持续集成与持续部署实践

腾讯研发总监leo fan,阿里巴巴高级技术专家吴毓雄,滴滴出行高级技术专家任杨，飞谷云创始人大数据实战专家平安壹钱包前大数据架构师张粤磊联合推荐
来自一线的实践经验，深入呈现技术细节；详实的实操示例，即学即用的实战技术
讲解了持续集成中引人入胜的内容：CI/CD到底要解决什么问题？它与DevOps之间的关系是怎样的？程序员如何用工具化的系统持续进行代码的版本管理、构建、打包、集成、测试和部署？利用云平台和容器技术实现弹性伸缩价值等 

本书结合实例介绍持续集成与持续部署过程中的相关知识，包括从源代码管理（版本管理、代码扫描、代码审核）到集成部署（编译打包、流水线、容器化部署），再到自动化测试（单元测试、接口测试），*后到生产发布（镜像仓库、镜像管理、日志管理、网络管理、持久化方案、服务发现、服务编排等）的整个过程。参照书中内容即可在企业中落地持续集成与持续部署。
本书适合有志于投身运维的读者，以及还处在手工部署环境中的测试团队、运维团队、开发团队。由于可操作性较强，本书也适合作为大专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。

钱琪，曾任职于AMD、思科、中国电信、VMWare等企业，擅长测试开发、自动化测试、性能测试，拥有丰富的持续集成、持续部署实践经验。
孙金飞，万达网科质量管理部技术专家，曾担任平安付、挖财等公司测试总监，服务过腾讯、淘宝、百度、平安、挖财等企业，擅长测试开发、自动化测试、测试管理、性能测试，拥有丰富的持续集成、持续部署实践经验。
陈志勇（天胜），曾任职于诺亚舟、上汽通用、平安集团、中国电信等企业，从事DevOps开发、性能测试工作，拥有丰富的开发、项目管理、性能测试经验，著有《全栈性能测试修炼宝典JMeter实战》。
李诚诚，翼支付消费金融事业群自动化测试专家，曾任职于平安付、挖财，擅长性能测试、自动化测试、测试开发，拥有丰富的持续集成、性能测试经验。

