描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787547868942
《大数据与生物信息学》系统性讲解医疗大数据与生物信息技术，覆盖从理论到实践的全方位知识。通过8章内容，深入剖析数据挖掘、治理、机器学习等核心技术及行业应用，重视数据安全与隐私保护。本书不仅帮助学生掌握大数据理论基础，还引导预见技术发展趋势，是生物医学生了解大数据技术的理想之选。
本书是一部关于医疗大数据和生物信息技术的综合性研究著作，内容涵盖从基本理论到实际应用的多个方面。全书共8章，详细探讨了数据挖掘、数据治理、 机器学习、统计分析等核心技术及其在医疗卫生行业的应用实例。书中特别强调了数据的安全性与隐私保护问题，并提出了相应的解决策略。此外，作者还讨论了未来技术的发展趋势及可能带来的社会影响。
本书读者对象主要包括生物医学行业专家及研究生和学术研究者。通过阅读本书，读者可以深入理解大数据技术的理论基础，掌握当前的技术动态，并对未来技术变革有一定的预见性。
上海是我国区域医疗信息化的先行者，在2006年实施了“医联工程”,2009年实施了基于居民电子健康档案的健康信息网工程。正是因为区域医疗信息化的快速发展而产生了大量数据，如何有效利用数据成为我们需要思考的重要命题。2012年，我们团队建议并获得了上海市科委的首个医疗大数据项目的资助。2013年，上海启动了大数据三年行动计划，其中一项重要的工作就是编写“大数据技术与应用”系列丛书，其中《医疗大数据》一书由本人牵头编著,并于2015年在上海科学技术出版社出版，成为国内S部以医疗大数据为主题的著作。在这之后，国家对医疗大数据开始重视。2016年，国务院办公厅下发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。国家卫健委成立大数据处。中国卫生信息学会在2017年7月更名为中国卫生信息与健康医疗大数据学会。在江苏、安徽、贵州、福建、山东等地布局国家健康医疗大数据区域中心。在宁夏、山东、天津、广东等地依托学术机构成立国家健康医疗大数据研究院。2023年10月，国家数据局正式成立，将进一步推动数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享与开放利用。党的十九届四中全会首次将数据列为生产要素，中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确要求加快培育数据要素市场，全面提升数据要素价值。“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键时期，大数据产业发展将步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段，以数字化转型驱动生产生活方式和治理模式变革成为新时期的重要任务。数据治理是释放数据要素价值的基础和前提，是数据要素资源优质供给的核心保障。近年来，提升数据治理能力成为政府和企业关注的重点，数据治理通过多样化的手段激活与释放数据要素价值，成为从数据资源到生产要素的重要一环。
医疗大数据的学术与业务应用这些年也获得了长足发展。数据治理、数据标准、数据质量、安全隐私保护、数据分析挖掘方法不断迭代更新。三年疫情防控推动了公共卫生大数据的快速应用发展，其在监测、预警、处置、资源调度等方面发挥了重要作用。基因组大数据的发展推动了精准医学的建立。药学大数据加快了药物研发的步伐。基于真实世界的临床大数据研究得到了国家药品器械审批部门的认可。医保管理也进入了大数据时代，药品经济学大数据研究为医保谈判提供依据，基于大数据的按病种分值付费(DIP)是中国医保支付方式的原始性创新。医疗服务大数据助力了卫生管理部门的价格改革与药品零加成的补偿机制改革，成为医院绩效考核与质量管理的重要支撑。
我们团队在2015年获得国家高技术研究发展计划(863计划)“基于区域医疗与健康大数据处理分析与应用研究”,之后又承担了三项国家自然科学基金课题，研究医疗数据隐私保护、价值评估与区域共享；2019年，承担国家自然科学基金重大研究计划“面向医疗卫生的大数据资源集成与示范应用平台”中的共享保障机制课题研究；同年，得到上海交通大学致远课程项目的支持，开设研究生课程“大数据与生物医学”,至今已经五年。课程由来自上海交通大学和复旦大学的相关领域专家进行讲授。五年来，课程主要以《医疗大数据》(2015版)为基础，同时各授课专家结合该领域的最新进展进行讲解，深感有必要进行再版更新，作为研究生课程教材，同时也可以供医院医生、医学信息工作者、数字健康和智慧医疗领域的人士参考。
于广军
2024年10月
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