回归分析

本书写作的指导思想是：既要保持较为严谨的统计理论体系，又要努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件较全面地系统介绍回归分析的实用方法。为了贯彻这一指导思想，本书将系统介绍回归分析基本理论和方法，在理论上，本书叙述了经典的*小二乘理论，同时又结合应用中出现的一些问题给出了对*小二乘估计的改进方法。中心主题是建立线性回归模型，评价拟合效果，并且作出结论。与此同时，本书也尽力结合中国社会、经济、自然科学等领域的研究实例，把回归分析方法和实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把同行们以及我们在实践中应用回归分析的经验和体会融入其中。

王黎明，男，上海财经大学统计与管理学院教授，博士生导师，上海财经大学浙江学院统计系系主任，教授。兼任中国现场统计研究会理事，中国现场统计学会资源与环境统计分会常务理事，中国现场统计学会高维数据统计分会常务理事，上海市质量技术应用统计学会副理事长，上海市统计高级职称评审委员会评审专家，金华市科学技术协会副主席。在应用统计学、经济统计学、数量金融和风险管理方面具有丰富的教学和研究经验。曾多次访问香港理工大学应用数学系，台湾富仁大学管理学院，在《Journal of Scheduling》、《Statistical Papers》、《Science China Mathematics》、《数学年刊》、《统计研究》、《数学经济技术经济研究》、《经济学动态》、《应用概率统计》等国内外权威学术期刊上发表学术论文50余篇。