数据中台+数据工程+数据系统 设计和构建健壮的数据管理系统（套装共2册）

数据中台：让数据用起来 第2版

在数字中国这一国家战略的牵引下，数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业开展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施，本书在这样的时代背景下，以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨，内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展开。

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数据工程之道：设计和构建健壮的数据系统
本书介绍了数据工程生命周期，并展示如何组合运用各种云技术来满足下游数据消费者的需求。本书分为三部分：第一部分介绍了数据工程的定义、数据工程的生命周期、合理的架构设计和帮助技术选型的框架；第二部分深入介绍了数据工程生命周期的每个阶段——数据生成、存储、获取、转换和服务；第三部分讨论了数据工程的重要部分——安全和隐私。附录还介绍了与处理数据文件和评估数据系统的性能有关的序列化和压缩，以及云网络。本书适合软件工程师、数据科学家、数据工程师和数据分析师等相关技术人员阅读。

数据中台：让数据用起来 第2版
*付登坡
数澜科技联合创始人、副总裁，国内首批大数据技术探路者，擅长数据建模、海量数据产品架构与实现，有着十余年大数据技术与应用的从业经验。
*江敏
数澜科技联合创始人，曾就职于阿里巴巴、同花顺等公司，专注于金融证券系统的高性能与高并发、大数据、人工智能等领域。阿里巴巴内部数据业务的第一批实践者，阿里巴巴数据能力对外赋能的探索者，参与ID-Mapping、TCIF（淘宝消费者信息工厂）、数据交换、5K 等重点数据工作。
*赵东辉
数澜科技数据智能首席科学家，杭州市高层次人才，西安电子科技大学硕士生校外导师。曾就职于阿里巴巴，从事多业态数据打通及人工智能相关工作。主要研究领域为智能社会计算，目前是国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”课题负责人。

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数据工程之道：设计和构建健壮的数据系统

Joe Reis是“数据恢复科学家”，也是数据工程师和架构师。他是Ternary Data的首席执行官和联合创始人，在统计建模、预测、机器学习、数据工程、数据架构等领域有丰富的从业经验。
Matt Housley是数据工程顾问和云计算专家，目前专注于基于云的数据工程。

数据中台：让数据用起来 第2版

前言
第1章解码数据中台1
1.1数据中台的产生与发展1
1.2数据中台的定义2
1.3对数据中台的认知4
1.4数据中台需要厘清的概念6
1.4.1数据中台与业务中台6
1.4.2数据中台与数据仓库8
1.4.3数据中台与BI8
1.4.4数据中台与数据湖9
1.4.5数据中台与数据编织9
1.4.6数据中台与现有信息架构10
1.5欢迎进入数据中台世界12
第2章数据中台建设与架构13
2.1持续让数据用起来的价值框架13
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数据工程之道：设计和构建健壮的数据系统
前言1
第一部分 基础和构建块7
第1章 数据工程概述9
1.1 什么是数据工程9
1.2 数据工程技能和活动18
1.3 组织内部的数据工程师26
1.4 总结34
1.5 补充资料34
第2章 数据工程生命周期36
2.1 什么是数据工程生命周期36
2.2 数据工程生命周期中的主要底层设计49
2.3 总结66
2.4 补充资料67
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