Excel数据分析教程

本书立足于已具有Excel初步知识的读者，系统地介绍了Excel 2016的一些高级功能使用方法和技巧，并通过大量实用案例引导读者将所学知识应用到实际工作中。本书共8章，从图表到各级分析工具再到VBA，所有内容都紧扣数据分析的主题，为读者进入更高阶段的学习打下了基础。全书结构紧凑，重点突出，立足商务实用，既整合了入门类图书的看图说话、图文并茂的特点，又融入了技术型图书的分类精准、逻辑严密的特点，特别是借鉴了案例类图书融会贯通、举一反三的特点，使其具有很广泛的适应性和实用性，适合具有一定基础的Excel用户学习和参考，也适合高校本科专业基础课使用。

段杨，男，副教授，西南科技大学经济管理学院任教，电子商务专业创立人、负责人，从事电子商务方面教学、科研十余年，出版教材2部。

第1章 Excel数据可视化——图表的应用
1.1 用雷达图描述企业的经营现状
1.1.1 描述企业经营现状的指标
1.1.2 雷达图结构
1.1.3　根据雷达图分析得出的企业经营现状类型
1.2　雷达图的制作
1.2.1 数据的准备
1.2.2 创建雷达图
1.2.3 修饰雷达图
1.3　Excel图表类型
1.3.1　常见的标准类型
1.3.2 图表基本操作
1.3.3 迷你图
课后习题1
第2章 Excel数据分析入门——透视分析
2.1　排序与筛选
2.1.1　排序
2.1.2　筛选
2.2　分类汇总
2.2.1 分类汇总的操作
2.2.2　分类汇总实例
2.3　合并计算
2.3.1 按位置合并
2.3.2 按分类合并
2.4　数据透视表
2.4.1　数据准备
2.4.2　创建数据透视表
2.4.3　应用数据透视表
2.4.4　应用数据透视图
2.4.5 切片器的使用
课后习题2
第3章 Excel数据分析初步——使用简单分析工具
3.1　模拟运算表
3.1.1　单变量模拟运算表
3.1.2　双变量模拟运算表
3.1.3　从模拟运算表中清除结果
3.2　方案分析
3.2.1　各方案使用不同变量时的操作
3.2.2　各方案使用相同变量时的操作
3.3　目标搜索
3.3.1　单变量求解
3.3.2　图上求解
3.3.3　其他应用
课后习题3
第4章 Excel数据分析进阶——函数的应用
4.1　使用函数进行决策分析
4.1.1　确定性分析
4.1.2　不确定性分析
4.1.3 风险分析
4.2　常用Excel函数
4.2.1 文本函数
4.2.2 逻辑函数
4.2.3 统计函数
4.2.4 查找与引用函数
4.2.5 日期及时间函数
4.2.6 数学与三角函数
4.2.7 财务分析函数
课后习题4
第5章 Excel高级分析工具的应用——统计分析
5.1　描述统计
5.1.1 集中趋势
5.1.2 离中趋势
5.2 使用数据分析工具进行描述统计分析
5.2.1 数据分析工具加载
5.2.2 描述统计分析
课后习题5
第6章 Excel高级分析工具的应用——预测分析
6.1　时间序列预测法
6.2　移动平均法
6.3　指数平滑法
课后习题6
第7章 Excel高级分析工具的应用——规划分析
7.1　规划模型
7.2　规划模型求解
7.2.1　建立工作表
7.2.2　规划求解
7.3　分析求解结果
7.4　规划求解案例
课后习题7
第8章 Excel数据分析自动化——宏和VBA的应用
8.1　使用控件
8.1.1　公式的建立
8.1.2　窗体的应用
8.1.3　工作表的保护
8.2　创建和使用宏
8.2.1　宏的基本概念
8.2.2　录制宏
8.2.3　执行宏
8.2.4　函数宏
8.3　VBA初步
8.3.1 学习VBA从宏开始
8.3.2 录制宏，减少重复工作
8.3.3 初识VBA代码
8.3.4 与用户交互，快速读取与显示
8.3.5 VBA对象
8.3.6 综合案例：设计一张课程调查表
课后习题8
参考文献

前言

随着计算机软、硬件的不断升级，以及教学方式的不断改革，计算机教学内容也需要不断改进。作为Office组件中有价值的Excel，以及目前主流的表格制作和数据处理软件，它以其功能强大、操作简便以及安全稳定等特点，已经成为办公用户的数据处理软件之一，其应用涵盖了办公自动化应用的所有领域，包括统计、财会、人事、管理、销售等。如今，熟练操作Excel软件已经成为职场人士的技能。

但也正是由于Excel的功能十分强大，要想熟练掌握其高级功能，选择一本合适的参考书尤为重要。本书立足于已具有Excel初步知识的读者，系统地介绍了Excel的一些高级功能使用方法和技巧，并通过大量实用案例引导读者将所学知识应用到实际工作中。本书具有知识点全面、讲解细致、图文并茂和案例丰富等特点，适合具有一定基础的Excel用户学习和参考，也适合作为高校本科专业基础课教材。

本书共8章，所有内容都紧扣数据分析的主题。第1章为Excel数据可视化——图表的应用，以雷达图为引例，介绍了Excel各种图表类型的使用范围、图表的基本操作；第2章为Excel数据分析入门——透视分析，通过排序与筛选、分类汇总、数据透视表、数据透视图等几个部分介绍了Excel的基本分析方法；第3章为Excel数据分析初步——使用简单分析工具，介绍了模拟运算表、方案编辑器等分析工具的使用以及目标搜索等分析方法，算是Excel的通用分析方法入门；第4章为Excel数据分析进阶——函数的应用，通过一个风险分析的实例，介绍了Excel的主要函数类别，重点是查找与引用函数；第5章～第7章列出了Excel在统计、预测、规划等领域的高级应用，算是专业分析方法的应用实践；第8章为Excel数据分析自动化——宏和VBA的应用，通过对控件、宏和VBA的初步学习，为读者进入更高阶段的学习打下了基础。

全书结构紧凑，重点突出，立足商务实用，既整合了入门类图书的看图说话、图文并茂的特点，又融入了技术型图书的分类精准、逻辑严密的特点，特别是借鉴了案例类图书融汇贯通、举一反三的特点，使其具有很广泛的适应性和实用性。参与编写本书的几位编者都拥有在高校长期从事相关理论和实验课程教学的经历，对2016版之前的各版Excel也有相当的了解，主编段杨长期从事Visual Basic课程的教学，在本书中主要编写第2章、第7章、第8章；副主编张莉主要编写第1章、第3章；另外，参与本书编写的还有黄攀（编写第4章）、曾静（编写第5章）和盛加林（编写第6章）。

在编写本书的过程中，参考了相关书籍，在此对这些书籍的编者表示感谢。

虽然各位编者都尽心尽力，倾注了大量心血，但由于水平有限，加之时间仓促，书中难免有不妥和错误之处，恳请广大读者和同仁批评指正。

 

编  者