描述
开 本: 16开纸 张: 胶版纸包 装: 平装-胶订是否套装: 否国际标准书号ISBN: 9787115450593
编辑推荐
如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。虽然大数据的真实价值显露仅犹如冰山一角，但是大数据已经开始变革商业、变革公共卫生，以至于变革我们的思维方式。大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都可能随之发生巨大的甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。通过本书你可以了解到：
1.了解数据文化带给公司的变化；
2.指导你公司获取大收益；
3.利用数据优化业务的各个方面；
4.改善决策并改变商业策略。
1.了解数据文化带给公司的变化；
2.指导你公司获取大收益；
3.利用数据优化业务的各个方面；
4.改善决策并改变商业策略。
内容简介
《大数据浪潮：企业文化、高效团队和商业奇迹》提供了指导如何创公司的大数据文化，如何每天在商业的各个层面都创建并使用数据。通过真实世界的案例阐述了这些重要的概念：你会了解数据如何帮助Warby-Parker获得垄断市场的130亿美元，ThredUp如何利用数据每天处理超过2万件衣服，Venmo如何利用数据创建更好的产品，HubSpot如何让他的销售人变得更高产等。从做决定到运输和销售策略，这本书向你展示了大数据如何成就商业奇迹。
目 录
第1章 从广告狂人到数学达人：数据驱动的文化的力量 001
利用数据：Uber的有力武器 004
即时数据的时代：你好振作起来 006
数据供应链：面临巨大的挑战 008
通过观念进行管理：知识的错觉 010
我们的优势 012
第 2 章 数据目前存在的四个问题：贫乏、模糊、碎片化及争端 017
数据贫乏人员的数据救济站 019
数据模糊：卡片目录的失败 021
无赖数据库及分析师：数据碎片化问题 023
数据争端：当错误传达演变成争端 025
第 3 章 商业智能：如何实现 027
商业智能的出现：个搜索请求 029
大众化的数据库：Oracle实现了Codd发明的商业化 030
传统商业智能：一个3层的蛋糕 032
Google对海量数据的解决方案：Vanilla Boxes 033
600吉字节 天：Facebook使用的HiPal 037
数据收集：新标准 038
Looker：编织数据 040
第 4 章 实现数据启蒙：早上收集数据，下午改变商业操作 045
不仅仅是一个有些想法的旁观者 047
实时调整销售团队 059
用数据衡量销售团队 060
弄清楚购买历程每个阶段的顾客满意度 063
罗塞塔石碑：创建一个共享的数据语言 066
一个能定义公司业务的方程式 068
残酷的智力诚实：让数据具有威力 071
收起骄傲：数据如何改变文化 077
第 5 章 创建数据驱动型公司的五个步骤—从组建到衰退，一切都始于好奇心：改变文化 083
一切源于好奇心 085
为什么不应该听老板的？ 087
如何招募有好奇心的人？ 090
第 6 章 从尝试到和谐：数据驱动型公司的典型发展过程 099
步，问你的朋友、工程师 102
第二步，否定一个既存方案 102
第三步，访问原始数据 103
问题的症结所在 103
获得属于自己的商业智能：5个能改变数据领域的字母 104
统一的数据建模所具有的作用 108
终阶段：数据结构 111
第 7 章 数据素养和授权：数据团队的核心职责 115
有效性的错觉：如何避免数据偏见 117
关联与因果 120
Facebook和Zendesk如何产生数据素养 123
行走在数据现场：走动式培训 127
第 8 章 深度分析：提出正确的问题 133
当数据困惑我们：如何处理模糊性 139
除非有所行动，否则数据就是无效的 142
通过创建有用的新指标确定新机会 147
史上发展快的媒体网站 149
如何运行一个以数据为基础的实验：分步介绍 151
第 9 章 改变我们的运营方式 155
改变从一个故事开始 157
用激情来展示数据：组织路演以激发热情 162
第 10 章 整合在一起 169
利润指标 175
利用数据：Uber的有力武器 004
即时数据的时代：你好振作起来 006
数据供应链：面临巨大的挑战 008
通过观念进行管理：知识的错觉 010
我们的优势 012
第 2 章 数据目前存在的四个问题：贫乏、模糊、碎片化及争端 017
数据贫乏人员的数据救济站 019
数据模糊：卡片目录的失败 021
无赖数据库及分析师：数据碎片化问题 023
数据争端：当错误传达演变成争端 025
第 3 章 商业智能：如何实现 027
商业智能的出现：个搜索请求 029
大众化的数据库：Oracle实现了Codd发明的商业化 030
传统商业智能：一个3层的蛋糕 032
Google对海量数据的解决方案：Vanilla Boxes 033
600吉字节 天：Facebook使用的HiPal 037
数据收集：新标准 038
Looker：编织数据 040
第 4 章 实现数据启蒙：早上收集数据，下午改变商业操作 045
不仅仅是一个有些想法的旁观者 047
实时调整销售团队 059
用数据衡量销售团队 060
弄清楚购买历程每个阶段的顾客满意度 063
罗塞塔石碑：创建一个共享的数据语言 066
一个能定义公司业务的方程式 068
残酷的智力诚实：让数据具有威力 071
收起骄傲：数据如何改变文化 077
第 5 章 创建数据驱动型公司的五个步骤—从组建到衰退，一切都始于好奇心：改变文化 083
一切源于好奇心 085
为什么不应该听老板的？ 087
如何招募有好奇心的人？ 090
第 6 章 从尝试到和谐：数据驱动型公司的典型发展过程 099
步，问你的朋友、工程师 102
第二步，否定一个既存方案 102
第三步，访问原始数据 103
问题的症结所在 103
获得属于自己的商业智能：5个能改变数据领域的字母 104
统一的数据建模所具有的作用 108
终阶段：数据结构 111
第 7 章 数据素养和授权：数据团队的核心职责 115
有效性的错觉：如何避免数据偏见 117
关联与因果 120
Facebook和Zendesk如何产生数据素养 123
行走在数据现场：走动式培训 127
第 8 章 深度分析：提出正确的问题 133
当数据困惑我们：如何处理模糊性 139
除非有所行动，否则数据就是无效的 142
通过创建有用的新指标确定新机会 147
史上发展快的媒体网站 149
如何运行一个以数据为基础的实验：分步介绍 151
第 9 章 改变我们的运营方式 155
改变从一个故事开始 157
用激情来展示数据：组织路演以激发热情 162
第 10 章 整合在一起 169
利润指标 175
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