描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787115630674
完整、系统地提出智能信息网络概念与体系架构；已经经过论证，具备可扩展性、移动性、安 全性。
作者尹浩院士为通信网络领域专 家，军事科学院系统工程研究院研究员，中国科学院院士，博士生导师。长期从事通信网络理论方法研究、体系结构设计和技术应用等方面研究，主持完成多项国家重点科研与工程建设项目，获国 家级和省部级科技进步奖多项。
智能信息网络（Intelligent Information Network，IIN），是指面向泛在智联需求提供智能服务的信息网络，能够主动认知网络自身状态、用户行为和网络电磁环境，自主实现人?机?物等各类智能要素敏捷高 效、安 全可靠的泛在智联。本书概要介绍了信息网络概念内涵、发展历程，梳理分析了人工智能发展历程及在信息网络中的应用，提出了智能信息网络的基本内涵、科学问题、典 型特征和能力愿景，设计了智能信息网络的网络架构并阐释其基本机理，从网络认知理论与模型、网络知识体系与构建方法、多维标识与寻址体系、交互语言体系、内生安 全体系等5个方面，研究了智能信息网络核心理论方法与关键技术，提出了智能信息网络智能运维管控、分级评价等方法，之后提出了智能信息网络的典 型应用及发展愿景。
本书适合从事智能信息网络研究与设计的人员阅读，不仅可供计算机网络、无线通信网络、物联网、空间信息网络等领域科研人员和垂直行业相关人员参考阅读，也可作为计算机科学与技术、信息与通信工程、网络空间安 全、人工智能等相关专业的高年级本科生、研究生的教材或辅助材料。同时，本书对于对网络智能化发展感兴趣的人员也具有阅读和参考价值。
第1章 概述 001
1.1 信息网络发展历程与趋势 001
1.1.1 基本概念 001
1.1.2 发展历程 003
1.1.3 发展趋势 006
1.2 人工智能发展历程与趋势 007
1.2.1 发展历程 007
1.2.2 发展趋势 009
1.3 智能信息网络发展面临的挑战 011
参考文献 013
第2章 智能信息网络概念内涵 015
2.1 基本内涵 015
2.2 典型特征 016
2.2.1 自主学习 016
2.2.2 自主优化 017
2.2.3 自主管理 017
2.2.4 自主演进 017
2.3 关键能力 018
2.3.1 新质能力 018
2.3.2 传统增强能力 019
第3章 智能信息网络总体架构与工作原理 021
3.1 智能信息网络体系架构 021
3.1.1 功能架构 022
3.1.2 技术架构 026
3.2 科学问题 027
3.3 智能信息网络构成要素 028
3.3.1 元智能 028
3.3.2 智能体 029
3.3.3 网络大脑 030
3.4 智能信息网络工作原理 030
3.4.1 功能架构交互关系 030
3.4.2 智能体协同机理 032
第4章 智能信息网络认知理论与模型 043
4.1 网络认知概念内涵 043
4.2 网络认知模型及架构 043
4.2.1 网络认知模型 043
4.2.2 网络认知架构 045
4.2.3 网络认知运行机理 047
4.3 网络认知关键技术 051
4.3.1 多域感知技术 051
4.3.2 学习分析技术 057
4.3.3 优化决策技术 060
第5章 智能信息网络知识体系与构建方法 071
5.1 概念内涵 071
5.1.1 概念定义 071
5.1.2 网络知识分类 073
5.2 网络知识表征与构建 074
5.2.1 网络知识表征 074
5.2.2 网络知识体系的构建 078
5.2.3 基本工作原理 079
5.3 网络知识应用与管理 080
5.3.1 网络知识应用 080
5.3.2 网络知识管理 081
5.3.3 网络知识评价 082
5.4 关键技术 086
5.4.1 知识抽取技术 086
5.4.2 表示学习技术 088
5.4.3 知识融合技术 090
5.4.4 知识衍生技术 091
5.4.5 知识推理技术 092
5.4.6 分布式存储技术 093
