描述
包 装: 平塑是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787121500411
内容简介
本书为北京师范大学教育研究成果，内容涵盖了SPSS 24（中文版）的基本信息、界面与功能介绍、数据处理与分析方法等多个方面，并进一步借助PISA（Programme for International Student Assessment，国际学生评估项目）数据演示了数据分析和操作过程，为读者提供了全面而深入的SPSS使用指南。通过对本书的学习，读者可以掌握SPSS的基本操作，学会如何处理和分析数据，以及如何运用高级统计分析方法对数据进行分析等。本书提供实例数据和电子课件，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载使用。
目 录
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第1章 概述 1
1.1 SPSS简介 1
1.1.1 SPSS的窗口 1
1.1.2 SPSS的主要菜单 4
1.2 PISA简介 4
第2章 数据管理 6
2.1 几个常用功能 6
2.1.1 个案排序 6
2.1.2 文件拆分 7
2.1.3 个案筛选 8
2.1.4 个案加权 8
2.1.5 数据汇总 9
2.2 数据文件的重组与转置 10
2.3 合并多个数据文件并通过图形的方式展示 11
2.4 变量赋值 11
2.5 已有变量值的分组合并 14
2.6 自动重新编码、个案排秩和指定数值的查找与计数 15
2.6.1 自动重新编码 15
2.6.2 个案排秩 15
2.6.3 指定数值的查找与计数 16
第3章 数据分析 18
3.1 数据清洗 18
3.2 异常值的处理 18
3.2.1 异常值的定义 18
3.2.2 异常值的检测原理与方法 18
3.2.3 SPSS异常值案例分析 19
3.3 缺失值的处理 22
3.3.1 数据的缺失机制 23
3.3.2 缺失值的处理方法 23
3.3.3 SPSS缺失值案例分析 24
第4章 数据基本描述 32
4.1 频数分析 32
4.1.1 对分类变量的频数分析 32
4.1.2 对连续变量的频数分析 36
4.2 描述性统计分析 37
4.2.1 变量选择 37
4.2.2 选项设置 37
4.2.3 输出结果 38
4.3 探索性分析 38
4.3.1 变量选择 39
4.3.2 统计量设置 39
4.3.3 作图设置 39
4.3.4 缺失值设置 40
4.3.5 分析结果 41
4.4 交叉表分析 43
4.4.1 交叉表分析的参数设置 43
4.4.2 交叉表分析的输出结果 46
第5章 绘图制表 49
5.1 统计图的基本结构 49
5.2 常见统计图的绘制 50
5.2.1 绘制条形图 50
5.2.2 绘制折线图 55
5.2.3 绘制箱图 59
5.2.4 绘制直方图 62
5.2.5 绘制简单散点图 64
第6章 假设检验 66
6.1 单样本t检验 66
6.1.1 原理简介 66
6.1.2 操作步骤 66
6.1.3 案例分析 67
6.2 独立样本t检验 68
6.2.1 原理简介 69
6.2.2 操作步骤 69
6.2.3 案例分析 70
6.3 成对样本t检验 71
6.3.1 原理简介 71
6.3.2 操作步骤 71
6.3.3 案例分析 72
第7章 方差分析 73
7.1 单因素方差分析 73
7.1.1 单因素方差分析的统计假设 73
7.1.2 案例分析 75
7.2 单因素重复测量方差分析 81
7.2.1 单因素重复测量方差分析的统计假设 81
7.2.2 单因素重复测量方差分析中F分数的计算 81
7.2.3 单因素重复测量方差分析的假设 82
7.2.4 案例分析 82
7.3 双因素方差分析 84
7.3.1 双因素方差分析的统计假设 84
7.3.2 主效应 84
7.3.3 交互作用 84
7.3.4 双因素方差分析中F分数的计算 84
7.3.5 案例分析 85
第8章 相关分析 89
8.1 概述 89
8.1.1 相关关系的类型 89
8.1.2 相关分析的应用 89
8.1.3 相关系数的计算 90
8.1.4 SPSS提供的相关分析功能 92
