电商数据分析与数据化运营

（1）作者从事电商行业10余年，的电商数据分析与运营专家，为歌莉娅、欧时力等多个知名品牌操盘多个千万级电商项目
（2）从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论，是一部电商运营真经，真正做到了“业务中有数据，数据中有运营”。
（3）理论与业务模型相结合、理论与实践案例相结合的讲解方法，系统、充分地讲解了电商行业的运营框架、数据运营指标、数据分析方法、经典实用案例，以及业务模型等。 

本书对服饰行业的宏观而重要的业务体系、多维而立体的数据化运营指标，以及被行业所证明的数据化运营实例进行了全面、详细、深刻且独特的解析。书中涵盖了“业务”“数据”“运营”三大模块，并且三大模块并不是各自为营的，而是采取了“业务中有数据，数据中有运营”的表达思路——这才是“数据化运营”的真正实践。

刘振华（作者照片）
的电商行业专家，拥有超过10年的女装行业的数据分析和数据化运营经验，对电商的数据分析和数据化运营有深刻的理解，擅长从关键数据中提炼出业务改进点，以及传统品牌的电商业务战略规划，在业界有较高的知名度和影响力。
现任多家知名公司的电商顾问，曾就职于歌莉娅、欧时力、MSSHE等多个知名女装品牌，独立实施过多个千万级ERP项目；曾经还担任天猫TOP级品牌的数据部门负责人，并全面参与了百亿级市场从品牌电商向品牌O2O转型升级的重要过程。
BI社区天善智能的特邀专家，“别拿服装不当事业”公众号创始人，在电商论坛中发表相关文章近百篇。

目　录
前言
引言　没有数据支持的电商不好做001
招兵买马，迎风起航004
Alex的带教课程008
第1章　建立电商运营的“上帝视角”011
第1课　服装与电商发展近史011
第2课　数据分析不是“造火箭”016
第3课　电商运营就是“开飞机”020
第4课　在正确的渠道卖正确的货030
第5课　图解渠道的运营节奏037
第6课　建立店铺的说服逻辑与购买路径047
小结062
第2章　像“堆积木”一样认识数据指标065
第7课　能够诊断业务的KOL数据指标065
第8课　人、货、场下的数据指标库080
小结092
第3章　表作骨，美化为肉，方法是灵魂094
第9课　快速建立实用美观的数据表095
第10课　简单而实用的三大分析方法105
小结115
第4章　向双11进军，数据分析实战开始117
第11课　店铺的诊断分析方法117
第12课　店铺的流量分析128
第13课　店铺的商品分析140
第14课　店铺的用户分析159
第15课　店铺的活动分析167
第16课　店铺的双11年终大促182
后记193

前言 本书对服饰行业的宏观而重要的业务体系、多维而立体的数据化运营指标，以及被行业所证明的数据化运营实例进行了全面、详细、深刻且独特的解析。书中涵盖了“业务”“数据”“运营”三大模块，并且三大模块并不是各自为营的，而是采取了“业务中有数据，数据中有运营”的表达思路——这才是“数据化运营”的真正实践。
本书采用了理论与实践案例相结合、理论与业务模型相结合的介绍方法。从电商的发展史到天猫、、唯品会的特性与发展趋势，从服饰行业的行业特性到服饰行业的运营框架，从运营框架到与运营息息相关的运营数据指标，从运营指标到数据分析方法，从数据分析方法到经典而实用的数据分析案例，几乎每一个业务理论都会以一套业务模型来概括之，并且这套业务模型也将应用于后续的数据分析案例。
同时，本书的特色在于，这是一本职场纪实小说，也是一本电商数据分析师的成长日记。阅读本书，你仿佛置身于一个虚拟而真实的电商公司，经历着书中主人公所经历的一切业务上、技术上，甚至心态上的进步。阅读本书，你不会像阅读其他专业书籍一样感到枯燥而乏味，而是可以很轻松地将文字与故事场景中精深的业务模型与实战案例转化为自己的知识！
你可以是书中从零开始组建团队、勇挑重担、运筹帷幄的商业智能部门经理“Alex”，可以是从传统服饰行业商品模块转型过来的“叶子”，也可以是从其他行业转型到服饰行业，对服饰与电商一窍不通的“大白”。由于本书的纪实风格与故事性，你还可以是公司其他非电商类的管理者，或者是刚毕业的应届学生。——只要对电商、对电商数据分析有浓厚的兴趣，你就能够在阅读本书的过程中找到学习的乐趣。
简而言之，本书试图以易读、易懂、易用的手法，向读者诠释一位“精业务、精数据、精运营”的“三精”数据分析师的成长过程。因此，本书不会有Excel模板、也没有SQLServer与SPSS等专业工具的侵扰，而是专注于精英数据分析师的“业务、数据、运营”这三项能力，并尽可能试图向你诠释这三者之间的关联与应用价值。作为在电商行业沉浸多年，并且带领过两个TOP级品牌的数据团队的从业者，笔者自认正是这样一位“三精”数据分析师，也一直是“数据化运营”的推动者与实践者。笔者希望通过本书把自己在工作实践中的所思所想整理成一个职场故事，分享给大家。其中有些观点可能与当前主流观点类似，但这并不是抄袭，而是行业通用的标准与数据战法。本书更多是笔者十余年工作经验的总结与积累，并不是放之四海而皆准的“真理”。希望你在阅读的过程中能够边读边想，边实践边论证，边求道边证道！
与各位读者共同学习，共勉之！