参考文献 096
第6章 智能信息网络多维标识与寻址体系 098
6.1 概念内涵 098
6.2 多维标识设计 099
6.2.1 基于时空基准的多维标识体系架构设计 099
6.2.2 基于时空基准的多维标识体系运行机理 100
6.2.3 基于时空基准的多维标识分配方案 101
6.2.4 基于时空基准的多维标识表征方案 102
6.2.5 基于时空基准的多维标识命名与寻址方法 103
6.3 基于多维标识的路由寻址方法 109
6.3.1 网络协议底座 109
6.3.2 数据包格式与传输方案 112
6.4 关键技术 115
6.4.1 标识生态算法库 115
6.4.2 全局服务质量保障路由协议技术 118
6.4.3 面向负载均衡重路由协议技术 119
6.4.4 复合属性路由协议技术 120
参考文献 122
第7章 智能信息网络交互语言体系 123
7.1 概念内涵 124
7.2 网络交互语言体系设计 124
7.2.1 体系架构 124
7.2.2 功能模型 125
7.2.3 交互语料库 127
7.3 网络交互方法和协议 131
7.3.1 交互方法 132
7.3.2 交互协议 134
7.3.3 交互实例 137
7.4 关键技术 143
7.4.1 具备对抗能力的多意图交互语言理解方法 143
7.4.2 具备语义受控能力的交互语言生成方法 147
7.4.3 基于概念层次网络的格式化语句编码技术 149
7.4.4 基于机器学习的自然语义处理技术 150
7.4.5 基于语义情感通信的智能体协同消息处理技术 150
参考文献 151
第8章 智能信息网络内生安全体系 153
8.1 概念内涵 153
8.2 智能信息网络内生安全体系设计 156
8.2.1 智能信息网络内生安全理论模型 156
8.2.2 智能信息网络内生安全技术框架 158
8.3 智能信息网络内生安全体系构建 160
8.3.1 面向安全态势的内生安全知识体系 160
8.3.2 面向网络行为的智能恶意行为检测方法 171
8.3.3 基于多维标识的追踪溯源技术 176
参考文献 181
第9章 智能信息网络运维管控 183
9.1 概念内涵 183
9.2 智能运维管控架构设计 184
9.2.1 功能架构 184
9.2.2 系统架构 186
9.2.3 工作机理 187
9.3 关键技术 189
9.3.1 面向智能运维管控的网络知识构建 189
9.3.2 面向智能运维管控的网络知识服务 190
9.3.3 基于网络知识的资源智能调度 192
9.3.4 基于网络知识的策略智能生成 196
9.3.5 基于网络知识的故障智能处理 198
第10章 智能信息网络分级评估 200
10.1 智能信息网络分级评估的意义 200
10.2 智能化水平等级分类 201
10.2.1 网络智能化分级基础 201
10.2.2 分级特征描述 204
10.2.3 信息网络智能化分级评估 205
10.3 智能化水平评估方法 206
10.3.1 智能信息网络智能化水平评估问题 206
10.3.2 智能信息网络智能化能力评估 208
10.3.3 智能信息网络效能评估 210
10.4 智能信息网络性能测度方法 212
10.4.1 评估原则 213
10.4.2 指标体系 214
10.4.3 测度指标 215
10.4.4 测度方法选用原则 216
10.4.5 指标测度方法类型 217
10.4.6 数学表示 218
10.5 智能信息网络测度数据处理 220
10.5.1 复杂网络的测度表示 221
10.5.2 测度参数统一表征 222
10.5.3 H指数在网络测度中的应用 224
10.5.4 H指数在网络测度中的表达方式 225
10.5.5 指标参数综合评估 227
参考文献 228
第11章 智能信息网络典型应用及发展愿景 230
11.1 发展愿景 230
11.2 发展局限 232
11.3 技术创新 234
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