8.2 双变量相关分析 92
8.2.1 问题描述和数据准备 92
8.2.2 相关分析的相关设置 93
8.2.3 结果分析 94
8.3 偏相关分析 95
8.3.1 偏相关系数的定义 95
8.3.2 偏相关系数的计算 96
8.3.3 偏相关分析的应用 96
8.4 距离分析 97
8.4.1 距离分析的基本概念 98
8.4.2 距离分析的参数设置 98
8.4.3 距离分析的应用 102
8.5 典型相关分析 104
8.5.1 典型相关分析的基本概念 104
8.5.2 典型相关分析的应用 104
第9章 信度和效度分析 107
9.1 信度分析概述 107
9.1.1 信度分析方法及其评价标准 107
9.1.2 在SPSS中计算信度 108
9.2 效度分析概述 112
9.2.1 效度的类型及其计算方法 112
9.2.2 在SPSS中计算效度 112
第10章 回归分析 116
10.1 一元回归分析 116
10.2 多元回归分析 117
10.2.1 多元回归分析概述 117
10.2.2 多元回归分析主要回答的四大类问题 117
10.2.3 多元回归分析的类型 117
10.2.4 使用多元回归分析的前提假设 118
10.2.5 多元回归分析中一些值得注意的问题 118
10.2.6 多元回归分析的案例 120
第11章 Logistic回归 126
11.1 二元Logistic回归分析 126
11.1.1 二元Logistic回归分析的原理 126
11.1.2 二元Logistic回归方程的检验 127
11.1.3 二元Logistic回归分析的操作步骤 128
11.2 多元Logistic回归分析 133
11.2.1 多元Logistic回归分析的原理 133
11.2.2 多元Logistic回归方程的检验 133
11.2.3 多元Logistic回归分析的操作步骤 133
第12章 非参数检验 136
12.1 卡方检验 136
12.1.1 原理简介 136
12.1.2 操作步骤 136
12.1.3 案例分析 138
12.2 二项分布检验 140
12.2.1 原理简介 140
12.2.2 操作步骤 140
12.2.3 案例分析 141
12.3 游程检验 141
12.3.1 原理简介 141
12.3.2 操作步骤 142
12.3.3 案例分析 142
12.4 单样本K-S检验 143
12.4.1 原理简介 143
12.4.2 操作步骤 144
12.4.3 案例分析 144
12.5 双独立样本非参数检验 145
12.5.1 原理简介 145
12.5.2 操作步骤 145
12.5.3 案例分析 146
12.6 多独立样本非参数检验 147
12.6.1 原理简介 147
12.6.2 操作步骤 147
12.6.3 案例分析 148
12.7 双关联样本非参数检验 149
12.7.1 原理简介 149
12.7.2 操作步骤 150
12.7.3 案例分析 151
12.8 多相关样本非参数检验 152
12.8.1 原理简介 152
12.8.2 操作步骤 152
12.8.3 案例分析 152
第13章 聚类分析 154
13.1 聚类分析概述 154
13.1.1 聚类分析的基本概念与原理 154
13.1.2 SPSS提供的聚类分析功能 157
13.2 K-均值聚类分析 158
13.2.1 问题描述和数据准备 158
13.2.2 K-均值聚类分析的参数设置 159
13.2.3 案例结果分析 161
13.3 系统聚类分析 163
13.3.1 问题描述和数据准备 163
13.3.2 系统聚类分析的参数设置 164
13.3.3 案例结果分析 166
13.4 二阶聚类分析 169
13.4.1 问题描述和数据准备 170
13.4.2 二阶聚类分析的参数设置 170
13.4.3 案例结果分析 173
第14章 判别分析 177
14.1 判别分析概述 177
14.1.1 判别分析的原理与主要步骤 177
14.1.2 判别分析的分类 177
14.1.3 判别分析的假设 178
14.2 案例分析 178
14.2.1 数据的准备 178
14.2.2 操作步骤 179
14.3 案例结果分析 183