目录

第　一部分 价值驱动

第　1章 为什么要CI&CD　2

1.1　CI&CD的价值　2

1.2　CI&CD带来的变化　3

1.3　CI&CD实施现状　4

1.4　CI&CD技术栈　5

1.5　大规模部署的烦恼　6

1.6　实施云平台化　7

1.7　本章小结　11

第二部分　持续集成

第　2章 代码管理　14

2.1　代码版本管理工具GitLab　14

2.1.1　安装GitLab CE　14

2.1.2　配置GitLab　24

2.1.3　GitLab的使用说明　33

2.2　代码扫描和管理平台

SonarQube　42

2.2.1　SonarQube平台的组成

结构和集成　42

2.2.2　SonarQube服务器　44

2.2.3　SonarQube扫描器　52

2.2.4　SonarQube服务器的

界面　56

2.3　代码审核工具Gerrit　65

2.3.1　Gerrit　65

2.3.2　Gerrit的安装和配置　66

2.3.3　GitWeb的安装和配置　75

2.3.4　在Gerrit中集成LDAP

认证　78

2.3.5　Gerrit和GitLab的

集成　79

2.3.6　Gerrit的基本用法　86

2.4　本章小结　92

第3章　Jenkins基础知识　93

3.1　Jenkins　93

3.2　Jenkins的安装　94

3.2.1　使用Docker安装

Jenkins　94

3.2.2　为CentOS虚拟机安装

Jenkins　106

3.3　Jenkins Home目录　108

3.4　Jenkins的升级以及备份和

还原　111

3.4.1　升级Jenkins　111

3.4.2　备份和还原Jenkins　111

3.5　Jenkins的分布式构建模式　114

3.6　Jenkins配置　120

3.6.1　Jenkins界面　120

3.6.2　Jenkins系统配置　125

3.6.3　Jenkins全局安全配置　130

3.6.4　Jenkins全局工具配置　136

3.6.5　Jenkins CLI　140

3.7　Jenkins插件的配置和使用　144

3.7.1　强大的插件功能　144

3.7.2　安装和更新插件　145

3.8　本章小结　150

第4章　持续集成实战　151

4.1　源码下拉和管理　152

4.1.1　创建任务　152

4.1.2　Git源码管理　153

4.1.3　凭据　154

4.1.4　分支管理　158

4.1.5　Git源码管理的附加

操作　159

4.1.6　拉取多个Git仓库　161

4.2　Maven源码构建　162

4.2.1　构建一个Maven

项目　162

4.2.2　配置Build模块　164

4.3　集成SonarQube进行代码

扫描　167

4.3.1　对Sonar和Jenkins进行

集成　167

4.3.2　为Maven任务配置Sonar

扫描　169

4.4　触发设定　173

4.4.1　定时构建　173

4.4.2　远程构建　174

4.4.3　GitLab触发构建　175

4.4.4　Gerrit触发构建　178

4.4.5　其他工程构建后触发　184

4.5　邮件提醒　184

4.5.1　Jenkins全局配置　184

4.5.2　在Jenkins任务中配置

邮件提醒　185

4.5.3　邮件模板配置　187

4.6　任务参数化配置　197

4.6.1　Jenkins自带常用

参数　198

4.6.2　Node参数　199

4.6.3　Git参数　201

4.6.4　动态选择参数　203

4.7　上下游任务设定　207

4.8　执行条件设定　209

4.8.1　设置Conditional step

（single）　210

4.8.2　设置Conditional steps

（multiple）　214

4.9　实例一：Git代码提交触发 Maven构建 代码扫描 邮件通知　214

4.9.1　Build部分配置　215

4.9.2　Artifactory构建仓库

配置　215

4.10　实例二：Git源码下拉 参数化

构建 多环境部署　219

4.10.1　任务参数化　220

4.10.2　多项目代码下拉　222

4.10.3　配置多阶段子任务　223

4.10.4　在子任务之间传递部署

执行文件　225

4.11　Pipeline和Blue Ocean　227

4.11.1　Jenkins Pipeline　227

4.11.2　多分支流水线任务　239

4.11.3　通过Blue Ocean展示和

创建任务　242

4.12　在Jenkins中集成Kubernetes　245

4.12.1　基于Kubernetes集群的

Jenkins　245

4.12.2　安装Jenkins Master　246

4.12.3　配置Jenkins Master　252

4.12.4　通过Pipeline脚本创建

动态Slave节点　256

4.13　本章小结　258

第5章　自动化测试集成　259

5.1　Jenkins Maven JMeter　259

5.1.1　环境准备　259

5.1.2　Maven JMeter执行　260

5.1.3　Jenkins Maven JMeter

任务构建　270

5.2　Jenkins Robot Framework　270

5.2.1　Robot Framework介绍和

安装　270

5.2.2　在Robot Framework中

集成Jenkins　275

5.3　本章小结　283

第三部分　持续部署

第6章　持续部署设计　286

6.1　持续部署的问题　286

6.2　解决方案　288

6.2.1　Rancher　289

6.2.2　Rancher运行机理　291

6.2.3　Rancher如何解决持续

部署的问题　293

6.3　持续部署场景　295

6.3.1　单系统部署结构　295

6.3.2　普通集群部署结构　296

6.3.3　微服务系统部署结构　296

6.3.4　租户隔离结构　297

6.4　本章小结　297

第7章　安装环境　298

7.1　准备工作　298

7.2　安装Docker　301

7.3　安装Rancher　302

7.3.1　安装Rancher HA

环境　302

7.3.2　添加本地账户　306

7.3.3　设置环境　308

7.3.4　添加主机　309

7.4　集成Harbor镜像仓库　311

7.4.1　下拉镜像　311

7.4.2　配置　312

7.4.3　启动容器　313

7.4.4　修改默认的HTTP

端口　315

7.4.5　集成Harbor到

Rancher中　315

7.4.6　测试连通　316

7.4.7　查看Harbor日志　319

7.4.8　从Rancher商店集成

Harbor　319

7.5　Rancher名词约定　321

7.6　本章小结　324

第8章　持续部署　325

8.1　单系统部署　325

8.1.1　源码扫描、编译、

打包　326

8.1.2　制作镜像并上传到

Harbor中　327

8.1.3　通过rancher-compose启动

容器　329

8.1.4　在Jenkins中访问

Rancher　332

8.2　集群部署　333

8.2.1　部署多个实例　334

8.2.2　建立Load Balancer　335

8.2.3　持续部署　339

8.2.4　用nginx作为

Load　Balancer　340

8.3　微服务部署　343

8.3.1　微服务部署需求　343

8.3.2　在Docker中实现日志

统一收集　345

8.3.3　filebeat与ELK的

集成　348

8.3.4　将Docker日志传递到

ELK　352

8.3.5　通过Docker日志收集

log-pilot　353

8.4　租户隔离　356

8.5　同一镜像的多环境发布　357

8.6　本章小结　360

第9章　网络方案　361

9.1　Docker网络　361

9.1.1　Host网络　361

9.1.2　Bridge网络　362

9.1.3　Container网络　363

9.1.4　none网络　363

9.2　Rancher网络方案　364

9.3　IPSec网络　366

9.3.1　IPSec的定义　366

9.3.2　Rancher的IPSec网络　367

9.4　VXLAN　368

9.4.1　什么是VXLAN　368

9.4.2　Rancher的VXLAN

驱动　369

9.5　本章小结　371

第　10章 服务管理　372

10.1　服务编排　372

10.1.1　Add Service　372

10.1.2　Command　373

10.1.3　Volumes　374

10.1.4　Networking　375

10.1.5　Security/Host　376

10.2　健康检查　379

10.3　蓝绿发布　380

10.4　灰度发布　381

10.5　本章小结　381

第　11章 镜像仓库规划　382

11.1　镜像仓库的需求　382

11.2　镜像仓库规划　382

11.3　复制Harbor镜像　383

11.3.1　分别准备好测试与生产

环境的镜像仓库　384

11.3.2　设置复制策略　384

11.4　本章小结　386

第　12章 存储方案　387

12.1　存储需求　387

12.1.1　文件存储需求　387

12.1.2　对象存储需求　387

12.1.3　块存储需求　388

12.1.4　分布式存储需求　388

12.2　常用方案　389

12.3　Rancher NFS示例　390

12.4　本章小结　394

第　13章 服务编排工具　395

13.1　Rancher 2.0　395

13.2　Rancher 2.0体验　397

13.3　本章小结　398

业界推荐
一家信息技术公司如果没有实现数字化、没有互联网技术支撑，将举步维艰。云计算、大数据、人工智能、敏捷、迭代、蓝绿部署、金丝雀发布、灰度试错、微服务、容器等技术纷纷出现的时代，数字化只是冰山的一角。本书探讨了冰山下那引人入胜的部分：CI/CD到底要解决什么问题，它与DevOps之间的关系是怎样的，程序员如何用工具化的系统持续进行代码的版本管理、构建、打包、集成、测试和部署，持续集成能力对互联网产品的生存阶段意味着什么、对用户体验意味着什么，如何利用云平台和容器技术实现弹性伸缩价值，等等。