交通大数据的时空经济研究

本书从时空经济入手，结合交通经济理论和大数据理论等，将时间和空间因素引入交通大数据分析中，构建了交通大数据的时空经济理论分析框架，分析了交通大数据的匹配作用、经济效率和多维影响，并对大数据在高铁、民航、共享单车、共享汽车等重点交通领域的应用进行了理论分析和实证研究。研究发现，交通大数据具有时空转换能力，可以实现供需信息的无缝即时匹配，提高交通运输资源的配置效率、消费者的效用水平以及交通运输服务产生的市场价值。基于此，本书从政府监管、反垄断等角度提出了发展交通大数据和新型业态的政策建议，旨在为推动交通强国建设和经济社会可持续发展提供借鉴。

李红昌 经济学博士，北京交通大学经济管理学院教授、博士生导师，主要研究领域为运输经济理论与政策、轨道交通经济社会环境影响及投融资评价、交通产业及企业治理、高速铁路经济社会效益等。主持国家级、省部级和世界银行项目20余项，在《中国工业经济》、《数量经济技术经济研究》、《中国软科学》、《铁道学报》、The Journal of Real Estate Finance and Economics、Transportation Research Part A、Transport Policy等国内外期刊上发表论文200余篇，出版专著、译著10余部。获得商务部调研报告优秀奖、中国国际工程咨询有限公司优秀咨询成果奖、中国工程学会优秀咨询成果奖一等奖、中国交通运输协会优秀科技成果奖三等奖等。

第一章　研究概述　　第一节　研究背景　　第二节　基本概念与研究范围第二章　相关文献述评　　第一节　大数据与大数据新业态　　第二节　时空经济　　第三节　交通经济　　第四节　交通大数据的应用　　第五节　运输管制　　第六节　交通行为第三章　交通大数据的时空经济理论分析框架　　第一节　交通大数据的基本特征　　第二节　基本分析元素　　第三节　基本分析框架　　第四节　交通大数据时空匹配的几何模型分析　　第五节　交通大数据时空匹配的数理模型分析　　第六节　交通大数据时空匹配的计量模型分析第四章　交通大数据的匹配作用及效果分析　　第一节　交通大数据的匹配作用分析　　第二节　交通大数据的经济效率分析　　第三节　交通大数据的多维影响分析第五章交通大数据的应用分析：高铁　　第一节　高铁交通大数据　　第二节　高铁经济演化路径：区域空间结构　　第三节　高铁网络与经济网络之间的动态关系　　第四节　高铁开通对城市人口和产业结构的时空演化分析第六章　交通大数据的应用分析：民航　　第一节　民航大数据的应用分析　　第二节　民航大数据的网络分析应用第七章　交通大数据的应用分析：共享单车　　第一节　国内共享单车发展情况　　第二节　国外共享单车发展情况　　第三节　共享单车对房地产价格的影响　　第四节　共享单车大数据的未来发展第八章　交通大数据的应用分析：共享汽车　　第一节　共享汽车与交通大数据　　第二节　共享汽车的交通大数据应用分析　　第三节　新能源汽车与交通大数据　　第四节　私家车租车模式第九章　交通大数据的应用分析：其他　　第一节　铁路大数据的应用分析　　第二节　公路大数据的应用分析　　第三节　水运大数据的应用分析　　第四节　其他领域交通大数据的应用分析第十章　结论与展望　　第一节　基本结论与政策建议　　第二节　学术价值与理论创新　　第三节　研究展望参考文献