14.3.1 两个总体的判别分析 183
14.3.2 两个以上总体的判别分析 188
第15章 因子分析 193
15.1 探索性因子分析 193
15.1.1 原理介绍 193
15.1.2 操作步骤 194
15.1.3 案例分析 196
15.2 验证性因子分析 199
15.2.1 原理介绍 200
15.2.2 操作步骤 200
15.2.3 案例分析 205
第1章 概述 1
1.1 SPSS简介 1
1.1.1 SPSS的窗口 1
1.1.2 SPSS的主要菜单 4
1.2 PISA简介 4
第2章 数据管理 6
2.1 几个常用功能 6
2.1.1 个案排序 6
2.1.2 文件拆分 7
2.1.3 个案筛选 8
2.1.4 个案加权 8
2.1.5 数据汇总 9
2.2 数据文件的重组与转置 10
2.3 合并多个数据文件并通过图形的方式展示 11
2.4 变量赋值 11
2.5 已有变量值的分组合并 14
2.6 自动重新编码、个案排秩和指定数值的查找与计数 15
2.6.1 自动重新编码 15
2.6.2 个案排秩 15
2.6.3 指定数值的查找与计数 16
第3章 数据分析 18
3.1 数据清洗 18
3.2 异常值的处理 18
3.2.1 异常值的定义 18
3.2.2 异常值的检测原理与方法 18
3.2.3 SPSS异常值案例分析 19
3.3 缺失值的处理 22
3.3.1 数据的缺失机制 23
3.3.2 缺失值的处理方法 23
3.3.3 SPSS缺失值案例分析 24
第4章 数据基本描述 32
4.1 频数分析 32
4.1.1 对分类变量的频数分析 32
4.1.2 对连续变量的频数分析 36
4.2 描述性统计分析 37
4.2.1 变量选择 37
4.2.2 选项设置 37
4.2.3 输出结果 38
4.3 探索性分析 38
4.3.1 变量选择 39
4.3.2 统计量设置 39
4.3.3 作图设置 39
4.3.4 缺失值设置 40
4.3.5 分析结果 41
4.4 交叉表分析 43
4.4.1 交叉表分析的参数设置 43
4.4.2 交叉表分析的输出结果 46
第5章 绘图制表 49
5.1 统计图的基本结构 49
5.2 常见统计图的绘制 50
5.2.1 绘制条形图 50
5.2.2 绘制折线图 55
5.2.3 绘制箱图 59
5.2.4 绘制直方图 62
5.2.5 绘制简单散点图 64
第6章 假设检验 66
6.1 单样本t检验 66
6.1.1 原理简介 66
6.1.2 操作步骤 66
6.1.3 案例分析 67
6.2 独立样本t检验 68
6.2.1 原理简介 69
6.2.2 操作步骤 69
6.2.3 案例分析 70
6.3 成对样本t检验 71
6.3.1 原理简介 71
6.3.2 操作步骤 71
6.3.3 案例分析 72
第7章 方差分析 73
7.1 单因素方差分析 73
7.1.1 单因素方差分析的统计假设 73
7.1.2 案例分析 75
7.2 单因素重复测量方差分析 81
7.2.1 单因素重复测量方差分析的统计假设 81
7.2.2 单因素重复测量方差分析中F分数的计算 81
7.2.3 单因素重复测量方差分析的假设 82
7.2.4 案例分析 82
7.3 双因素方差分析 84
7.3.1 双因素方差分析的统计假设 84
7.3.2 主效应 84
7.3.3 交互作用 84
7.3.4 双因素方差分析中F分数的计算 84
7.3.5 案例分析 85
第8章 相关分析 89
8.1 概述 89
8.1.1 相关关系的类型 89
8.1.2 相关分析的应用 89
8.1.3 相关系数的计算 90
8.1.4 SPSS提供的相关分析功能 92
8.2 双变量相关分析 92
8.2.1 问题描述和数据准备 92
8.2.2 相关分析的相关设置 93
8.2.3 结果分析 94
8.3 偏相关分析 95
8.3.1 偏相关系数的定义 95
8.3.2 偏相关系数的计算 96
8.3.3 偏相关分析的应用 96
8.4 距离分析 97
8.4.1 距离分析的基本概念 98
8.4.2 距离分析的参数设置 98
8.4.3 距离分析的应用 102
8.5 典型相关分析 104
8.5.1 典型相关分析的基本概念 104
