3章 基于荐股评级可信度的评价方案设计
3.1 证券分析师荐股评级可信度
3.2 证券分析师荐股评级可信度的统计分析
3.3 证券分析师荐股能力的评价指标设计
3.4 行业分类方法
3.5 评价方案设计
第4章 证券分析师评价结果
4.1 主要用品零售与个人用品
4.2 食品、饮料与烟草
4.3 电子
4.4 计算机运用与半导体
4.5 公用事业
4.6 医药生物与服务
4.7 原材料
4.8 传媒
4.9 乘用车及零部件
4.10 消费者服务
4.11 耐用消费品与服装珠宝
4.12 零售业
4.13 交通运输
4.14 商业服务与用品
4.15 资本品
4.16 电信服务与设备
4.17 能源
4.18 其他金融
4.19 房地产
4.20 银行
第5章 证券公司评价结果
5.1 3年期证券公司评价
5.2 5年期证券公司评价
第6章 评价结果分析与启示
6.1 样本选择与数据准备
6.2 分析与启示
6.3 研究总结
参考文献
后记