8.5.2 典型相关分析的应用 104
第9章 信度和效度分析 107
9.1 信度分析概述 107
9.1.1 信度分析方法及其评价标准 107
9.1.2 在SPSS中计算信度 108
9.2 效度分析概述 112
9.2.1 效度的类型及其计算方法 112
9.2.2 在SPSS中计算效度 112
第10章 回归分析 116
10.1 一元回归分析 116
10.2 多元回归分析 117
10.2.1 多元回归分析概述 117
10.2.2 多元回归分析主要回答的四大类问题 117
10.2.3 多元回归分析的类型 117
10.2.4 使用多元回归分析的前提假设 118
10.2.5 多元回归分析中一些值得注意的问题 118
10.2.6 多元回归分析的案例 120
第11章 Logistic回归 126
11.1 二元Logistic回归分析 126
11.1.1 二元Logistic回归分析的原理 126
11.1.2 二元Logistic回归方程的检验 127
11.1.3 二元Logistic回归分析的操作步骤 128
11.2 多元Logistic回归分析 133
11.2.1 多元Logistic回归分析的原理 133
11.2.2 多元Logistic回归方程的检验 133
11.2.3 多元Logistic回归分析的操作步骤 133
第12章 非参数检验 136
12.1 卡方检验 136
12.1.1 原理简介 136
12.1.2 操作步骤 136
12.1.3 案例分析 138
12.2 二项分布检验 140
12.2.1 原理简介 140
12.2.2 操作步骤 140
12.2.3 案例分析 141
12.3 游程检验 141
12.3.1 原理简介 141
12.3.2 操作步骤 142
12.3.3 案例分析 142
12.4 单样本K-S检验 143
12.4.1 原理简介 143
12.4.2 操作步骤 144
12.4.3 案例分析 144
12.5 双独立样本非参数检验 145
12.5.1 原理简介 145
12.5.2 操作步骤 145
12.5.3 案例分析 146
12.6 多独立样本非参数检验 147
12.6.1 原理简介 147
12.6.2 操作步骤 147
12.6.3 案例分析 148
12.7 双关联样本非参数检验 149
12.7.1 原理简介 149
12.7.2 操作步骤 150
12.7.3 案例分析 151
12.8 多相关样本非参数检验 152
12.8.1 原理简介 152
12.8.2 操作步骤 152
12.8.3 案例分析 152
第13章 聚类分析 154
13.1 聚类分析概述 154
13.1.1 聚类分析的基本概念与原理 154
13.1.2 SPSS提供的聚类分析功能 157
13.2 K-均值聚类分析 158
13.2.1 问题描述和数据准备 158
13.2.2 K-均值聚类分析的参数设置 159
13.2.3 案例结果分析 161
13.3 系统聚类分析 163
13.3.1 问题描述和数据准备 163
13.3.2 系统聚类分析的参数设置 164
13.3.3 案例结果分析 166
13.4 二阶聚类分析 169
13.4.1 问题描述和数据准备 170
13.4.2 二阶聚类分析的参数设置 170
13.4.3 案例结果分析 173
第14章 判别分析 177
14.1 判别分析概述 177
14.1.1 判别分析的原理与主要步骤 177
14.1.2 判别分析的分类 177
14.1.3 判别分析的假设 178
14.2 案例分析 178
14.2.1 数据的准备 178
14.2.2 操作步骤 179
14.3 案例结果分析 183
14.3.1 两个总体的判别分析 183
14.3.2 两个以上总体的判别分析 188
第15章 因子分析 193
15.1 探索性因子分析 193
15.1.1 原理介绍 193
15.1.2 操作步骤 194
15.1.3 案例分析 196
15.2 验证性因子分析 199
15.2.1 原理介绍 200
15.2.2 操作步骤 200
15.2.3 案例分析 205
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